接下来就对 TuShare 这个源代码进行一个简单的分析，

来了解一下大体上这个包是怎么实现的。

以及了解一下它用的数据源是什么等比较感兴趣的内容。

代码直接在： https://pypi.python.org/pypi/tushare/ 就可以获取。

目前版本是 0.4.7。

https://pypi.python.org/packages/source/t/tushare/tushare-0.4.7.zip#md5=7a7e69968135a362d0506fb9c976f0cb

代码的目录结构如下所示：

datayes（通联数据相关）
internet
boxoffice.py （电影票房)
stock
billboard.py (龙虎榜）
classifying.py (分类数据)
cons.py (定义名种链接对应的列表，字典）
fundamental.py (基本面）
macro.py (宏观数据）
macro_vars.py （宏观数据参数)
newsevent.py (新闻)
news_vars.py（新闻参数)
reference.py （投资参考)
ref_vars.py （投资参考参数)
shibor.py（利率）
trading.py （交易）
util (共通函数)
common.py (getData / encodePath等网络解析函数)
dateu.py (日期相关）
netbase.py （client)
store.py (??）
upass.py(通联数据的令牌)

另外，这个库依赖于 pandas ，一些内容保存的都是直接用 pandas  的接口，所以对 pandas 也要了解一下。不过这先放在一边。

因为我们知道对应的链接基本是在 stock/cons.py  里，那对应的数据源可以知道：

票房来源： http://www.cbooo.cn/

利率来源： http://www.shibor.org/

交易数据来源： http://hq.sinajs.cn/

滚动新闻来源： http://roll.news.sina.com.cn/interface/rollnews_ch_out_interface.php

还有一个简单的确认办法就是：

直接在代码的Request后打印出对应的URL名称。

比如：

print request.get_full_url()

这样就可以知道每个操作对应的URL了。

至于内部处理，主要是结合 lxml， pandas，urllib 这几个库来获取数据并分析输出。

这个到时候再看一下上述库的API规范。