一文教你解决Python所有安装配置
作为高级脚本语言， Python在数据分析和科学计算中大放异彩 。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如 地球科学数据分析和可视化库Iris ，应用于 数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL 。
此外，还有很多其它气象领域的库： 利用机器学习预测强对流 ，基于探空数据的 强对流(超级单体，龙卷风等)识别 等等。
本文将从以下几个方面 介绍Python 并选择其中 最流行的发行版之一Anaconda 来进行Python的安装配置。
- Python介绍
- Python发行版介绍
- Anaconda的安装配置
- 工具推荐
人生苦短
Python有两个主要版本 ：Python2和Python3。
刚接触Python的人都会纠结于应该选择哪个版本学习，我在刚接触的时候也有过这个问题，但是现在这个问题 已经不重要了 ：
⚠️ 官方即将放弃对Python2的更新！ 而且众多主流库的维护者也都先后宣布了放弃对Python2版本的支持。
当然如果你使用的领域对Python的版本没有要求，那么你仍然可以使用Python2，如果你使用的库已经不再支持Python2，那么仍然建议你选择Python3。
而且随着Python3的迭代更新， Python3的速度也在逐渐超越Python2。
选择好你要使用的Python版本之后，来看一下 应该选择什么发行版 吧。
如何选择发行版
Python存在非常多的发行版，比如 WinPython，Enthought Canopy，Anaconda 等。
WinPython是Windows7/8/10系统上的开源Python发行版(我没使用过，不是很了解)。Canopy和Anaconda是目前使用比较多的发行版(前者我也没用过
)，所以 推荐Anaconda (手动滑稽
)。
Canopy和Anaconda都是 由商业公司提供的Python解决方案 。
两者各有优势，相比而言 Anaconda对Python的支持更全面 ，而且其在数据科学和科学计算领域具有不可撼动的地位，近些年来一直是 数据科学领域 最受欢迎的Python发行版。
Anaconda发行版的包管理器Conda在安装 气象领域 的很多库时非常方便，比如安装PyNGL，一行命令即可。当然不仅是安装气象领域库，对于其它领域，比如 机器学习，地理信息等领域 的库时基本都能提供一键解决方案。
而且NCL的也可以通过Conda来安装，此外，rstudio也可以通过Conda安装，这对于没有服务器root权限的用户来说非常方便。 Conda基本上能够解决很多依赖问题 ，非常方便。
鉴于以上原因， 推荐使用Anaconda 。原生Anaconda提供了很多Python库，当然其中很多是气象领域都不会使用的。
如果你的机器上存储小，可以考虑 安装Miniconda ，这是Anaconda的简化版，其仅包含Conda及其依赖库，当需要安装其它库时可以通过conda包管理器进行安装。
Anaconda 安装配置
根据你所使用的平台下载相应的anaconda版本。下载时可以去 anaconda官网 ，但是有时候官网的下载速度会比较感人。
国内很多机构都同步了anaconda的官方镜像，也可以直接从这些 国内镜像站 下载，比如 清华大学开源镜像站 ，基本包含了anaconda和miniconda发布的所有版本，本文以Miniconda为例，Anaconda的安装配置相同。
上图中列出了当前Linux，MacOSX和Windows系统上Miniconda3(Python3发行版)的最新版本。如果在Linux上，下载之后执行以下命令 进行下载安装 (以Miniconda3为例):
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 假设下载的为此版本，其余Linux版本类似如果没有执行权限，在执行上述安装命令之前， 先更改此文件的权限，赋予其可执行权限:
chmod a+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 赋予所有用户此文件的可执行权限安装期间，需要根据提示进行操作，如果需要更改安装路径，可在相应的安装步骤时更改路径(如下图)。
安装完成之后可能会提示是否加入环境变量，根据需要可以选择添加也可以不添加，添加之后记的执行 source ~/.bashrc。
如果是Windows和MacOSX系统版本， 可以分别下载exe和pkg版本 ，根据提示直接安装即可。
⚠️注意: Windows系统只需要在安装时选择不添加到系统环境变量即可，使用时利用anaconda提供的终端即可。如上图所示。
安装完成之后，需要进行一些配置，比如安装库时所使用的源。由于anaconda默认的源服务器位于国外，国内在安装时速度会比较慢。 因此，安装之后可以配置为国内的镜像源，从而提高下载速度。
如果是教育网用户，可以选择高校建立的镜像站，比如 清华大学开源镜像站，中国科学技术大学开源镜像站，南京大学镜像站 等。此外，也可以选择一些企业提供的镜像站。
⚠️注意: 南京大学镜像站可能无法访问。有些高校建立的镜像站并不包含anaconda镜像源，因此建议使用清华大学镜像站或者中国科学技术大学镜像站。当然你也可以根据需要选择企业镜像站。
笔者选择的是清华大学的镜像源。这里 以清华大学镜像源为例 ，进行anacodna源配置，以下是anaconda官方源的清华大学镜像站配置命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/