Meet DSA Faculty——唐靖助理教授
香港科技大学（广州）学校简介
香港科技大学是世界上发展最快的大学之一，2021年位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。香港科技大学（广州）与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。作为HKUST 2.0的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。 在香港科技大学（广州）就读的硕士、博士研究生将获得由香港科技大学颁发的硕士、博士学位证书。
数据科学与分析学域(Data Science and Analytics Thrust Area)
数据科学与分析学域致力于培养学生以有效应对21世纪现实世界中诸多挑战的各项能力。
The Data Science and Analytics Thrust aims to empower our students the essential ability to create effective interventions for real world challenges of the 21st century.
教师介绍——唐靖助理教授
邮箱：jingtang@ust.hk
主页： https:// facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn /faculty-personal-page?id=285
唐靖博士现为香港科技大学（广州）数据科学与分析学域助理教授和区块链技术与数字媒体中心联合主任、香港科技大学新兴跨学科领域助理教授和计算机科学系联署助理教授。先后从中国科学技术大学（2008-2012）获得学士学位、新加坡南洋理工大学（2013-2017）获得博士学位，曾在新加坡国立大学（2018-2021）担任研究助理教授。
目前主要致力于大数据管理与分析、社交网络与图分析、机器学习、以及区块链的研究，在SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、KDD、TODS、VLDBJ、TKDE等CCF-A类会议或期刊上发表26篇文章，获得2014年ICNP最佳论文奖、入选新加坡国家科研基金人工智能成就奖终评等。
研究领域
- 大数据管理与分析（Big Data Management and Analytics）
- 社交网络与图分析（Social Network and Graph Analysis）
- 机器学习（Machine Learning）
- 区块链（Blockchains）
研究课题
课题1：面向社交网络和图分析的高效近似算法
近年来随着微信、微博、抖音等社交网络的迅猛发展，社交营销正逐渐侵蚀传统电商的市场份额，针对社交广告的研究有着巨大的社会影响与经济价值。
例如针对经典的影响力最大化问题，我们的在线处理算法OPIM具有友好的交互体验，在保证最优理论近似比的同时实现上千倍的速度提升。
该课题旨在开发可广泛用于社交网络和图分析的高效近似算法，如图搜索算法、采样算法、自适应算法、并行与分布式算法等。
课题2：区块链核心技术研究及其数据分析
比特币采用基于工作量证明（PoW）的共识机制，一直被诟病浪费能源，以太坊2.0改用基于权益证明（PoS）的共识机制来解决该问题，但被质疑其激励机制将产生马太效应，导致贫富差距的加剧。
我们的团队首创性地定义了激励机制的公平性原则并系统性地分析了主流的激励机制，解答了领域内长期的疑惑。该课题旨在研究区块链的共识机制、激励机制、经济模型、隐私保护等核心技术，并结合对现有应用的数据分析，进一步夯实区块链基础设施，最终实现区块链技术在Web3.0等场景落地。
课题3：基于次模优化和多臂老虎机的机器学习算法与理论
次模优化算法广泛用于机器学习、计算机视觉以及自然语言处理，如特征选取、概率推理、图像分割、文档摘要、病毒营销以及传感器部署等。
该课题深入剖析了多种类型的次模优化算法与理论，例如针对背包约束下的单调次模最大化问题，发现修改的贪心算法在理论上可达到0.405的近似比，纠正了该领域一个长期存在的误解。
招生要求
- 计算机、数据科学、人工智能、以及数学等相关专业的同学均可申情。
- 对大数据管理与分析、社交网络与图分析、机器学习、以及区块链等相关方向的基础研究或系统开发有热情。
- 良好的沟通、表达与协作能力。
- 申请者需具备良好的英语沟通、阅读和写作能力。 学校招生规定 的最低要求为：
托福TOEFL iBT：80；
雅思IELTS：总分6.5，各项小分5.5；
多邻国Duolingo：105；
托福100分以上及同等水平者优先。
- 加分项：计算机算法与编程能力优异、数学基础扎实、有相关经验者（如发表过论文或开发过系统）。
学习成果
发表顶级学术论文的机会
你将有机会在大数据管理与分析、社交网络与图分析、机器学习、以及区块链研究的顶级期刊和会议如SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、KDD、TODS、VLDBJ、TKDE等上以 第一作者 身份发表学术论文并参与国际会议。
纯粹的科研环境和系统的科研训练
组内拥有融洽的合作氛围：低年级学生会获得唐靖博士至少每周一次的组会指导，以及高年级或毕业学长学姐的一对一辅导；而高年级学生可以自由选取研究方向并可在知名机构交流；博士后研究员则拥有指导学生的机会以及唐靖博士在基金和教职申请方面的帮助。
国际化的视野和广泛的交流机会
包括但不限于在香港科技大学清水湾校园长期访问，以及丰富的世界级大学交换学习和业界研究院实习访问机会，如NTU、NUS等等，并获得额外的交换学习补贴。
优美的校园环境
由国际知名的建筑设计事务所Kohn Pedersen Fox Associates (KPF) 牵头的港科大(广州)国际首席设计顾问团队以“智慧绿色校园”为灵感，延续清水湾校园的整体风格，并与四周的自然环境和谐相融。学校配套设施丰富，体育场所多样，学生宿舍均为独立卧室。
招生/招聘项目介绍
博士研究生
授课语言：英语
学习周期：
· 3年（具有相关研究型硕士学位）
· 4年（无相关研究型硕士学位）
奖学金：每月人民币15,000元
申请方式：请发送简历以及申请材料（如成绩单、获奖证明和代表论文等）至jingtang@ust.hk，邮件标题应为【申请PhD-姓名-毕业院校】，并且通过学校官网完成申请。
硕士研究生
授课语言：英语
学习周期：2年
奖学金：每月人民币10,000元
申请方式：因红鸟硕士项目在申请时不区分专业归属，可直接通过学校官网申请即可。申请人不需要提前联系导师。详情请关注“香港科技大学广州 红鸟鸣智”微信公众号
MPhil在读学生或已被MPhil项目录取的申请者，如想加入课题组，请发送简历和研究陈述至jingtang@ust.hk，邮件标题应为【在读/已录取MPhil-姓名-研究课题】
博士后研究员
聘期：1-2年
薪资待遇：最高可达每月税前人民币45,000元（包含省市区三级的财政补贴）
申请方式：请发送简历、研究陈述和代表论文至jingtang@ust.hk，邮件标题应为【申请Postdoc-姓名-毕业院校】
研究助理和实习生
聘期：3-12个月
薪资待遇：提供具有竞争力的薪资待遇和住房补贴
申请方式：请发送简历、研究陈述和代表论文（如有）至jingtang@ust.hk，邮件标题应为【申请RA-姓名-毕业/在读院校】
博士/硕士研究生申请入口
香港科技大学（广州）官方 招生链接
咨询邮箱：dsat@ust.hk