【讲座主题】新型储能与人工智能驱动下的电力市场创新

【讲座时间】3 月 28 日 星期五  14:00-17:00

【讲座地点】https://wlwth.xetlk.com/sl/16Ue76

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1.【主讲人】 谭忠富  华北电力大学经济与管理学院教授、博导

【主讲人简介】谭忠富，华北电力大学教授、博导。1986年获得学士学位 1989年获得硕士学位1994年获得博士学位 1996年完成博士后教育部“新世纪优秀人才北京能源发展研究基地首席专家。北京市优秀骨干教师/教育先锋/优秀人才陕西百人计划学者/上海光明学者/欧洲自然科学院院士/国际能源经济学会中国分会常务理事/中国市场学会常务理事复杂科学学会常务理事/能源系统工程专委会委员/动力经济专委会委员/国家能源局奖、省科技进步奖等十余次。主持 国家自然基金7项/国家社科基金1项/北京社科基金重点项目2项/教育部博士点项目1项主持 国家科技支撑项目子课题1项；主持 教育部重大项目子课题1项、主持电力行业项目 100余项。

【讲座内容】电力市场中涉及：电能量市场中的电价，电力辅助服务市场的电价，发电电价，输配电价，终端用户电价；一部制电价，两部制电价，三部制电价；分段电价，分时电价，实时电价；绿色电价，环境电价；补贴电价，市场化电价。

2.【主讲人】董福贵  华北电力大学经济与管理学院教授、博导

【主讲人简介】董福贵，现为华北电力大学经济与管理学院教授、博士生导师，信息管理教研室主任。系中国电力企业联合会能源数字经济专委会专家委员；中国能源研究会电能技术专业委员会委员；中国电机工程学会会员；中国高校能源经济管理创新战略联盟理事等。主要从事能源管理理论与方法、电力市场理论与应用、信息管理及决策支持等领域的研究和教学工作。

【讲座内容】位于配电网薄弱区域的农村常常存在供能可靠性不足的问题，导致接入大规模光伏的多能互补系统难以在此类地区广泛开展。储能系统作为新型能源系统融合的纽带，能够有效提升此类地区的供能可靠性。提出一种面向薄弱配电网的农村多能互补系统(rural multi-energy complementary system, RMES)储能协同优化配置策略。在此基础上，分析独立储能电站的全生命周期日均成本，构建了一个涵盖峰谷套利、调频和租赁的多市场参与框架，提出储能在电力市场中的运行策略。

3.【主讲人】 许儒航  华北电力大学经济与管理学院副教授、硕导

【主讲人 简介】许儒航，2010年在华北电力大学工程管理专业获得学士学位，2015年7月在华北电力大学管理科学与工程专业获得博士学位。2019年被聘为硕士生导师。中国运筹学会会员，中国电机学会会员，北京电机学会会员。北大中文核心《电力建设》青年编委，优秀审稿人。SCI期刊《Renewable Energy》杰出审稿人。主要从事电力市场，低碳电力建设，深度学习技术与能源电力，高精度能源规划模型方面的研究。近期重点研究方向为：高比例可再生能源（新型电力系统）下的电力市场建设，基于容量拓展模型的能源技术系统价值研究，基于深度学习技术的能源电力大数据分析与处理。另外，负责1项国家自然科学基金，1项北京市社科基金。出版中文专著1部，在能源电力领域发表高水平SCI检索论文三十余篇。

【讲座内容】本次讲座围绕企业参与电力市场的核心需求，解析政策趋势与技术创新双轮驱动下的发展机遇。重点探讨三方面内容：其一，国内外最新政策明确配电网与源网荷储融合要求，独立储能、电动汽车充电设施等需求侧资源可通过聚合商模式实现价值变现；其二，提出基于可靠性竞争的VRE非合作机制，通过量化碳成本与可靠性成本，为企业提供横向效率比较基准和稳定价格预期，指导光伏/风电项目技术升级决策；其三，针对工业用户展示可操作方案，包括钢铁行业轧钢工序20%-25%可中断负荷调节潜力、纺织行业印染工艺需求响应模型，以及基于深度学习的居民负荷聚类技术。通过案例解析企业如何通过市场机制优化用能成本，规避新能源出力波动风险，提升绿电消纳竞争力。

4.【主讲人】秦光宇  北京建筑大学副教授、硕导

【主讲人简介】秦光宇，北京建筑大学副教授、硕士生导师。主要研究方向新型储能与电力市场，主持国家自然科学基金青年基金项目一项，现以第一作者/通讯作者在《Energy Policy》、《Energy》、《电力系统自动化》等刊物发表学术论文20余篇，以独立作者出版学术专著一本，授权国内外发明专利5项，申请软件著作权8项，获中电联管理创新特等奖等行业协会奖5项。

【讲座内容】目前，新型储能技术如锂离子电池、液流电池、压缩空气储能等，已在电力市场中初步应用，主要参与调频辅助服务、峰谷套利、可再生能源消纳等领域。然而，新型储能在市场中的参与规模仍有限，面临政策机制不完善、盈利模式单一、技术成本较高等挑战。此外，储能的市场定位和收益机制尚未完全明确，制约了其规模化发展。未来，新型储能将成为电力系统中不可或缺的灵活性资源，其定位将从辅助服务向多场景协同应用转变。一方面，储能将与可再生能源深度融合，成为风光发电的“稳定器”；另一方面，储能将在电力市场中扮演“多面手”角色，参与能量市场、容量市场、辅助服务市场等多类型交易。新发展模式将包括“共享储能”、“虚拟电厂”等创新形式，通过聚合分布式资源，提升整体市场竞争力。

5.【主讲人】 凡航  华北电力大学经济与管理学院讲师、硕导

【主讲人简介】 凡航，华北电力大学经济与管理学院助理教授，硕士生导师，中国电机工程学会第十届青年托举人才，清华大学电气工程专业博士（导师为长江学者梅生伟教授），五道口金融学院和交叉信息研究院联合培养博士后（导师为五道口金融学院院长廖理教授与清华交叉信息研究院副院长徐葳教授），特许金融分析师（CFA）持证人。申请人博士期间访问过哈佛大学工程与应用科学学院Na Li老师课题组，辅修清华大学研究生院大数据能力提升项目并获得该项目的特等奖学金。长期从事电气工程、人工智能和金融相关的交叉研究，主持和参与电网与人工智能类科技项目10余项，发表/录用SCI/EI和核心期刊论文28篇（其中第一作者和通信作者SCI论文6篇），已授权发明专利8项，参与撰写数据经济方面的专著1本，曾获得全国人工智能应用场景创新挑战赛二等奖、国家奖学金和清华大学数据科学特等奖学金等荣誉。

【讲座内容】 本次讲座将深入探讨生成式人工智能在电力市场预测与决策中的创新应用。 首先介绍随着大规模风光等新能源高比例接入电网，电力系统呈现出前所未有的复杂性，负荷侧和电源侧的随机波动性日益增强。与此同时，各类市场主体，包括新能源发电企业、传统火电企业以及储能、虚拟电厂等新兴主体，参与市场化电力交易的比例也快速上升。 精准的预测和智能的决策技术，对于各类市场主体在竞争激烈的电力市场中取得优势至关重要，更是保障电力系统稳定运行的基础。 接着讲述了传统的预测决策方法在应对新型电力系统的高度波动性和复杂性时，已显现出明显的局限性。再对生成式人工智能技术本身进行讲述，特别是以大模型为代表的新一代AI模型。最后讲述在多个场景中如何利用生成式人工中智能来提升能源时间序列预测的精度，并赋能电力市场参与者的智能化决策水平。讲座内容将涵盖多个关键应用场景，包括：针对波动性极强的风电场及集群的超短期精准预测，提升新能源消纳能力；应对数据稀缺场景的分布式光伏预测；支撑车网互动的电动汽车充电负荷预测；促进分布式资源灵活交易的虚拟电厂聚合交易与运营优化；以及提升发电企业市场竞争力的智能报价决策等。

6.【主讲人】许士琦  清华大学山西清洁能源硏究院电力市场研究员

【主讲人简介】许士琦，现任职于清华大学山西清洁能源研究院，从事电力市场研究与经济性优化工作，在华北地区有5年工作与研究经验，当前关注于气象情况对新能源出力乃至电力市场价格波动的影响研究。

【讲座内容】山西电力现货市场即将迈入第五个年头，作为全国第一批改革试点，同时也是“转正”的第一个电力现货市场，山西的发展经验为我国电力体制改革提供了强有力的样本。考虑到山西的政策规则，能源结构特性，电力市场生态及国家整体规划，在发改价格〔2025〕136号文及对于建设全国统一电力市场体系的要求下，如何加强可再生能源在电力市场的经济性，清洁性的特征成为关注的焦点。根据当前电力市场的发展情况，我们可以总结出新能源发电有着较大的随机性和短时的高波动特点，对我国电力系统建设中的稳定、安全要求具有一定的挑战。本文从气象信息（影响新能源发电设备出力值的主要因素）入手，通过对气象要素特征与交易窗口特性相结合，提出针对山西电力现货市场下的一些观点。