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更新业务,待更新的数据与 数据库 现存的数据条数不一定相同.注意这里是不相同,也就是说可能会有 新增 ,可能是全部更新,也可能是 删除 现在的部分数据;如果待更新的数据与 数据库 现存的数据条数相同,那只会执行全部执行更新即可,不会存在多种情况.     现在对第一种问题场景进行处理,首 一种方法是全部 删除 现在数据,然后将待更新的记录全部进行 新增 .此种方法优点在于很不用考虑多种场景,并且执行简单;缺点在于对于数据量比 一遍表都有索引, 新增 都需要 修改 索引,所以 新增 包含了 修改 4、 删除 删除 修改 类似,都需要 通过where找到指定数据,再 删除 ,同时还要更新表的索引,所以 删除 包含了查询和 修改 ,是最慢的
删除 和更新 操作 的开销往往比插入高,所以一个好的设计需要减少对 数据库 的更新和 删除 操作 。 3.1更新 操作 数据库 的更新 操作 会带来一连串的“效应”:更新 操作 需要记录日志(以便错误时回滚);更新可变长字段(如,varchar类型)会带来数据物理存储的变化(记录的移动);更新索引字段会导致索引重建;更新主键会导致数据重组等。这一切不但会造成更新 操作 本身效率低,而且由于磁片碎片的产生会造成以后查询 性能 的降低。为了应对这一情况,有两种策略:一、减少更新次数,把多个字段的更新写到同一个语句里;二、避免更新。这两种策略分别适用于不同的情况,下面将举例说明两种情况。 3.1.1减少更新次数 在整合库里有个代码清洗
今天发现一个有意思的事情,就是 删除 数据库 自增列时如: 现在在 数据库 创建一个 ID 我设置它为自增列,保存{1,2,3,4,5}五数现在 删除 2和3 数据库 里面只有三条数据,都是 新增 一条数据还是要从6开始,不可能从4因为不可能出现主键一样的情况。 但是今天我发现如果你 删除 的是最后一条数据,现在 删除 5,之后我可以设置自增下一个从5开始。 1 创建一个 数据库 设置自增id,如图我 删除 了3现在我 添加 数据还是从6开始。 2 删除 5设置下一个从5开始索引语句如下 DELETE FROM `test` WHE.
公众号回复关键词获取免费学习资料,加入前后端技术交流群和副业群。新建立的副业Q群:735764906。 数据库 操作 越来越成为整个应用的 性能 瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于 数据库 性能 ,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。 所以本文讲解 MySQL 在各个方面的优化方向,方便后端开发人员在调优和问题排查过程中找到切入点。 本文目录如下: 服务器硬件的优化...
最近碰到一个需求,需要每天每间隔一段时间,就刷新一下报表统计订单数据,然后数据是按照天来做统计的,由于统计的是每个商家每天的订单数据,所以一天里会有很多条商家订单数据被统计进报表,所以入库逻辑应该这样设计,统计数据进报表时, 看下该商家的数据入库了没有,如果没有,就做数据初始化,如果当天商家的数据已经被初始化入库了,那么就只能做更新了。 如果按照常规的做法,应该是 统计出所有商家的订单统计集合,然后遍历这个集合,搜索这个商家在当天有没有数据入库了,如果没有,则为这个商家做初始化数据 操作 ,也就是 新增 操作 ,如果
之前做了一个功能,是对表的 CURD 操作 ,只是有点特殊,就是在插入/更新数据的时候因为做了批量导入。所以在插入的时候需要判断是否有相同记录存在,如果有的话则更新已经存在的数据,如果没有的话插入该条数据。 我最初设计的版本是首 查询该条记录,如果记录存在的话则更新该记录,反之则插入一条新纪录。 在单条插入/更新的时候这样做是没有问题的,但是在批量导入的环境下由于数据量过大所以这里出现里的严重的 性能 问题。 当我进行批量插入的时候,我需要对每条插入记录都要在 数据库 中判断是否存在相同记录,这样大大拉低了