LogRecord中属性用于将来自记录的数据合并到格式字符串中。

logging.basicConfig(**kwargs)设定记录系统的基础配置。其关键参数：

设定日志输出格式

def init_logging(logFile=None):
    # Define a Handler and set a format which output to file
    logging.basicConfig(
        level=logging.DEBUG,  # 定义输出的log级别，
        format='%(asctime)s.%(msecs)03d [%(levelname)s]:  %(message)s',  # 定义输出log的格式
        # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  # 时间
        datefmt='%H:%M:%S',  # 时间
        filename=logFile,  # log文件名，None时只输出到console
        filemode='w')  # 写入模式“w”或“a”
if __name__ == '__main__':
    init_logging()
    # 字符串format方式
    logging.info("{} - times, output: {}".format(1, 'test-info'))
    # printf格式
    logging.info("%i - times, output: %s", 1, 'test-info')
同时输出到屏幕与日志文件（需要通过logger实现）：
 
logger = logging.getLogger("base")
def init_logging(logFile=None, logLevel=logging.DEBUG):
    for handler in logger.handlers[:]:  # get rid of existing old handlers
        logger.removeHandler(handler)
    logger.setLevel(logLevel)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d [%(levelname)s] %(filename)s:%(lineno)d : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 使用StreamHandler输出到屏幕
    out = logging.StreamHandler()
    out.setLevel(logLevel)
    out.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(out)
    # 使用FileHandler输出到文件
    if logFile:
        fh = logging.FileHandler(logFile)
        fh.setLevel(logLevel)
        fh.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(fh)
if __name__ == '__main__':
    init_logging("D:\\temp\\test.log")
    logger.info("{} - times, output: {}".format(2, 'test-info'))
    logger.info("%i - times, output: %s", 2, 'test-info')
                    文章目录记录器日志级别函数格式化器LogRecord默认配置示例一般简单输出使用print，但是要有大量输出，且做控制时，就需要做日志打印了。python中的logging模块可方便地进行日志打印。使用时：import logging记录器通过logging.getLogger(name)获取日志记录器对象，多次使用相同的名称会返回同一个Logger对象。若不指定名字（或直接使用logging）则返回root（根）Logger。以下记录方式是等价的：# 直接使用root Loggerloggin
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')输出：
WARNI
				
python的标准库logging提供了非常强大的日志记录功能，合适的日志输出对于调试代码可以提供非常大的帮助。这个库的基本用法非常的简单，这里不做赘述，而是记录一种稍微复杂的用法。
在项目开发的过程中，难免要引入第三方库，这些第三方库中大多也会用logging模块来进行日志记录。如果不加任何处理，那么很可能我们自己项目的日志中会夹杂许多第三方库的日志——而这些信息是我们不想要的，因此，要想一个办法，来阻止这些额外日志的输出。
2、利用logging.Filter来进行过滤
通过Filter的名字
logging日志的介绍
在现实生活中，记录日志非常重要，比如:银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有个黑盒子（飞行数据记录器）记录着飞机的飞行过程，那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息，怎么做呢?
可以使用 logging 这个包来完成
记录程序日志信息的目的是:
可以很方便的了解程序的运行情况
可以分析用户的操作行为、喜好等信息
方便开发人员检查bug
2. logging日志级别介绍
日志等级可以分为5个，从低到高分别是:
DEBUG
				
Python logging 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于记录程序运行时的日志信息。使用 logging 模块可以方便地记录程序的运行状态，以便在出现问题时进行排查。
使用 logging 模块需要先导入模块，然后创建一个 logger 对象，设置日志级别和输出格式，最后在程序中使用 logger 对象记录日志信息。
下面是一个简单的示例代码：
import logging
# 创建 logger 对象
logger = logging.getLogger('mylogger')
# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个输出到控制台的 handler
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个输出到文件的 handler
file_handler = logging.FileHandler('mylog.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将 handler 添加到 logger 对象中
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
# 记录日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
在上面的示例代码中，我们创建了一个名为 `mylogger` 的 logger 对象，并设置了日志级别为 `DEBUG`。然后创建了一个输出到控制台的 handler 和一个输出到文件的 handler，并设置了输出格式。最后将这两个 handler 添加到 logger 对象中。
在程序中使用 logger 对象记录日志信息时，可以使用 `debug()`、`info()`、`warning()`、`error()`、`critical()` 等方法，分别对应不同的日志级别。例如，`logger.debug('debug message')` 就会记录一条 DEBUG 级别的日志信息。
以上就是 Python logging 模块的基本使用方法。