问 内存使用量接近Google Colab的限制

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要解决将RAM增加到25 to的问题，您可以运行以下代码，并等待笔记本弹出RAM增加选项。现在，您将RAM增加到了25 go。

d =[]
while(1):
  d.append('1')

Colab现在不提供此功能来增加RAM。

您可以选择的解决方法是在使用所有变量时立即删除这些变量。其次，尝试使用pickle或joblib库转储中间变量结果。因此，如果RAM崩溃，那么您就不必从头开始。

示例：

from sklearn.externals import joblib
from google.colab import files
#you can save variable into file on colab files
joblib.dump(var,  'var.pkl')   
#this will download file to your local downloads
files.download('var.pkl')       
#reload your saved data.
var = joblib.load('var.pkl')    

我遇到了这个问题。我正在循环我正在构建的不同模型，它帮助我在每次运行后从内存中清除会话，根据 this 的其他Stackoverflow贡献：

from tensorflow.keras import backend as K