我之前迁移MySQL到PostgreSQL时也踩过这个大小写的坑，完全手动加引号确实太折磨人了，给你几个相对高效的方案：

方案1：批量脚本自动给查询标识符加引号 #

不用手动逐个修改查询，可以写个简单的脚本自动识别SQL里的表名、列名，给它们加上双引号。比如用Python的 sqlparse 库来解析SQL语句，遍历所有标识符节点，自动包裹引号。

举个简单的示例代码：

import sqlparse
from sqlparse.tokens import Token
def quote_identifiers(sql):
    parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
    for token in parsed.flatten():
        if token.ttype == Token.Name and not token.value.startswith('"'):
            token.value = f'"{token.value}"'
    return str(parsed)
# 测试示例
old_sql = "SELECT Table.Column FROM Table WHERE Table.Id = 1"
new_sql = quote_identifiers(old_sql)
print(new_sql)  # 输出: SELECT "Table"."Column" FROM "Table" WHERE "Table"."Id" = 1

这个脚本能处理大部分常规查询，复杂的嵌套查询或特殊别名可能需要微调，但比手动修改效率高太多。你可以把所有旧查询批量跑一遍这个脚本，直接生成适配PostgreSQL的版本。

方案2：创建小写视图映射大写表 #

如果不想修改任何查询语句，可以在PostgreSQL里给每个带混合大小写的表创建一个小写的视图，把查询里的小写标识符映射到真实的大写表/列。

比如真实表是 "Table" ，列是 "Column" ，你可以创建视图：

CREATE VIEW table AS
SELECT "Column" AS column, "Id" AS id
FROM "Table";

这样旧查询 SELECT table.column FROM table WHERE table.id = 1 就能正常执行了。

如果表和列数量很多，完全可以批量生成创建视图的SQL，比如从 information_schema 里查询生成：

SELECT 'CREATE VIEW ' || lower(table_name) || ' AS SELECT ' ||
       string_agg('"' || column_name || '" AS ' || lower(column_name), ', ') ||