cdo
是一款气象领域基于Linux
处理
数据十分强大的工具，是climate data operator的缩写。它提供了600多个常见的操作，能够对数据进行快速的操作和分析，能够很快速的
处理
nc、grid等常见的数据。常见的功能包括：
1、数据的提取合并(提取特定时间、空间、经纬度等等)
2、数据的简单运算(加减乘除、方差、均方差、和、最值、滑动均值、滑动方差、滑动最值、区域平均、区域方差、区域最值等等)
3、数据的统计运算(相关、线性回归、EOF、滤波、水平插值、垂直插值等等)
4、数据的转换(binary
Weather Graph 是一个
Python
库，可用于生成 svg 和 png 格式的天气图。
天气图模块调用开放天气
API
并生成未来 n 天的温度图是否显示最低、最高和平均日温度图。
#Requirements 这个包需要先决条件
pygal==1.7.0（ ）
pycairo==1.10.0（ ）
CairoSVG==1.0.13 ( )
cairocffi==0.6 ( )
lxml==3.4.1 (lxml.de)
tinycss==0.3 ( )
cssselect==0.9.1 ( )
请阅读requirements.txt
CDO
（Climate Data Operators） 是一个用于
处理
气候和 NWP 模型数据的大型工具集。支持 NetCDF 3/4、GRIB 1/2 包括SZIP（或AEC）和 JPEG 压缩、EXTRA、SERVICE 和 IEG 作为 IO 格式。除此之外，
CDO
可用于分析与气候科学无关的任何类型的网格数据。
CDO
的内存需求非常小，可以
处理
大于物理内存的文件。
数据合并和拆
一款极其强大方便的通过命令行进行
气象数据
处理
与分析的软件，全称为：Climate Data Operators (
CDO
)
CDO
is a command line suite for manipulating and analysing climate data. It provides more than 600 operators for this purpose and is an acronym for Climate Data Operators.
CDO
提供了一个Ruby和
ISEScan是用于识别基因组中IS（插入序列）元素的
python
管道。 它包括一个选项，用于报告完整的IS元素或完整和部分IS元素。 当用于报告完整的和部分的IS元素以识别气象基因组程序集中的IS元素时，尝试报告这是一个好主意。 默认情况下，ISEScan报告完整和部分IS元素。
ISEScan是使用
Python
3开发的。 它1）以fasta格式扫描基因组（或元基因组）； 2）预测/翻译（使用FragGeneScan）基因组到蛋白质组中； 3）搜索针对蛋白质组的转座酶（ISEScan随附的两个文件； cluster.faa.hmm和clusters.single.faa）的预先构建的pHMM（配置文件的隐马尔可夫模型），并在基因组中鉴定转座酶基因； 4）然后基于文献和数据库报道的已
1、数据的提取合并（提取特定时间、空间、经纬度等等）
2、数据的简单运算（加减乘除、方差、均方差、和、最值、滑动均值、滑动方差、滑动最值、区域平均、区域方差、区域最值等等）
3、数据的统计运算（相关、线性回归、EOF、滤波、水平插值、垂直插值等等）
4、数据的转换（binary转nc、HDF转nc等等）
5、各种气候指数的运算（极端有关的指数等等
