Python修改XML实例应用场景__python修改xml文件内容

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前言

继上一篇介绍了 xml实际应用，包括对采集数据如何打包、入库、解析。本文继续结合实际需求详细介绍xml数据包如何修改。

业务场景：实际数据上传过程中，为了保证数据的准确性、及时性及统一性，一般在原始数据库到数据解析库设置数据转换处理流程。针对 xml数据包内容的变更（设备更换、采集点增加等），后台如何对xml 指定位置插入、修改、删除节点；针对同一个采集对象，多个网关转发数据包的合并。

xml修改基本方法

ElementTree模块提供多种修改xml的方法

1、ElementTree.write("xmlfile") #更新xml文件

2 、El ement.append():为当前的element添加子元素

3、Element.set(key,value):为当前的element的key属性设置value值

4、Element.remove(element):删除为element的节点

测试xml文件

<root encoding="utf-8">
 <data operation="report">
  <meter name="000000000001">
   <function name="000000000001-1090">890</function>
  </meter>
    <meter name="000000000002">
   <function name="000000000002-1090">198</function>
  </meter>
    <meter name="000000000003">
   <function name="000000000003-1090">500</function>
  </meter>
 </data>
</root>

xml修改基本操作演示

# 导入模块
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读取将被修改的文件并获取根节点
tree =ET.parse("new.xml")
root=tree.getroot()

#创建新节点sub_new,添加属性和数据，并将其设置为root的子节点
sub_new=ET.Element("sub_new")
sub_new.attrib={"name":"000000000004"}
sub_new.text="new element"
root.append(sub_new)

#修改sub1的attribute属性,比如name更新为新的编号
sub1=root.find("sub1")
sub1.set("attribute","new attribute")

#修改sub2的数据
sub2=root.find("sub2")
sub2.text="new value"

#删除子节点sub3
sub3=root.find("sub3")
root.remove(sub3)

tree.write("new.xml")

应用一： xml节点插入、修改、删除操作

场景一：指定位置插入、修改、删除节点

代码部分：

import xml.etree.ElementTree as ET
#指定位置插入节点
tree =ET.parse("new_test.xml")
root=tree.getroot()

#获取data下所有的节点
lst=root.findall("data")
lst1=lst[0].findall("meter")

# 创建一个新节点meter_new
sub_new=ET.Element("meter_new")
sub_new.attrib={"name":"000000000004"}
#将function_new设置为meter_new的子节点，添加属性和数据
sub_new1=ET.SubElement(sub_new,"function_new")
sub_new1.attrib={"name":"000000000004-1090"}
sub_new1.text="90"

#指定位置插入
lst1.insert(0,sub_new)
print(lst1)

#删除data节点历史数据
sub=root.find("data")
root.remove(sub)

#创建新节点data
data=ET.SubElement(root,"data")
#添加节点
[data.append(i) for i in lst1]
#写入更新xml
tree.write("new_test1.xml")

结果：

<root encoding="utf-8">
    <data>
        <meter_new name="000000000004">
            <function_new name="000000000004-1090">90</function_new>
        </meter_new>
        <meter name="000000000001">
            <function name="000000000001-1090">890</function>
        </meter>
        <meter name="000000000002">
            <function name="000000000002-1090">198</function>
        </meter>
        <meter name="000000000003">
            <function name="000000000003-1090">500</function>
        </meter>
    </data>
</root>

应用二：多个xml数据包合并操作

场景二：同一时刻多个数据xml合并

合并xml结构如下

<root encoding="utf-8">
    <data operation="report">
        <meter name="xxxxxxxxxx">
            <function name="xxxxxxx-1090">数据</function>
        </meter>
    </data>
</root>

代码部分：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET

def xml_combine(xml_dir):
    # 创建根节点,根据xml结构样式设置即可
    root=ET.Element("root")
    tree = ET.ElementTree(root)
    #创建子节点data
    data = ET.SubElement(root, "data")
    xml_data = [i for i in os.listdir(xml_dir)]
    xml_list=[]
    for i in range(len(xml_data)):
        # 读取将被修改的文件并获取根节点
        tree_ = ET.parse(xml_dir+"\{0}".format(xml_data[i]))
        root_ = tree_.getroot()
        # 获取data下所有的节点
        lst = root_.findall("data")
        lst1 = lst[0].findall("meter")
        #meter节点合并成一个列表
        xml_list.extend(lst1)
    #添加节点
    [data.append(i) for i in xml_list]
    # 写入更新xml
    tree.write("xml_combine.xml")
if __name__ == '__main__':
    xml_dir = r"D:\myProjectfile\xml_parse\xml"
    xml_combine(xml_dir)

小结：同一监测对象，由于采集设备更换（配置编号的变更），导致历史数据和当前数据的断层，因此后台数据仓库ETL过程需设置后处理环节对历史数据更新（考虑变更点初始值的设置），从而重塑监测对象完整时间序列，统一数据统计口径，减少冗余支路数据。