TensorFlow Estimator：Estimator是TensorFlow官方提供的一种API，它使得模型训练和评估变得更加容易。它提供了一组预定义的模型，包括线性回归、逻辑回归和分类器等。

TensorFlow Hub：TensorFlow Hub是一个开放平台，可以使用它来查找、共享和重用机器学习模型。它提供了许多预训练的模型和特征向量，可以用于各种应用程序，例如图像分类、文本生成和语音识别等。

TensorFlow Lite：TensorFlow Lite是一个轻量级的TensorFlow版本，专门用于移动和嵌入式设备上的模型部署。它可以将训练好的模型转换为适合嵌入式设备的格式，并提供了一些工具和库，以帮助您在移动设备上部署模型。

以上是一些常见的TensorFlow模型训练框架，每个框架都有其独特的优点和适用场景。选择正确的框架取决于您的应用程序要求和训练数据的特点。