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使用Pandas删除非数字字符 -相关文档
可以使用Pandas的Series.str.replace()方法来删除非数字字符。我们可以使用正则表达式来识别所有非数字字符，然后用空字符串替换它们。
以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas删除非数字字符：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('file.csv')
# 使用正则表达式删除非数字字符
data['column_name'] = data['column_name'].str.replace(r'\D', '')
# 输出修改后的数据
print(data.head())
在上面的示例中，“column_name”是要修改的列的名称，可以根据实际情况进行替换。我们使用“r'\D'”来表示所有非数字字符。
需要注意的是，这个方法只会删除字符串中的非数字字符，如果在字符串中有其他特殊字符，需要另外进行处理。
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使用Pandas删除非数字字符
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