博客介绍了 execute_cmd 和 execute_cmd2 两个可执行命令的函数，它们参数相同。参数 cmd 为子进程命令，shell 为 True 时可传入字符串 cmd，还可指定执行命令的目录 cwd。p.wait() 可等待命令执行结束并返回 exit code。同时提到输出信息过多时会造成死锁，此时可用 execute_cmd2。
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def execute_cmd(cmd, cwd, shell=True):
p = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
cwd=cwd, shell=shell)
excode = p.wait()
content = p.stdout.read().decode().strip()
error = p.stderr.read().decode().strip()
return excode, content, error
def execute_cmd2(cmd, cwd, shell=True):
p = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
cwd=cwd, shell=shell)
content, error = p.communicate()
excode = p.poll()
return excode, content.decode().strip(), error.decode().strip()
execute_cmd 和 execute_cmd2 都可以执行命令，参数是一样的。
参数cmd为子进程命令，默认只能是字符串列表。shell 默认 False，为 True 代表着使用环境变量中默认 shell 来执行 cmd，这种情况下，可以传入字符串 cmd
例如： cmd = ["python3", "manage.py", "runserver", "0:8000"] 启动django命令
当 shell = True 时，cmd可以是字符串，cmd = "git branch"
cwd 是 执行命令所在的目录，cwd = "/root"
p.wait() 是等待 命令执行结束，返回exit code （0-128），exitcode为0时代表命令正常退出，无错误
content 是命令的输出结果，error是命令错误信息输出结果
注意，如果输出信息太多的话，会死锁卡住。。所以这时候我们就用第二种 execute_cmd2
第二张不会造成死锁
在
Python
中，可以使用
subprocess
模块的
Popen
函数来执行外部命令。例如，要使用
Popen
执行命令
ls -l，可以这样写：
import
subprocess
cmd =['ls', '-l']
p =
subprocess
.
Popen
(cmd, stdout=
subprocess
.
PIPE, stderr=
subprocess
.
PIPE)
out, err =
.
.
.
subprocess
：可以在当前程序中执行其他程序或命令；
mmap：提供一种基于内存的进程间通信机制；
multiprocessing：提供支持多处理器技术的多进程编程接口，并且接口的设计最大程度地保持了和threading模块的一致，便于理解和使用。
本文主要介绍
subprocess
模块及其提供的
Popen
类，以
.
.
.
本来收集整理网络上相关资料后整理：
从
python
2
.
4版本开始,可以用
subprocess
这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去，还可以得到子进程的返回值。
subprocess
意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os
.
system os
.
spawn* os
.
popen
*
popen
2
.
* commands
.
*
一、
subprocess
.
.
.
子进程的终止
首先来看一段代码：
p =
subprocess
.
Popen
(['echo','helloworl
.
py'], stdin=
subprocess
.
PIPE, stdout=
subprocess
.
PIPE, stderr=
subprocess
.
PIPE)
print(p
.
poll())
print('Exit code:',
.
.
.
1
.
前言
在之前的文章中，实现了Electron-vue在不同系统打包成安装程序。但这只是前端build/package之后的文件打包，虽然服务端的编译之后的exe文件也可以放到一起打包，并且可以去
启动
服务端程序。然而不能与服务端通信的话，那么这个程序存在的意义就不大。所以在这片文章中会讲一下怎么在安装之后，
启动
应用程序调用服务端程序，同时获取服务端的输出值/返回值。
由于不是传统意义上的前后端通信(常见的前后端通信，只需要使用http/https进行通信即可，request发送请求，response返回请
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。
celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。
1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
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