Ubuntu下多用户共享conda环境_ubuntu 不同用户使用conda_zaf赵的博客

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PATH 路径

使用你喜欢的编辑器打开 /etc/profile ，在末尾附加

export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH

这样做是为了让各用户的终端都能找到 conda 并运行。如果你安装在其它位置，请对应地更改目录值（下同）。

你可能需要执行 source /etc/profile 应用这项更改。

用户组与目录权限

为了使 anaconda 的文件仍归 root 所有，我们将新建一个用户组来为其余用户提供访问权限。

groupadd conda  # 新建一个名为 conda 的组；可以使用其它名称
adduser <username> conda  # 将需要的用户加入该组
chgrp -R conda /opt/anaconda3  # 将安装目录转给该组
chmod 770 -R /opt/anaconda3  # 设置 root 用户与 conda 组的读写权限
find /opt/anaconda3 -type d -exec chmod g+s {} +  # 设置组继承，使以后新建的文件夹仍属于 conda 组
chmod g-w /opt/anaconda3/envs  # 共享环境只能由 root 修改

指定新环境位置

接下来，为了确保其余用户可以正确地在自己的目录中使用 -n <name> 新建环境，还要创建系统级的 anaconda 配置文件。在安装目录下新建 .condarc 文件并写入

envs_dirs:
  - /opt/anaconda3/envs
  - ~/.conda/envs

根据 Conda configuration ， envs_dirs 是搜索命名环境的目录列表。创建新的命名环境时将放置在第一个可写位置，因此 root 用户将默认创建在安装目录下，成为共享环境，而其余用户会创建在自己的主目录中。

关于更多的管理选项，参见 Administering a multi-user conda installation 。

你可能会想把这个文件的权限设为 644来避免被其余用户改动。这也是默认行为，因为 root 用户的默认 umask 是 0022。我们接下来将介绍这个 umask 可能带来的问题。

关于 umask

umask 控制新建文件的权限，简单来说是对指定的权限位进行排除。详细信息参见它的维基百科。

前述文件共享的机制是通过组读写权限完成的，意味着 anaconda 的文件需要有用户组的读与写权限。普通用户的默认 umask 是 0002 ，提供了用户组写仅限，但 root 用户的 0022 并没有。因此在使用 root 用户创建共享环境前需要修改 umask。

umask 0002
conda create -n env_name python  # 示例
umask 0022  # 你可能会想恢复原值

否则会导致其它用户无权访问某些新下载的包的缓存等问题。在这种情况下，可以找到相应的文件并为其附加用户组写权限 chmod g+w 。

现在你已经安装好了想要的 anaconda。如果有新用户，只需将其加入 conda 用户组，即可使用共享环境或创建新环境。

Ubuntu 20.04+3090ti+ python 3.6+tensorflow+pytorch下 conda 环境配置文件.yml 详情可查看博客：https://blog.csdn.net/weixin_42213421/article/details/124225950 python =3.6.13 tensorflow-gpu=2.6.2 tensorboard=2.6.0 keras=2.6.0 pytorch=1.10.2 scikit-learn=0.24.2 cudatoolkit=11.3.1 身为懒癌患者，必然使用全功能的ana conda ，但不想同时装py27和py35两个版本的ana conda 巨无霸（同时装两个，不知道 conda 是否也可以管理环境），于是选择用 conda 装 python 27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了，即使有了官方的安装教材，也踩了不少坑。 (因为国内主要的期货交易API接口只有windows和 linux 版，所以Mac上的环境只能用来回测，无法

因为对接java那边必须用java跑，他创建的文件夹有管理员权限，跑 python 需要管理员权限不然访问不了，，最开始ana conda 安装在用户下，而opencv编译安装后，用管理员跑 python ，竟然奇迹的好多函数出问题了，不用管理员一切正常，估计就是管理员权限的锅，具体咋解释我也说不清楚，干脆就把粗暴准备把ana conda 装在root下了。 ana conda 安装简单，要么su进入管理员安装或者加sudo cd xxx sudo bash Ana conda 3-2021.05- Linux -x86_6

自从安装了 LINUX （我的是CentOS 5.7）以后，每当按退格键（BackSpace）删除输入的字符,如果没有字符还按键,电脑就会发出嘟嘟声，用vi、less和man编辑的时候，按方向键，如果到了该方向的末端还继续按方向键，也会发出该报警声。我深受其害，后终于找到解决的方法。网上有介绍：vi /etc/inputrc，然后去掉set bell-style none前的注释，修改完，你需要退出当前的shell，再次登录才能生效。这个时候，你可以用按下crtl-g来测试一下。但这样的做法只能只能命令行

很多文章没介绍 CUDA是什么，上来直接安装，没有创建对应的环境。 so！自己总结一下转载请贴链接 https://blog.csdn.net/u013271656/article/details/105054615 1. Ana conda 下创建torch 环境 1.创建torch虚拟环境 >> conda create -n your_env_name python =X.X（3.7版本） 2. 激活虚拟环境 >> source activate your_env_name(虚拟环境名称) 2. 安装 torch 1. 进入 pytorch 官网， https://pytorch.org

一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧，今总结于此，也希望对其他小伙伴有所帮助，如果有用请点赞！ 1.对windows 用户，win+R，输入cmd进去进入命令行，激活环境： 2.首先，确定自己是否安装包‘ipykernel’，若是没有安装，则进行安装；已安装进行下一步。 3.然后输入命令： python -m ipykernel install –user –name deeplearningproject –display-name “deeplearningproject” 注：上述两个 deeplearningproject，前者是自身环境名称，不能变化

如何直接使用别人的 conda 环境（免安装）1.复制 conda 文件夹2 修改配置文件3.修改环境路径和包路径有时候为了更加方便，可以直接使用其他用户的环境，而不是自己重新安装ana conda （mini conda 3），可以直接复制原有的环境 1.复制 conda 文件夹将其他用户的 conda 目录复制过来 cp -r /home/ttt/ana conda 3 2 修改配置文件 vim ana conda ...

linux ( ubuntu )下实现Ana conda 单用户安装， 多用户 共享使用 author: Tao sun,Feixiang Zhao date: 24 April 2022 系统平台： linux ( ubuntu ) 解决问题：在 Linux 中实现实现Ana conda 单用户安装， 多用户 共享使用，无需root权限 step1 具体操作步骤在一个用户 a下安装ana conda ，默认安装地址为 /home/Username/ana conda 3,其中username为你的用户名。如果不是这个目录，请查找用户 a的anac

conda activate 环境名称其中，" 环境名称"是你要激活的 conda 环境的名称。如果成功激活环境，你会看到终端前面出现了环境名称，表示已经切换到该环境。 4. 现在你可以在已激活的 conda 环境中运行你的命令或脚本了。如果你想退出当前的 conda 环境，可以在终端中输入以下命令： conda deactivate 这样就可以退出当前的 conda 环境并返回到默认的系统环境。希望对你有帮助！