高可靠。所有的事务事件都持久存储在数据库中。
高性能。事务事件是通过gRPC来上报的，且事务的请求信息是通过Kyro进行序列化和反序列化的。
低侵入。仅需2-3个注解和编写对应的补偿方法即可进行分布式事务。
部署简单。可通过Docker快速部署。
支持前向恢复（重试）及后向恢复（补偿）。
saga架构图
alpha充当协调者的角色，主要负责对事务的事件进行持久化存储以及协调子事务的状态，使其得以最终与全局事务的状态保持一致。
omega是微服务中内嵌的一个agent，负责对网络请求进行拦截并向alpha上报事务事件，并在异常情况下根据alpha下发的指令执行相应的补偿操作。
Omega内部运行机制
omega是微服务中内嵌的一个agent。当服务收到请求时，omega会将其拦截并从中提取请求信息中的全局事务id作为其自身的全局事务id（即Saga事件id），并提取本地事务id作为其父事务id。在预处理阶段，alpha会记录事务开始的事件；在后处理阶段，alpha会记录事务结束的事件。因此，每个成功的子事务都有一一对应的开始及结束事件。
<dependency>
<groupId>org.apache.servicecomb.saga</groupId>
<artifactId>omega-spring-starter</artifactId>
<version>${saga.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.servicecomb.saga</groupId>
<artifactId>omega-transport-resttemplate</artifactId>
<version>${saga.version}</version>
</dependency>
注意: 请将${saga.version}更改为实际的版本号。
添加Saga的注解及相应的补偿方法
以一个转账应用为例：
在应用入口添加 @EnableOmega 的注解来初始化omega的配置并与alpha建立连接。
@SpringBootApplication
@EnableOmega
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
在全局事务的起点添加 @SagaStart 的注解。
@SagaStart(timeout=10)
public boolean transferMoney(String from, String to, int amount) {
transferOut(from, amount);
transferIn(to, amount);
注意: 默认情况下，超时设置需要显式声明才生效。
在子事务处添加 @Compensable 的注解并指明其对应的补偿方法。
@Compensable(timeout=5, compensationMethod="cancel")
public boolean transferOut(String from, int amount) {
repo.reduceBalanceByUsername(from, amount);
public boolean cancel(String from, int amount) {
repo.addBalanceByUsername(from, amount);
注意: 实现的服务和补偿必须满足幂等的条件。
注意: 默认情况下，超时设置需要显式声明才生效。
注意: 若全局事务起点与子事务起点重合，需同时声明 @SagaStart 和 @Compensable 的注解。
对转入服务重复第三步即可。
参考：https://github.com/apache/incubator-servicecomb-saga/
