用户成功运行了pipinstallsklearn命令，但尝试导入StandardScaler时仍遇到ImportError。问题可能在于安装的包名与导入时使用的名称不一致。建议使用pipinstall-Uscikit-learn确保正确安装，并统一模块命名。
摘要生成于
，由 DeepSeek-R1 满血版支持，
pip install sklearn
and it said the installation was successful but the line:
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
still says:
Import “sklearn.preprocessing” could not be resolved
Why? It’s just confusing!
Answer：
pip install -U scikit-learn
You have the installation named differently from what you use in the import statement?To people writing new modules, please name these things the same!
问题描述：
VSCode远程开发中，在conda环境中pip install scikit-learn，然后
import
from
sklearn
.
model_selection
import
LeaveOneOut
Import
“
sklearn
.
model_selection”
could
not
be
resolved
在终端运行
pip install --pre scikit-learn
.
.
.
python
不能导入
sklearn
.
datasets
.
samples_generator 模块
(因为版本更新的问题）
把 samples_generator 改成 _samples_generator
from
sklearn
.
datasets
.
_samples_generator
import
make_blobs
出现这种情况可能是这两种原因问题简述一、原因一二、原因二1、首先打开设置 在搜索框输入
"
python
.
analysis
.
extraPaths
"
，如下图所示2、点击添加项按钮添加
python
包的包路径（上面的为我的电脑中的路径，需要更改为自己的即可，如果有多个版本的话，可以添加多个项）3、改完之后就可以成功解决问题了
出现以下问题如何进行解决
一、原因一
首先是因为在电脑中下载了多个版本的
python
，但是某个版本中并没有此依赖包，可以再终端中输入pip list（anaconda 通过conda
但如果文件来源不同，可能会出现错误：
导入
sklearn
报错，找不到相关模块
我是用pip安装的，由于官网的下载速度实在太慢，就自己下了一部分whl文件，不知道是不是因为来源不同，在
import
的时候出现了下面的报错：
后来按链接里的方法卸载了一遍：
pip uninstall scikit-lear
.
.
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在我们的商业世界中，存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如，新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线上谈论产品或品牌时的文字内容将用户分到不同的群组
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但是，互联网上的绝大多数文本分类文章和教程都是二文本分类，如垃圾邮件过滤（垃圾邮件与正常邮件），情感分析（正面与负面）。在大多数情况下，我们的现实世界问题
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TypeError: ufunc ‘bitwise_and‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely
wget数据下载失败：HTTP request sent, awaiting response... 401 Unauthorized Unknown authentication
The isort server crashed 5 times in the last 3 minutes. The server will not be restarted.
