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以下是完整的学习路线（内容较多，认真看完），看完技术路线的朋友想了解学习的可以去咨询一下详细内容和服务，觉得还不需要的，也可以通过这套技术体系梳理一下自己的知识存储量！

1、精进基石专栏

（一）数据结构与算法

随处可见的红黑树

• 红黑树的应用场景进程调度cfs，内存管理
• 红黑树的数学证明与推导
• 手撕红黑树的左旋与右旋
• 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明
• 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明
• 红黑树的线程安全的做法
• 分析红黑树工程实用的特点

磁盘存储链式的B树与B+树

• 磁盘结构分析与数据存储原理
• 多叉树的运用以及B树的定义证明
• B树插入的两种分裂
• B树删除的前后借位与节点合并
• 手撕B树的插入，删除，遍历，查找
• B+树的定义与实现
• B+树叶子节点的前后指针
• B+树的应用场景与实用特点
• B+树的线程安全做法

海量数据去重的abhloriter bitap

• hash的原理与hash函数的实现
• hash的应用场景
• 分布式hash的实现原理
• 海量数据去重布隆过滤器
• 布隆过滤的数学推导与证明

（二）设计模式

创建型设计模式

• 单例模式
• 策略模式
• 观察者模式
• 工厂方法模式与抽象工厂模式
• 原型模式

结构型设计模式

• 适配器模式
• 代理模式
• 责任链模式
• 状态模式
• 桥接模式
• 组合模式

（三）c++新特性

stI容器，智能指针，正则表达式

• unordered_ _map
• stl容器
• hash的用法与原理
• shared_ ptr，unique_ ptr
• basic_ regex，sub_ match
• 函数对象模板function, bind

新特性的线程,协程，原子操作，lamda表达式

• atomic的用法与原理
• thread_ local 与condition_ var iable
• 异常处理exception_ _ptr
• 错误处理error _ category
• coroutine的用法与原理

（四）Linux工程管理

Makefi le/ cmake/conf igure

• Makefile的规则与make的工作原理
• 单文件编译与多文件编译
• Makefile的参数传递
• 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make
• Makefile的通配符，伪目标，文件搜索
• Makefile的操作函数与特殊语法
• configure生成makefile的原则
• cmake的写法

分布式版本控制git

• git的工作流程
• 创建操作与基本操作
• 分支管理，查看提交历史
• git服务器搭建

Linux系统运行时参数命令

• 进程间通信设施状态ipcs
• Linux系统运行时长upt ime
• CPU平均负载和磁盘活动iostat
• 监控，收集和汇报系统活动sar
• 监控多处理器使用情况mpstat
• 监控进程的内存使用情况pmap
• 系统管理员调优和基准测量工具nmon
• 密切关注Linux系统glances
• 查看系统调用strace
• ftp服务器基本信息ftptop
• 电量消耗和电源管理powertop
• 监控mysq| 的线程和性能mytop
• 系统运行参数分析htop/top/atop
• Linux网络统计监控工具netstat
• 显示和修改网络接口控制器ethtool
• 网络数据包分析利刃tcpdump
• 远程登陆服务的标准协议teInet
• 获取实时网络统计信息iptraf
• 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop

2、高性能网络设计专栏

（一）网络编程异步网络库zvnet

网络io与io多路复用select/poll/epoll

• socket与文件描述符的关联
• 多路复用select/poll
• 代码实现LT/ET的区别

事件驱动reactor的原理与实现

• reactor针对业务实现的优点
• poll封装send_ cb/recv_ _cb/ accept_ _cb
• reactor多核实现
• 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
• redis，memcached， nginx网 络组件

http服务器的实现

• reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
• http协议格式
• 有限状 态机fsm解析http
• 其他协议websocket， tcp文件传输

（二）网络原理

服务器百万并发实现(实操)

• 同步处理与异步处理的数据差异
• 网络io线程池异步处理
• ulimit的fd的百万级别支持
• sysctI. conf的rmem与wmem的调优
• conntrack的原理分析

Posix API与网络协议栈

• connect，listen， accept与三次握 手
• listen参数backlog
• syn泛洪的解决方案
• close与四次挥手
• 11个状态迁移
• 大量close_ wait与time wait的原因与解决方案
• tcp keepalive与 应用层心跳包
• 拥塞控制与滑动窗口

UDP的可靠传输协议QUIC

• udp的优缺点
• udp高并发的设计方案
• qq早期为什么选择udp作为通信协议
• udp可靠传输原理
• quic协议的设计原理
• quic的开源方案quiche
• kcp的设计方案与算法原理

（三）自研框架：协程框架ntyco的实现

协程的设计原理与汇编实现

• 协程存在的3个原因
• 同步与异步性能，服务端异步处理。客卢端异步请求
• 协程原语switch, resume, yield
• 协程切换的三种实现方式，set jmp/long jmp。ucontext. 汇编实现
• 汇端实现 寄存器讲解
• 协程初始启动 eip寄存器设置
• 协程栈空间定义，独立栈与共享栈的做法
• 协程结构体定义

协程调度器实现与性能测试

• 调度器的定义分析
• 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现
• 协程调度的执行流程
• 协程接口实现，异步流程实现
• hook钩子的实现
• 协程实现mysql请求
• 协程多核方案分析
• 协程性能测试

（四）自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)

用户态协议栈设计实现

• 用户态协议栈的存在场景与实现原理
• netmap开源框架
• eth协议，ip协议， udp协议实现
• arp协议实现
• icmp协议实现

应用层posix api的具体实现

• socket/bind/listen的实现
• accept实现
• recv/send的实现
• 滑动窗口/慢启动讲解
• 重传定时器，坚持定时器，time_ wait定时器，keepalive定时器

手把手设计实现epoll

• epoll数据结构封装与线程安全实现
• 协议栈fd就绪回调实现
• epoll接口实现
• LT/ET的实现

（五）高性能异步io机制io_ _uring

与epoll媲美的io_ uring

• io_ _uring系统调用io_ _uring_ setup， io_ _ur ing_ register， io_ _ur ing_ enter
• liburng的io_ uring的关系
• io_ uring与epoll性能对比
• io_ _uring的共享内存机制

io_ uring的使用场景

• io_ ur ing的accept， connect， recv， send实现机制
• io_ uring网络读写
• io_ uring磁盘读写
• proactor的实现

3、基础组件设计专栏

（一）池式组件

手写线程池与性能分析(项目)

• 线程池的异步处理使用场景
• 线程池的组成任务队列执行队列
• 任务回调与条件等待
• 线程池的动态防缩
• 扩展: nginx线程池实现对比分析

内存池的实现与场景分析(项目)

• 内存池的应用场景与性能分析
• 内存小块分配与管理
• 内存大块分配与管理
• 手写内存池，结构体封装与API实现
• 避免内存泄漏的两种万能方法
• 定位内存泄漏的3种工具
• 扩展:nginx内存池实现

mysq|连接池的实现(项目)

• 连接池性能的影响的2个因素，top连接和mysq|认证
• 连接请求归还策略
• 连接超时未归还策略
• 链接断开重连策略
• 连接数量最优策略

（二）高性能组件

原子操作CAS与锁实现(项目)

• 互斥锁的使用场景与原理
• 自旋锁的性能分析
• 原子操作的汇编实现

无锁消息队列实现(项目)

• 有锁无锁队列性能
• 内存屏障Barrier
• 数组无锁队列设计实现
• 链表无锁队列设计实现

网络缓冲区设计

• RingBuffer设计
• 定长消息包
• ChainBuffer 设计
• 双缓冲区设计

定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)

• 定时器的使用场景
• 定时器的红黑树存储
• 时间轮的实现
• 最小堆的实现
• 分布式定时器的实现

手写死锁检测组件(项目)

• 死锁的现象以及原理
• pthread_ _mutex_ lock/pthread_ _mutex_ _unlock dIsym的实现
• 有向图的构建
• 有向图dfs判断环的存在
• 三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after
• 死锁检测线程的实现

手写内存泄漏检测组件(项目)

• 内存泄漏现象
• 第三方内存泄漏与代码内存泄漏
• malloc与free的dIsym实现
• 内存检测策略
• 应用场景测试

手把手实现分布式锁(项目)

• 多线程资源竞争互斥锁
• 自旋锁
• 加锁的异常情况
• 非公平锁的实现
• 公平锁的实现

（三）开源组件

异步日志方案spdlog (项目)

• 日志库性能瓶颈分析
• 异步日志库设计与实现
• 批量写入与双缓存冲机制
• 奔溃后的日志找回

应用层协议设计ProtoBuf(项目)

• IM， 云平台，nginx， http， redis协议设计
• 如何保证消息完整性
• 手撕protobuf IM通信 协议
• protobuf序列化与反序列化
• protobuf编码原理

4、中间件开发专栏

（一）Redis

Redis相关命令详解及其原理

• string，set， zset， Iist，hash
• 分布式锁的实现
• Lua脚本解决ACID原子性
• Redis事务的ACID性质分析

Redis协议与异步方式

• Redis协议解析
• 特殊协议操作订阅发布
• 手撕异步redis协议

存储原理与数据模型

• string的三种编码方 式int, raw, embstr
• 双向链表的list实现
• 字典的实现，hash函数
• 解决键冲突与rehash
• 跳表的实现 与数据论证
• 整数集合实现
• 压缩列表原理证明

主从同步与对象模型

• 对象的类型与编码
• 广字符串对象
• 列表对象
• 哈希对象
• 集合对象
• 有序集合
• 类型检测与命令多态
• 内存回收
• 对象共享
• 对象空转时长
• redis的3种集群方式主从复制，sentinel, cluster
• 4种持久化方案

（二）MySQL

SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器

• MySQL体系结构，SQL执行流程.
• SQL CURD与高 级查询
• 视图，触发器，存储过程
• MySQL权限管理

MySQL索引原理以及SQL优化

• 索引，约束以及之间的区别
• B+树，聚集索引和辅助索引
• 最左匹配原则以及覆盖索引
• 索引失效以及索引优化原则
• EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析

MySQL事务原理分析

• 事务的ACID特性
• MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读
• 事务隔离级别
• 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象
• S锁X锁|S锁IX锁
• 记录锁，间隙锁，next-key lock
• 插入意向锁，自增锁
• MVCC原理剖析

MySQL缓存策略

• 读写分离，连接池的场景以及其局限a
• 缓存策略问题分析
• 缓存策略强一致性解决方案
• 缓存策略最终一致性解决方案
• 2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf
• 缓存同步开源方案go-mysql-transfer
• 缓存同步开源方案canal原理分析
• 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

（三）Kafka

Kafka使 用场景与设计原理

• 发布订阅模式
• 点对点消息传递
• Kafka Brokers原 理
• Topi cs和Partition

Kafka存储机制

• Partition存储分布
• Partition文件存储机制
• Segment文件存储结构
• offset查找message
• 高效文件存储设计

(四)微服务之间通信基石gRPC

gRPC的 内部组件关联

• CI ientS ide与ServerSide， Channel, Ser ivce， Stub的概念
• 异步gRPC的实现
• 回调方式的异步调用
• Server 与CI ient对RPC的实现

基于http2的gRPC通信协议

• 基于http协 议构造
• ABNF语法
• 请求协议Request-Headers
• gRPC上下文传递

（五）Nginx

Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理

• Nginx静态文件的配置
• Nginx动态接口代理配置
• Nginx对Mqtt协议转发
• Nginx对Rtmp推拉流
• Openresty对Redis缓存数据代理
• shmem的三种实现方式
• 原子操作
• nginx channel
• 信号
• 信号量

Nginx过滤 器模块实现

• Nginx Filter模块运行原理
• 过滤链表的顺序
• 模块开发数据结构 ngx_ str_ _t，ngx_ list_ t，ngx_ buf_ t，ngx_ chain_ t
• error日志的用法
• ngx_ comond_ t的讲解
• ngx_ http_ _module_ _t的执行流程
• 文件锁，互斥锁
• slab共享内存
• 如何解决 "惊群”问题
• 如何实现负载均衡

Nginx Handler模块实现

• Nginx Handler模块运行原理:
• ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解
• ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ _top_ header_ filter的 原理
• ngx_ rbtree_ t的使用方法
• ngx_ rbtree自定义添加方法
• Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t，ngx_ event. _moule_ t
• http请求的11个处理阶段
• http包体处理
• http响应发送
• Nginx Upstream机制的设计与实现
• 模块性能测试

5、开源框架专栏

（一）游戏服务器开发skynet (录播答疑)

Skynet设计原理

• 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型
• actor模型实现-lua服务和c服务
• 消息队列实现
• actor消息调度

skynet网络层封装以及lua/c接口编程

• skynet reactor 网络模型封装
• socket/ socketchanne|封装
• 手撕高性能c服务
• lua编程以及lua/c接口编程

skynet重要组件以及手撕游戏项目

• 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response
• 广播组件multicastd
• 数据共享组件 sharedatad datasheet
• 手撕万人同时在线游戏

（二）分布式API网关

高性能web网关Openresty

• Nginx与lua模块
• Openresty访问Redis，MySQL
• Restful API接口开发
• Openresty性能分析

Kong 动态负载均衡与服务发现

• nginx，openresty, Kong之间的“苟且”
• 动态 负载均衡的原理
• 服务发现实现的原理
• Serverless
• 监控，故障检测与恢复
• 二代理层缓存与响应服务
• 系统日志

（三）SPDK助力MySQL数据落盘， 让性能腾飞(基础设施)

SPDK文件系统设计与实现

• NVMe与PCle的原理
• NVMe Controller 与bdev之间的rpc
• blobstore与blob的关系

文件系统的posix api实现

• 4层结构设计vfs
• spdk的 异步改造posix同步api
• open/wr ite/read/close的实现

文件系统的性能测试与承接mysql业务

• LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现
• iodepth讲解
• 随机读，随机写，顺序读，顺序写

（四）高性能计算CUDA (录播答疑)

gpu并行计算cuda的开发流程

• cpu+gpu的异构计算
• 计算机体系结构中的gpu
• cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用
• cuda的向量加法与矩阵乘法
• MPI与CUDA

音视频编解码中的并行计算

• cuda的h264编解码
• cuda的mpeg编解码
• ffmpeg的cuda支持

（五）并行计算与异步网络引擎workflow

workflow的应用场景

• workflow的编程范式与设计理念
• mysq/redis/kafka/dns的请求实现
• parallel处理与任务组装

workf low的组件实现

• 线程池实现
• DAG图任务
• msgqueue的实现
• 纯c的jsonparser实现

（六）物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

mqtt的高效使用场景

• mqtt的 发布订阅模式
• 解决低带宽网络环境的数据传输
• 3种Qos等级
• 0Auth与JWT的安全认证

mctt的broker

• mqtt的遗嘱机制
• 发布订阅的过滤器.
• mosqujitto的docker部暑
• matt的日志实时监控

6、云原生专栏

（一）Docker

Docker风光下的内核功能(录播答疑)

• 进程namespace
• UTS namespace
• IPC namespace
• 网络namespace
• 文件系统namesapce
• cgroup的资源控制

Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)

• Docker镜像下载与镜像运行
• Docker存储管理
• Docker数据卷
• Docker与容器安全

Docker网络管理(项目)

• 5种Docker网络驱动
• pipework跨主机通信
• 0vS划分vlan与隧道模式
• GRE实现跨主机Docker间通信

Docker云与容器编排 (项目)

• Dockerfile的语法流程
• 编排神器Fig/Compose
• FIynn体系 架构
• Docker改变了什么?

（二）Kubernetes

k8s环境搭建(录播答疑)

• k8s集群安全设置
• k8s集群网络设置
• k8s核心服务配置
• kubectI命令工具.
• yam|文件语法

Pod与Service的用法 (录播答疑)

• Pod的管理配置
• Pod升级与回滚
• DNS服务之于k8s
• http 7层策略与TLS安全设置

k8s集群管理的那些事儿(项目)

• Node的管理
• namespace隔离机制
• k8s集群日志管理
• k8s集群监控

k8s二次开发与k8s API (项目)

• RESTful接口
• API聚合机制
• API组
• Go访问k8s API

7、性能分析专栏

（一）性能与测试工具

测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)

• goog letest与goog lemock文件
• 函数检测以及类测试
• test fixture测试夹具
• 类型参数化
• 事件测试
• 内存泄漏
• 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望

性能工具与性能分析(录播答疑)

• MySQL性能测试工具mysqlslap
• Redis性能测试工具redis-benchmark
• http性能测试工具wrk
• Tcp性能测试工具TCPBenchmarks
• 磁盘，内存，网络性能分析

火焰图的生成原理与构建方式

• 火焰图工具讲解
• 火焰图使用场景与原理
• nginx动态火焰图
• MySQL火焰图
• Redis火焰图

（二）观测技术bpf与ebpf

内核bpf的实现原理

• 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解
• 动态hook: kpr obe/ upr obe
• 静态hook: tr acepoint和USDT
• 性能监控计时器PMC模 式
• cpu的观测taskset的使 用
• BPF工具bpftrace， BCC

bpf对内核功 能的观测

• 内存观测kmalloc与vm_ area_ struct
• 文件系统观测vfs的状态:
• 磁盘io的观测bitesize, mdf lush
• bpf对网络流量的统计
• bpf对redis-server观测
• 网络观测tcp_ connect， tcp_ accept, tcp_ close

（三）内核源码机制

进程调度机制哪些事儿

• qemu调试内存
• 进程调度cfs与 其他的四个调度类
• task_ struct结构体
• RCU机制与内存优化屏障

内核内存管理运行机制

• 虚拟内存地址布局
• SMP/NUMA模型
• 页表与页表缓存原理
• 伙伴系统实现
• 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现
• brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程

文件系统组件

• 虚拟文件系统vfs
• Proc文件系统
• super_ _block与 inode结构体
• 文件描述符与挂载流程

8、分布式架构

（一）分布式数据库

不一样的kv存储RocksDB的使用场景

• 前缀搜索
• 低优先级写入
• 生存时间的支持
• Transact i ons
• 快照存储
• 日志结构的数据库引擎

TiDB存储引擎的原理

• TiKV的Key-Value存储引擎
• 基于RBAC的权限管理
• 数据加密

TiDB集群方案与Replication原理

• 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server
• Raft协议讲解
• OLTP与0LAP

（二）分布式文件系统(录播答疑)

内核级支持的分布式存储Ceph

• ceph的集群部署
• monitor与OSD
• ceph 5个核心组件
• ceph集群监控
• ceph性能调调优与benchmark

分布式ceph存储集群部署

• 同步机制
• 线性扩容
• 如何实现高可用
• 负载均衡

（三）分布式协同

注册服务中心Etcd

• etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁
• etcd体系结构详解(gRPC， WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)
• etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)
• etcd读写机制以及事务的acid特性分析
• raft共识算法详解(leader选举+日志复制)

协同事件用户态文件系统fuse (项目)

• fuse的使用场景
• 文件系统读写事件
• fuse的实现原 理
• /dev/fuse的 作用

快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)

• 网关NAT表分析
• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT,端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT
• 代码逻辑实现NAT类型检测
• 网络穿透的原理
• 网络穿透的3种情况

9、上线项目实战

（一）dkvstore实现(上线项目)

kv存储的架构设计

• 存储节点定义
• tcp server/cI ient
• hash数据存储
• list数据存储
• skiptable数据存储
• rbtree数据存储

网络同步与事务序列化

• 序列化与反序列化格式
• 建立事务与释放事务
• 线程安全的处理

内存池的使用与LRU的实现

• 大块与小块分配策略
• 内存回收机制
• 数据持久化

KV存储的性能测试

• 网络测试tps
• 吞吐量测试
• go, lua, java多语言支持
• hash/list/sk iptable/rbtree测试

（二）图床共享云存储(上线项目)

fastdfs分析和配置

• fastdfs架构分析
• 快速配置fastdfs
• 上传文件逻辑 分析
• 下载文件逻辑分析

文件传输和接口设计

• http接口设计
• 图床数据库设计
• 图床文件上传，下载，分享功能实现
• 业务流程实现

容器化docker部署

• crontab定时清理数据
• docker server服 务
• grpc连接池管理

产品上云公网发布/测试用例

• 使用云服务器的各种坑分析
• fiddler监控http请求，postman模 拟请求
• wrk测试接口吞吐量
• jmeter压力测试

（三）微服务即时通讯(上线项目)

IM即时通讯项目框架分析和部暑

• 即时通讯应用场景分析
• 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点
• 即时通讯数据库设计
• 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构
• 即时通讯项目部署
• 即时通讯web账号注册源码分析

IM消息服务器/文件传输服务器

• protobuf通信协议设计
• reactor模型C++实现
• login_ server 负载均衡手写代码实现
• 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对
• 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息
• 知乎、b站小红点点未读消息如何实现

IM消息服务器和路由服务器设计

• 请求登录逻辑
• 最近联系会话逻辑.
• 查询用户在线主题
• 未读消息机制
• 单聊消息推拉机制
• 群聊消息推拉机制
• 路由转发机制

数据库代理服务器设计

• main函数主流程
• reactor+线程池+连接池处理逻辑分析
• redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)
• redis实现未读消息机制
• 如何实现群消息的推送
• 单聊消息推送、拉取优缺点

文件服务器和ooker部署

• 在线文件传输机制分析
• 离线文件传输机制分析
• etcd微服务注册与发现
• docker制作与部暑

产品上云公网发布/测试用例

• 单元测试案例
• testbench如何设计
• IM项目性能压测
• 定制私有功能
• 扩展新功能（代码）
• 云服务器部署

（四）零声教学AI助手一代(上线项目)

AI助手架构设计与需求分析

• chatgpt的构想 与需求分析
• 基于开源项目初步构建项目
• gin框架实现代理服务

接口功能设计

• grpc与protobuf的使用流程
• token计数器与tokenizer的服务封装
• 敏感词识别服务

向量数据库与连接池设计

• redis实现上下文管理
• 问题记录保存
• web端协议解析
• OneBot协议

服务部署上线

• docker stack服务部署
• wrk接口吞吐量测试
• 线上节点监控

（五）魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)

网络模块实现

• boost.asio跨平台网络库
• boost. asio核心命名空间以及异步io接口
• boost. asio在TrinityCore 中的封装
• 网络模块应用实践

地图模块实现

• 地图模块抽象: map、 area、grid、 cell
• 地图模块驱动方式
• A0I 核心算法实现
• AABB碰撞检测实现
• A*寻路算法实现

战斗模块实现

• 技能设计以及实 现
• Al设计
• 怪物管理
• 副本设计

TrinityCore 玩法实现

• 用户玩法实现-任务系统
• 数据配置以及数据库设计
• 触发机制实现
• 多人玩法实现-工会设计

10、适宜的工程师人群（共分为8大群体）

• 1.从事业务开发多年，对底层原理理解不够深入的在职工程师
• 2.从事嵌入式方向开发，想转入互联网开发的在职工程师
• 3. 从事Qt/MFC等桌面开发的，薪资多年涨幅不大的在职工程师
• 4.从事非开发岗位(算法岗，运维岗，测试岗)，想转后台开发岗位的在职工程师
• 5.工作中技术没有挑战，工作中接触不到新技术的在职工程师
• 6.自己研究学习速度较慢，不能系统构建知识体系的开发人员
• 7.了解很多技术名词，但是深入细问又不理解的工程师
• 8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历，有c/c++基础)

11、配套书籍资料

• 1. MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
• 2. Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉）
• 3. Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
• 4. Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
• 5. 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
• 6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》
• 7. MongoDB: 《MongoDB权威指南》
• 8. Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
• 9. Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
• 10. TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
• 11. Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
• 12. 计算机: 《深入理解计算机系统》
• 13. DPDK: 《深入浅出DPDK》
• 14. k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
• 15. bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》

学习成果检验

• 腾讯offer比例15%
• 知名企业offer比例73%
• 最高offer腾讯T3.1(现T9)年薪65w
• 最高年薪涨幅30W
• 最快跳槽学习时间1个半月

如果是想在 c/c++开发方向得到有效的快速提升 （不是所谓的速成），这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。

最后：

给校招的小伙伴一句话：第一份工作不亚于一次高考，珍惜校招，社招的竞争是你目前想象不到的。能去大厂觉不妥协，IT行业第一份工作背景越好，起点越高，后续发展空间越好！

给那些1-3年的安于现状的伙伴一句话：

不要抱怨市场，不要安于现状，在低端，往中端领域看，在中端往高端领域看。认知以及对自身的要求，都会有所改变。

给那些担心35岁的伙伴一句话：

决定上限的不是年纪，而是技术。

最后：希望学习路线对你有所帮助，希望码农的我们越来越好！