二項分布與大數法則

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雖然 x 的期望值是 np ，但這不就表示 x 值常出現在 μ 值附近。也許有很多 x 值比 μ 小得多，而正好有很多 x 值比 μ 大得多，兩相抵消，平均起來， x 值就在 μ 附近。為了估計 μ 與 p 差多少，又兼顧 x 值發生的機率，我們要引進方差 $\sigma^2=\sum_{x=0}^n(x-\mu)^2 b(x;n,p)$ ，它要等於

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