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高精度时间戳(精确到纳秒)和全局排序

更新时间:
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本文主要介绍日志服务支持通过高精度时间戳(精确到纳秒)进行数据的全局排序,给您提供更加精准、可靠的时间顺序视图。

SLS 支持全局有序和高精度时间戳

当前 SLS 已经支持高精度时间戳功能,并且直接按照纳秒级别进行全局排序。

相比老的非高精度时间戳的版本,在以下 PB 格式 新增了一个可选的 Time_ns 字段, 在开启高精度时间戳功能的时候,用来存放 日志时间里面的纳秒部分 。之所以新增一个字段,而没有修改 Time 字段的类型主要是为了兼容历史数据。

image.png

SLS 会基于 Time 和 Time_ns 组合出来的纳秒时间全局排序,控制台序查询结果如下图所示:

image.png

基本原理

日志写入 SLS 的时候可能会落在不同的 Shard 里面,在查询的时候根据查询条件和查询时间范围,通过倒排索引和写入过程中存放的高精度时间信息来将各个 shard 内部满足条件的 log 过滤出来并返回给中间节点做进一步的全局排序处理,中间节点处理后再返回。

  • 写入

    image.png

  • 查询

    image.png

注意事项

  • Logtail

    Logtail1.8 及以上版本支持

如何开启全局有序和纳秒高精度时间戳

从有序业务场景章节我们了解了全局有序对业务的重要性,您使用该功能,需要从数据写入和查询两方面入手,其中数据写入主要有两类途径:Logtail 和 SDK。

数据写入

  • Logtail

    Logtail 可以帮助您无侵入式从服务器或容器中采集文件和标准输出日志,Logtail 1.8 及以上版本支持纳秒高精度时间戳。 具体操作,请参见 日志采集支持纳秒精度时间戳 。 如何安装和升级 Logtail,请参见 安装 Logtail(Linux 系统) 。

    • 安装命令

      ./logtail.sh install {region}
    • 升级命令

      ./logtail.sh upgrade

      以上命令都可以使用-v 参数指定版本,如

      ./logtail.sh upgrade -v 1.8.7
  • SDK

    当前 GO SDK、C++ SDK、Java SDK、Python SDK 支持纳秒时间的日志,其他语言的 SDK,请提交 工单 。

    下述代码示例为写入带有纳秒时间的日志。您可以根据具体业务需要,解析日志中正确的纳秒时间部分传入。在查询时,使用秒和纳秒两者拼接的时间进行全局排序。

    Python

    重要

    Python SDK 支持纳秒高精度,目前发布在 pyPI 官方源,如果在国内用 pip install -U aliyun-log-python-sdk 没有拉取到纳秒版本,可以用 pip install -U aliyun-log-python-sdk==0.8.11 获取。

    def put_log_with_nano():
      logitemList = []
      for i in range(30):
        contents = [
            ('DeviceIP', 11.22.xx.xx)
        logItem = LogItem()
        nano_time = time.time_ns()
        sec_time = int(nano_time / 1000000000);
        nano_time_part = nano_time % 1000000000;
        logItem.set_time(sec_time)
        logItem.set_time_nano_part(nano_time_part)
        logItem.set_contents(contents)
        logitemList.append(logItem)
      request = PutLogsRequest(_project, _logstore, logitems=logitemList)
      res = client.put_logs(request)
      res.log_print()

    Java

    重要

    建议您获取日志服务 Java SDK 的最新版本进行调试,避免报错。日志服务 Java SDK 版本请参见 Aliyun Log Java SDK 。

    package com.aliyun.openservices.log;
    import com.aliyun.openservices.log.common.LogItem;
    import com.aliyun.openservices.log.exception.LogException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    public class ClientDemo {
        public static void main(String[] args) {
            Client client = new Client("cn-hangzhou.log.aliyuncs.com", "accessKeyId", "accessKeySecret");
            List<LogItem> logItems = new ArrayList<LogItem>();
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                LogItem logItem = new LogItem();
                // set time in second
                logItem.SetTime((int)(System.currentTimeMillis() / 1000));
                // set nano time
                logItem.SetTimeNsPart((int)(System.nanoTime() % 1000000000));
                logItem.PushBack("hello", "world");
                logItem.PushBack("test", "sls");
                logItems.add(logItem);
                client.PutLogs("test-project", "test-logstore", "test-topic", logItems, "127.0.0.1");
            }catch(LogException e)
                e.printStackTrace();
    }

    Go

    import (
    	"time"
    	sls "github.com/aliyun/aliyun-log-go-sdk"
    	"github.com/golang/protobuf/proto"
    func main() {
    	client := sls.CreateNormalInterface("cn-hangzhou.log.aliyuncs.com", "accessKeyId", "accessKeySecret", "")
    	lg := &sls.LogGroup{
    		Logs: []*sls.Log{
    				// time in seconds
    				Time: proto.Uint32(uint32(time.Now().Unix())),
    				// nano time
    				TimeNs: proto.Uint32(uint32(time.Now().UnixNano() % 1e9)),
    				Contents: []*sls.LogContent{
    						Key:   proto.String("hello"),
    						Value: proto.String("world"),
    						Key:   proto.String("test"),
    						Value: proto.String("sls"),
    	err := client.PutLogs("test-project", "test-logstore", lg)
    	if err != nil {
    		panic(err)
    

数据查询

  • 控制台

    SLS 控制台,会根据高精度的时间信息,自动进行显示优化,显示成毫秒、微秒、纳秒的形式。

    • 微秒形式

      image.png

    • 纳秒形式

      image.png

  • SDK

以 Python 为例, 捞取 [1696743635 s, 1696743635 s +10 ns) 区间内满足 myQuery 查询条件的最多 100 行 log,并以逆序输出返回结果。

新增参数说明:

  1. accurate_query 设置为 true 默认走精确查询, 在设置为 false 情况下,只能保证分钟级别有序。

  2. from_time_nano_part 和 to_time_nano_part 会分别和 fromTime、toTime 组合成 nano 时间范围去 SLS 查询,SLS 会过滤出在这段纳秒时间范围内的满足查询条件的 log,并以纳秒时间戳粒度有序输出。

    def query_log_with_nano():
        query = "LEVEL:ERROR"
        req = GetLogsRequest(_project, _logstore, fromTime=1696743635, toTime=1696743635, query=query, line=100, reverse=True, accurate_query=True, from_time_nano_part=0, to_time_nano_part = 10)
        res = client.get_logs(req)
        res.log_print()