#样本数据中存在有相同的值，单样本K-S检验要求检验分布是连续的，而连续分布出现相同值的概率为0.如果是出现相同的，则连续分布的假设不成立，则该方法无法使用
1.2
nortest包里的
lillie.test()可以实行更精确的Kolmogorov-Smirnov检验
> library(nortest)
> lillie.test(x)
Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
data: x
D = 0.0087, p-value = 0.8408
可以发现此方法的结果和ks.test的第二种方法的结果是一样的
1.3 fBasics包里的normaltest()和ksnormtest()
> ksnormTest(x)
Title:
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
Test Results:
STATISTIC:
D: 0.0077
P VALUE:
Alternative Two-Sided: 0.9943
Alternative Less: 0.7946
Alternative Greater: 0.7012
Description:
Tue Jan 13 21:24:19 2015 by user:
#建议：大样本、已知总体均数和标准差，选择非参数检验-单样本KS检验号。。但对于样本大小，有说大于50、500、5000的，各有所不同的理解。
2、Shapiro-Wilk(W检验)
统计量为：
当原假设为真时，W的值应接近于1，若值过小，则怀疑原假设，从而拒绝域为R:W<c
在给定的水平下P{w<c}=a
2.1 shapiro.test()实现
> shapiro.test(x)
Shapiro-Wilk normality test
data: x
W = 0.9997, p-value = 0.9494
在R中，shpiro.test()函数限制为3-5000个样本之间
2.2 fBasics包里的shapiroTest()
> shapiroTest(x)
Title:
Shapiro - Wilk Normality Test
Test Results:
STATISTIC:
W: 0.9997
P VALUE:
0.9494
二、图示法
Q-Q图：以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。如果数据服从正态分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,
66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)
qqnorm(w); qqline(w)
可以发现：基本上呈正态分布。
一、画出密度函数与正态分布密度图比较：library(MASS)mu&lt;-c(0,0,0)Sigma&lt;-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,...
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使用R检测数据是否符合正态分布（正态分布检验）R语言正态检验;R语言QQ图;R语言概率密度曲线比较法;详细的方法介绍在网上已经有很多了，推荐这篇概括得来讲，主要分为4钟方法：概率密度曲线比较法Q-Q图...
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什么是正太分布检验？判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。方法一 概率密度曲线比较法看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下：norm_expression...
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R语言正态性检验用R语言做正态分布检验(2012-02-2910:59:54)转载▼摘自：吴喜之：《非参数统计》（第二版），中国统计出版社，2006年10月：P164-1651、ks.test()例如...
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转载自：http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/1625546842012112012220292/?suggestedreading&wumii摘自：...
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ppp维正态总体NP(μ,∑)NP(μ,∑)N_P(\mu,\sum)的均值向量检验，X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2,\cdots,X_n是来自正态总体的样本：1.∑∑\sum...
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正态性检验x2yline2017年10月18日正态性检验最好不使用直接计算法检验偏度和峰度**SPSS默认的两个方法为Shapiro–Wilk（W检验）和Kolmogorov–Smirnov（D检验）...
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1、W检验（Shapiro–Wilk(夏皮罗–威克尔)W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test(). 结果含义：当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)...
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dnormDensity的缩写，表示概率密度函数。image.pngimage.pngpnormProbability的缩写，负无穷到x所围成的面积，cdf。image.pngimage.pngqno...
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第五章数据的描述性分析R内置的分布d概率密度函数p累计分布函数q分位数r伪随机数**dnorm、pnorm、qnorm、pnorm分别表示正态分布的四个函数。**分布R函数参数及默认值所属程序包贝塔B...
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接下来我们介绍概率分布好了，接下来我们开始吧！—-正太分布—-概率密度函数dnormdensity累积概率函数pnormprobility1.概率密度函数及累积概率函数简单回顾—在这里，F(x)是原分...
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来自： ww111111e的博客
输入 注释 > nx c(rnorm(10)) 随机产生10个正态分布的数据 > nx 查看nx [1]-0.83241783-0.29609562-0.06736888 -0....
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P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有...
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来自： wwwqjpcom的专栏
又,
