添加链接 注册    登录
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接
相关文章推荐
听话的马克杯  ·  [windows]python ...·  8 月前    · 
正直的橡皮擦  ·  存储过程中的变量定义 - ...·  1 年前    · 
傻傻的警车  ·  图像处理:Python代码计算图像对比度_p ...·  1 年前    · 
飘逸的甜瓜  ·  基本卷积神经网络(CNN) —— ...·  1 年前    · 
想出家的墨镜  ·  解决pip is configured ...·  1 年前    · 
link之家  ›  如何用科学计算器算伽马函数? - 電卓院亜紀良 的回答 -
科学计算器
https://www.zhihu.com/question/359593677/answer/925534761
傲视众生的乌冬面
1 年前
如何用科学计算器算伽马函数?
電卓院亜紀良
電卓院亜紀良

如果需要计算Gamma函数,至少需要一台可以计算定积分的科学计算器。

根据Gamma函数的定义: \Gamma(s)=\int_{0}^{+\infty}\mathrm{e}^{-x}x^{s-1}\mathrm{d}x\ \ (s>0) ,这个积分因为涉及无穷上限,显然无法在科学计算器上直接计算,因此将积分变量 x 用 \mathrm{tan}\ x 进行换元,得到:

\Gamma(s)=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\mathrm{e}^{-\mathrm{tan}\ x}(\mathrm{tan}\ x)^{s-1}(1+\mathrm{tan}^2x)\mathrm{d}x\ \ (s>0)

参考文章:

上式可以近似为:

\Gamma(s)=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}-1\times10^{-10}}\mathrm{e}^{-\mathrm{tan}\ x}(\mathrm{tan}\ x)^{s-1}(1+\mathrm{tan}^2x)\mathrm{d}x\ \ (s>1)

把计算器的角度单位设为弧度,给 s 指定合适的值,输入上式即可进行计算。

这里以卡西欧的fx-991CN X为例进行计算:

\Gamma(1.3)\approx0.8974706963

\Gamma(2.5)\approx1.329340388

\Gamma(4.6)\approx13.38128587

\Gamma(6.7)\approx413.4075168

fx-991CN X计算出来的结果如下:

可以看到,这些结果在10位有效数字内都是精确的。

然而,限于科学计算器的计算范围,用上面的方法计算 0<s\leq1 的 \Gamma(s) ,科学计算器会报数学错误。这时候需要把公式改为:

\Gamma(s)=\int_{1\times10^{-10}}^{\frac{\pi}{2}-1\times10^{-10}}\mathrm{e}^{-\mathrm{tan}\ x}(\mathrm{tan}\ x)^{s-1}(1+\mathrm{tan}^2x)\mathrm{d}x\ \ (0<s<1)

例如计算:

\Gamma(0.5)=\sqrt{\pi}\approx1.772453851

\Gamma(0.6)=1.489192249

按照上面的算式则有:

这里我们注意到在 0<s<1 的时候可能会出现较小的误差,那么我们还可以根据Gamma函数的性质 \Gamma(s+1)=s\Gamma(s) ,按照前面的方法来计算 0<s<1 时候的Gamma函数。

例如计算 \Gamma(0.6) ,先计算 \Gamma(1.6) ,然后再计算 \frac{\Gamma(1.6)}{0.6} :

这样就得到更精确的结果了。

 
推荐文章
听话的马克杯  ·  [windows]python 安装pycurl_pycurl安装-CSDN博客
8 月前
正直的橡皮擦  ·  存储过程中的变量定义 - GeaoZhang - 博客园
1 年前
傻傻的警车  ·  图像处理:Python代码计算图像对比度_python 计算图像对比度-CSDN博客
1 年前
飘逸的甜瓜  ·  基本卷积神经网络(CNN) —— AlexNet,VGG-Net,Inception系列,ResNet,DenseNet等_计算alexnet、vgg19、resnet152三个网络中的神经元数目及可
1 年前
想出家的墨镜  ·  解决pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not ..._huang_wei_0823的博客-CSDN博客
1 年前
今天看啥   ·   Py中国   ·   codingpro   ·   小百科   ·   link之家   ·   卧龙AI搜索
删除内容请联系邮箱 2879853325@qq.com
link之家 - 链接快照平台
© 2024 ~ 沪ICP备11025650号