它是一个开源框架，可以编排角色扮演的 AI 智能体，通过促进协作使这些 AI 智能体无缝衔接，处理复杂问题。

这么说是不是有点生硬，不容易理解？我举个例子大家就明白了，比如：“我要输出一篇 AI 类的技术文章”。

使用 crewAI 怎么做这个事？

1. 定义一个“高级研究分析师”智能体，目标为搜索分析 AI 和数据科学的最前沿发展，主要任务是对 2024 年 AI 最新进展进行全面分析，确定关键趋势、突破性技术和潜在的行业影响，最终答案输出一份完整的分析报告。

2. 定义一个“技术内容策略师”智能体，目标为撰写关于技术进步的引人入胜的内容，主要任务是使用所提供的分析报告，撰写一篇引人入胜的博客文章，突出最重要的 AI 进步，保证文章既有信息量又易于理解，适合技术娴熟的受众，避免使用复杂的词汇，最终答案必须是至少 4 段的完整博客文章。

说下我觉得这里面有意思的事：

1. 第一个智能体的输出，可以作为第二个智能体的输入。

2. 每一个智能体都可以根据自己要达到目标，选择适合自己的大模型，比如，市面上 A 大模型适合分析，B 大模型适合撰写，那么第一个智能体就可以选择 A 大模型，第二个智能体可以选择 B 大模型。

3. 给智能体定义目标和执行任务，使用的是提示词，无需编写复杂代码。

那么问题来了？

• 我想给文章插入图片，怎么办？crewAI 还提供配置 Tools ，咱们可以自定义工具进行实现。

• 我想使用自己的私有知识库，怎么办？crewAI 也提供解决方案，我正在探索中。

说到这，大家应该知道 crewAI 是什么了吧，不清楚的欢迎与我交流 ~

crewAI 提供了哪些特性？

• 基于角色的代理设计：为代理定制特定的角色、目标和工具。

• 自主代理间任务委托：代理能够自主地委托任务并在彼此之间询问，提高问题解决的效率。

• 灵活的任务管理：使用可定制的工具定义任务，并动态分配给代理。

• 流程驱动：目前仅支持顺序任务执行和层级流程，但正在开发更复杂的流程，如共识和自主流程。

• 将输出保存为文件：将单个任务的输出保存为文件，以便后续使用。

• 解析输出为 Pydantic 或 Json：将单个任务的输出解析为 Pydantic 模型或 Json 格式。

• 与开源模型兼容：使用Open AI或开源模型或本地模型运行您的团队！

crewAI 提供了哪些案例？

• 登录页面生成器

• 在执行中加入人类输入

• 旅行规划器

• 股票分析

crewAI 现状

v0.1.0 版本是 2023-11-15 发布的，截止到目前它在 GitHub 上已经有了 9.6K 颗星的点赞了，目前最新版本是 v0.22.5，更新的比较快。

crewAI 提供了一个多智能体协作的平台，它通过智能体之间的互动和协作，提高了解决复杂问题的能力，这些都是单个智能体系统难以比拟的。

个人认为，多智能体协作平台做出的东西可以颠覆目前很多的单智能体应用，好好进行任务编排，大有可为。

后续我会使用 crewAI 框架，实现一些案例，欢迎大家关注，我会将代码开源到：https://github.com/xinliangnote/crewAI-labs 想要交流的，也可以加我微信，进交流群。

加我微信时，请备注“AI”，谢谢。

持续分享 AIGC、大模型，个人 GitHub 9K+ Star，欢迎关注。