print
(
"datatype of num_int:"
,
type
(
num_int
)
)
print
(
"datatype of num_flo:"
,
type
(
num_flo
)
)
print
(
"Value of num_new:"
,
num_new
)
print
(
"datatype of num_new:"
,
type
(
num_new
)
)
以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>
代码解析：
num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。
但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
显式类型转换
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
int()
强制转换为整型：
x
=
int
(
1
)
# x 输出结果为 1
y
=
int
(
2.8
)
# y 输出结果为 2
z
=
int
(
"3"
)
# z 输出结果为 3
float()
强制转换为浮点型：
x
=
float
(
1
)
# x 输出结果为 1.0
y
=
float
(
2.8
)
# y 输出结果为 2.8
z
=
float
(
"3"
)
# z 输出结果为 3.0
w
=
float
(
"4.2"
)
# w 输出结果为 4.2
str()
强制转换为字符串类型：
x
=
str
(
"s1"
)
# x 输出结果为 's1'
y
=
str
(
2
)
# y 输出结果为 '2'
z
=
str
(
3.0
)
# z 输出结果为 '3.0'
整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
num_int
=
123
num_str
=
"456"
print
(
"num_int 数据类型为:"
,
type
(
num_int
)
)
print
(
"类型转换前，num_str 数据类型为:"
,
type
(
num_str
)
)
num_str
=
int
(
num_str
)
# 强制转换为整型
print
(
"类型转换后，num_str 数据类型为:"
,
type
(
num_str
)
)
num_sum
=
num_int + num_str
print
(
"num_int 与 num_str 相加结果为:"
,
num_sum
)
print
(
"sum 数据类型为:"
,
type
(
num_sum
)
)
以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数描述
int(x [,base])
将x转换为一个整数
