有幸可以参与这次文档的翻译工作，走过路过的大佬请点个star，谢谢各位了，Orz
请点进Github帮忙点个star，感激不尽
1. 实验室介绍
1.1
LightGBM
的介绍
LightGBM
是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，
LightGBM
的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用，以及减少多机器并行计算时的通讯代价。
LightGBM
可以看作是XGBoost的升级豪华版
lightGBM
一、
lightGBM
的前世今生1.GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）2.
lightGBM
（Light Gradient Boosting Machine）3.XGBoost3.1核心思想3.2优缺点二、
lightGBM
三、使用
lightGBM
解决信用卡欺诈问题
一、
lightGBM
的前世今生
1.GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）
主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/
lightgbm
-doc-zh
1. 项目介绍
LightGBM
是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它是一个分布式、高效的框架，具有以下优势：
速度和内存使用的优化：减少分割增益的计算量，通过直方图的相减来进行进一步的加速，减少内存的使用。
减少并行学习的通信...
