使用Python获取CPU和GPU临时数据，无需管理员访问权限- Windows

要使用Python获取CPU和GPU的临时数据，而且不需要管理员访问权限，我们可以使用一些第三方库来实现。以下是相关的基础概念、优势、类型、应用场景以及如何实现的方法。

基础概念

• CPU临时数据 ：指的是CPU的使用率、温度、频率等信息。
• GPU临时数据 ：指的是GPU的使用率、温度、显存使用情况等信息。

优势

• 无需管理员权限 ：可以在普通用户权限下运行，适用于更多的使用场景。
• 实时监控 ：可以实时获取硬件的使用情况，对于性能监控和优化非常有用。
• 跨平台 ：Python是一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统上运行。

类型

• CPU监控库 ：如 psutil 。
• GPU监控库 ：如 pynvml （需要NVIDIA驱动）。

应用场景

• 系统监控 ：实时监控系统的性能。
• 游戏优化 ：监控游戏运行时的硬件状态，进行优化。
• 服务器管理 ：监控服务器的硬件状态，预防过热等问题。

实现方法

安装必要的库

首先，你需要安装 psutil 和 pynvml 库。你可以使用pip来安装它们：

pip install psutil pynvml

获取CPU临时数据

使用 psutil 库可以轻松获取CPU的使用率等信息：

import psutil
# 获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
# 获取CPU温度（如果可用）
    cpu_temperature = psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current
    print(f"CPU Temperature: {cpu_temperature}°C")
except KeyError:
    print("CPU Temperature not available")

获取GPU临时数据

使用 pynvml 库可以获取NVIDIA GPU的相关信息：

from pynvml import nvmlInit, nvmlDeviceGetHandleByIndex, nvmlDeviceGetUtilizationRates, nvmlShutdown
# 初始化
nvmlInit()
# 获取第一个GPU的句柄
handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
# 获取GPU利用率
utilization_rates = nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle)
gpu_utilization = utilization_rates.gpu
print(f"GPU Utilization: {gpu_utilization}%")
nvmlShutdown()

可能遇到的问题及解决方法

问题：无法获取GPU温度

原因 ：可能是因为 pynvml 库不支持获取GPU温度，或者NVIDIA驱动不支持。 解决方法 ：尝试使用其他库，如 GPUtil ，它提供了获取GPU温度的功能：

import GPUtil
gpus = GPUtil.getGPUs()
for gpu in gpus:
    print(f"GPU Temperature: {gpu.temperature}°C")

问题：权限不足

原因 ：某些操作可能需要管理员权限。 解决方法 ：确保你的脚本在普通用户权限下运行，或者尝试以管理员身份运行Python解释器。

参考链接

• psutil 官方文档
• pynvml 官方文档
• GPUtil GitHub

通过上述方法，你可以在Windows系统上使用Python获取CPU和GPU的临时数据，而且不需要管理员访问权限。