# 执行形态学转换 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ( 5 , 5 )) mask = cv2.erode(mask, kernel, iterations= 1 ) mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations= 1 ) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 选择最大的轮廓并绘制矩形框 max_contour = max (contours, key=cv2.contourArea) x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), ( 0 , 255 , 0 ), 2 ) # 显示结果 cv2.imshow( "Result" , img) cv2.waitKey( 0 )

请注意，此代码仅适用于图像中只有一个颜色块的情况。如果您想要检测多个颜色块，则需要调整代码以识别和绘制每个颜色块的矩形框。