fasttext下载

正常使用pip install fasttxt命令下载会失败，可以先进入该网站， https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext ，在里面找到对应自己python版本的.whl文件，我下载的是fasttext-0.9.2-cp39-cp39-win_amd64.whl这个文件，查看python版本可以使用 python -V进行查看，
在这里插入图片描述

之后下载.whl文件，进不去或者下载不下来可以gua tz，下载之后将该.whl文件放在anaconda文件夹的lib文件夹中，之后在该文件夹中打开命令行，输入命令 pip install fasttext-0.9.2-cp39-cp39-win_amd64.whl
之后就可以下载成功了，之后可以在pycharm或jupyter中引入试一下是否能成功引入。
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下载 git clone https://github.com/facebookresearch/ fast Text .git cd cd fast Text 安装 python setup.py install 如果报错required VC++ 14.0就用下面VC++ tools工具，默认安装或者选择需要module。百度云链接如下: [Microsoft Visual C++ Build Tools](https://pan.baidu.com/s/14mUG_r

使用双向GRU和LSTM进行 Fast Text 文本分类 # This is a script version of Meng Ye's Notebook: https://www.kaggle.com/konohayui/bi-gru-cnn-poolings/code # I'm trying to reproduce the best single public script model in a GPU kernel.

使用以下方法：先下载 fast text 到本地再进行安装下载对应版本的 fast text 下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/ python libs/# fast text 其中amd64对应win64；cp39-cp39对应 python 3.9（这点特别重要，如果版本不匹配会报错）例如：我的是 fast text -0.9.2-cp39-cp39-win_amd64.whl（我的 python 版本是3.9）进入anacod

文章目录 Fast text 一、文件目录二、语料集下载地址（本文选择AG）三、数据处理(AG_Dataset.py)四、模型（ Fast text .py）五、训练和测试实验结果 Fast text 一、文件目录二、语料集下载地址（本文选择AG） AG News: https://s3.amazonaws.com/ fast -ai- nlp /ag_news_csv.tgz DBPedia: https://s3.amazonaws.com/ fast -ai- nlp /dbpedia_csv.tgz Sogou news

fast Text 是一种开源的文本分类器，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它使用了一种新的单词表示方法，可以让模型在大型语料库上训练的速度更快。除了文本分类外， fast Text 还可以用于词向量学习、序列标注任务等。 fast Text 的优势在于可以快速地在大型语料库上训练模型，同时还支持在线学习。它还支持使用 n-gram 特征来提升模型的效果，使得模型能够更好地处理未登录词。此外， fast Text 还提供了一种高效的词向量学习方法，可以用于自然语言处理任务中的特征提取。