[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]
[0 0 0]]
[[1 2 3 0]
[4 5 6 0]
[7 8 9 0]]
-
该方法只能将两个矩阵合并
-
注意要合并的两矩阵的行列关系
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)
d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)
print c
print d
[[0 0 0]
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[0 1 2 3]
[0 4 5 6]
[0 7 8 9]]
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.row_stack((a,b))
d = np.column_stack((a,b.T))
a = np.array([[4, 4,], [5, 5]])
c = np.row_stack((a, [8,9]))
d = np.column_stack((a, [8,9]))
以上这篇
python
矩阵
增加
一行
或
一列
的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章:
Python
编程给
numpy
矩阵
添加
一列
方法示例
Python
numpy
提取
矩阵
的某一
对于一个
numpy
的array数组,可以利用np.rowstack()
添加
一行
,np.column_stack()
添加
一列
h = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
在第
一列
添加
一列
h = np.column_stack((np.arange(1,4),h))
在最后
添加
一行
h = np.row_stack((h,np.arange(1,5)))
注意
添加
的列和行要和原来array数组的大小相匹配
numpy
arra
首先我们有一个数据是一个m n的
numpy
矩阵
现在我们希望能够进行给他加上
一列
变成一个m (n+1)的
矩阵
import
numpy
as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.ones(3)
c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])
print(a)
print(
Input array.
obj: int, slice or sequence of ints
Object that defines the index or indices before which values is inserted.
values: array_like
Values to insert into arr. If the type
Python
中向
numpy
数组中
添加
新元素的方法,教你快速实现数组元素的
添加
。本文将分享使用
Python
的
numpy
库向数组中
添加
一个元素的方法,帮助您在数据分...