plot(Loc1,'r*'); % plot(Y) creates a 2-D line plot of the data in Y versus the indey of each value. % If Y is a matriy, then the plot function plots the columns of Y versus their row number. % The y-ayis scale ranges from 1 to the number of rows in Y

这个文件含有很多空行，这实在是一个不太好看的文件。你希望看到的文件是不是这样的：

figure;
I1=imread('1.jpg');
imshow(I1);
hold on;
Loc1=[y,y];
plot(Loc1,'r*');
% plot(Y) creates a 2-D line plot of the data in Y versus the indey of each value.
% If Y is a matriy, then the plot function plots the columns of Y versus their row number.
% The y-ayis scale ranges from 1 to the number of rows in Y
      如果我想去除这些空行干怎么办啦，手动删除？文件短小，手动来也快，大了怎么搞？ 这里就用Matlab程序来搞定这个事情，其他程序语言应该也行只是好不好实现罢了，估计Python干这个比较简洁。不多说直接上解决的程序：
 
function RemoveFileEmptyRow(ReadFilePath,WriteFilePath)
%% 2017/06/22 by DQ 
% 此算法为移除文本中空行
FidRead=fopen(ReadFilePath,'rb','ieee-le','GBK');
FidWrite=fopen(WriteFilePath,'wb','ieee-le','GBK');
while ~feof(FidRead)
    FileRowStr = fgetl(FidRead);
    if ~isempty(FileRowStr )
    fprintf(FidWrite,'%s\n',FileRowStr);
fclose(FidRead);
fclose(FidWrite);
      好了把含有空行的文件命名为f1.txt，整理后的文件命名为f2.txt，然后运行一下上面这个程序，你就会得到想要的结果了。
 
clear;
close all;
ReadFilePath='f1.txt';
WriteFilePath='f2.txt';
RemoveFileEmptyRow(ReadFilePath,WriteFilePath)
 
     上面得到的结果保存在f2.txt,去这个文件看看是不是下面的内容：
 
figure;
I1=imread('1.jpg');
imshow(I1);
hold on;
Loc1=[y,y];
plot(Loc1,'r*');
% plot(Y) creates a 2-D line plot of the data in Y versus the indey of each value.
% If Y is a matriy, then the plot function plots the columns of Y versus their row number.
% The y-ayis scale ranges from 1 to the number of rows in Y
    当很多文件出现这种状况，这种处理方式还是很便捷的把 
                     有时间我们会遇到如下的文件：figure;I1=imread('1.jpg');imshow(I1);hold on;Loc1=[y,y];plot(Loc1,'r*');% plot(Y) creates a 2-D line plot of the data in Y versus the indey of each value.% If Y is a mat...
由于导入excel文件数据的时候，空数据部分会被NaN代替，所以我就想用一种办法删除掉这些NaN。我看见的一种办法是：b=a(~isnan(a));这种办法确实能删除NaN，但是会把原来的数组变成列向量，损坏了原来的结构。
在结构不遭破坏的基础上，删除掉NaN的位置。此方法需要保证对于每列而言，NaN所在的行索引是相同的。为保证这个条件在导入前需要观察数据分布。
二，思路及编程
假设我们...
资源名：MATLAB实现读取mp3文件的程序源码.zip
资源类型：程序源代码
源码说明： MATLAB实现读取mp3文件的程序源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
作者：大卫·琼斯（David
Jones），2015年1月21日
该程序的目的是帮助诊断，调试和修复Psychtoolbox中在不同硬件和软件配置下的某些视频计时问题，尤其是在最新的iMac上。
欢迎发表评论，反馈和请求。
测量翻转间隔
在启动时，作为第一个Screen（'OpenWindow'，...）命令的一部分，Psychtoolbox尝试根据经验测量翻转间隔，但有时会失败。
可以通过传递额外的参数来跳过此初始“同步测试”。
MeasureFlipInterval(1);
该程序可靠地测量了两件事：
“翻转间隔”，是视频刷新周期中垂直消隐事件之间的时间。
它通过调用Screen（'Flip'，...）命令500次，然后计算摘要统计信息来执行此操作。
该程序还测量垂直消隐开始（VBLTimestamp）到Screen（'Flip'，...）命令将控制权交还给主程序（FlipTimestamp）之前的时间之间的额外延迟。
在执行光束位置查询之前，在执行Screen（'Flip'，...）命令期间似乎发生了这种延迟。
在某些计算机上，此延迟是短暂
				
谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器matlab仿真文件谐振变换器
资源名：matlab实现读取YUV视频文件 程序源码.zip
资源类型：程序源代码
源码说明： 基于matlab读取YUV视频文件，并提取视频的每一帧数据，包含完整源码和注释，非常适合借鉴学习
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
filename = 'example.csv';
data = readtable(filename);
data = data(~any(ismissing(data),2),:);
writetable(data,filename);
其中，`readtable`函数用于读取csv文件，`ismissing`函数用于判断是否有空白行，`any`函数用于判断每行是否有空白行，`~`符号表示取反，即保留没有空白行的行，最后使用`writetable`函数将处理后的数据写回到原文件中。
                    北风之神c: 
                    总结的很全面，写得赞，博主用心了。
           此国产日志 https://nb-log-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest 使用原生 loggng封装，兼容性和替换性100%。 
           1、日志能根据级别能够自动变彩色。
           2、print自动变彩色。
           3、日志和print在pycahrm控制台的输出都自动可以点击跳转到文件和行号。
           4、多进程日志切割安全，文件日志写入性能高 。
           5、入参简单，能一键自动记录到多种地方。
           相比 loguru 有10胜。
           pip install nb_log 。
                SIFT特征点提取
                    不爱吃鱼的酸菜: 
                HALCON初步：算子参数部分三个冒号的意义
                    MessiGodLike: 
                    谢谢！解开多年的疑惑。
                二值图距离变换
                    MTlove404: 
                    （博主后向迭代时有2处小失误，更正如下）
//第二遍遍历图像，使用右模板更新像素值    (按从下到上，从右到左的顺序)
    for (int i = m - 2; i > 0; i--)
        uchar* BWRow1 = BW.ptr<uchar>(i);
        for (int j = n - 2; j > 0; j--)
            // 1    2   3
            // 4    p   6
            // 7    8   9
            /**  9 **/
            Dist = calcBlockDistance(i, j, i + 1, j + 1);
            uchar* BWRow2 = BW.ptr<uchar>(i + 1);
            fDist = min((float)BWRow1[j], Dist + BWRow2[j + 1]);
            /**  8  **/
            Dist = calcBlockDistance(i, j, i + 1, j);
            fDist = min(fDist, Dist + BWRow2[j]);
            /**  6  **/
            BWRow2 = BW.ptr<uchar>(i);
            Dist = calcBlockDistance(i, j, i, j + 1);
            fDist = min(fDist, Dist + BWRow2[j + 1]);
            /**  3  **/
            BWRow2 = BW.ptr<uchar>(i - 1);
            Dist = calcBlockDistance(i, j, i - 1, j + 1);
            fDist = min(fDist, Dist + BWRow2[j + 1]);
            BWRow1[j] = (uchar)cvRound(fDist);
                SIFT特征点提取
                    weixin_44543051: 
                    讲的太好了