PITest使用教程

Mark，有空来填坑。

Mark，有空来填坑。

以defects4j1.0的lang-1-f为例，在pom.xml中添加配置

第二个plugin中的targetClasses和targetTests指定了需要变异的类与需要执行的测试用例。

在命令行输入：

mvn test-compile org.pitest:pitest-maven:mutationCoverage
在target/目录下会生成pit-reprots文件夹，打开index.html页面，既可以看到生成页面
 
点击NumberUtils.java就可以看到这个类的详细变异与执行情况。
 浅绿色代表覆盖但无变异体，深绿色代表生成变异体并全部杀死，红色代表此处有存活变异体。
 
关于生成的的变异体：
 
使用到的变异算子
 
执行的测试用例
 
                                    使用Maven插件的PIT示例（  ）
 生成报告：
 mvn clean verify org.pitest:pitest-maven:mutationCoverage
 幻灯片：  ：
升级到ASM 5.0.2
 修复＃114-设置-parameters标志时无法为Java 8运行
＃99在Maven插件中支持AdditionalClasspathElements属性（感谢artspb）
 ＃98请勿使用资源更改Java 7尝试（感谢@artspb）
 ＃109扩展删除条件变量（感谢@vrthra）
 移至Github
 升级ASM以支持Java 8字节码（感谢“ iirekm”）
 对JUnit类别的部分支持（感谢“ chrisr”）
 新的删除增量变量器（感谢Rahul Gopinath）
 较小的日志记录改进（感谢Kyle Rogers又名Stephan Penndorf）
 修复＃92-损坏的Maven 
对于性能测试，能够改变一些参数以确定被测试系统的行为是至关重要的。 对于pitest，一些最重要的参数是代码库大小、测试覆盖率和变异数。
 要获得稳定且可自定义的源集，可以使用 LargeClassGenerator 类。 其用法如下： 
 -c N   : Number of classes to generate
 -m N   : Number of methods to generate per class
 -p VAL : Package name
 -r VAL : Root folder
 -s     : Run in simulated mode, i.e. do not actu
变异测试是一种比代码覆盖率（即测试覆盖率）更有意义的指标。 它显示了如果在相应的被测单元中发生，则现有的单元测试是否会真正捕获到错误。
该文件夹包含一个Maven和一个的Gradle示例。 有关如何在管道中将Pitest用作代码的示例，请参见。
JavaScript
 该文件夹包含一个的示例。
此文件夹包含一个示例
 此文件夹包含示例
Swift
此文件夹包含的示例
                                    PIT 是代表最高水平的变异测试系统，为 Java 和 JVM 提供 gold standard 测试覆盖。快速！可扩展性好！并且与测试和构建工具进行了集成。Github、Google小组
变异测试是什么？
代码种自动生成错误（变异），然后运行测试。如果测试失败了，那么变异被杀死，如果测试通过，变异幸存。测试用例的质量可以通过变异被杀死的百分比数量进行衡量。
换句话说，PIT 在程序代码的自动修改版本上运行单元测试。当程序代码被更改后，就会产生不同的结果，并导致先前的单元测试失败。如果单元测试没有失败，则测
                                    变异测试工具Pitest（maven配置） No mutations found
错误提示：
看一下pom.xml文件的插件这里的包名com.xxx.mypitest有没有写错
成功使用变异测试工具Pitest
pytest到目前为止还没有翻译的比较好全面的使用文档，很多英文不太好的小伙伴，在学习时看英文文档还是很吃力。本来去年就计划写pytest详细的使用文档的，由于时间关系一直搁置，直到今天才开始写。本文是第一篇，主要介绍pytest的入门使用，后续会分篇针对pytest中的各个功能出详细的使用教程。
一、准备：环境安装
pytest 是 python 中的第三方库，使用之前需要先安装，在命令行中运行以下安装命令 ：
                                    什么是变异测试？
变异测试，英文Mutation Testing，是使用变异器 （切换数学运算符，更改返回类型，删除调用等）将代码修改为不同的变异（基于变异器创建新代码），并检查单元测试是否失败。好的单元测试应该使所有突变都失败（杀死）。
所以，变异测试的有效性可以衡量杀死了多少个突变。
变异测试是覆盖率的一个很好的补充。相比覆盖率，它能够使单元测试更加健壮。
执行变异测试
在执行变异测试前需要先执行单元测试，不然变异测试有可能找不到单元测试类。
找到对应模块下的pitest插件：
如果是要执行指
                                    变异测试是一种技术，它可以发现测试未涵盖代码的哪些部分。 它类似于代码覆盖范围 ，但变异测试不限于在测试期间执行给定行的事实。 这个想法是修改生产代码（引入突变），这应该改变其行为（产生不同的结果）并导致单元测试失败。 缺少故障可能表明给定零件没有被测试充分覆盖。 突变检测的想法是很老 ，但它是相当不受欢迎。 尽管我在测试方面有相当的经验，但我最近发现它是在审查有关测试的新书的beta版中发...
首先配置好maven环境
这里面有一些坑，可以看我的另一篇博客，踩过的坑希望大家不要在踩了。
https://blog.csdn.net/ibo123/article/details/108034402
无法加载主类的问题在于你的maven环境没有进行全局配置，请务必配置好全局maven。要不然IDEA会自动加载默认的maven。
1 构建一个简单的maven项目
file -> project ->