涂魔师采用ATO光热法专利技术，使用安全光源代替激光束，通过记录涂层表面温度分布计算涂层厚度。与传统非接触式测厚仪相比，涂魔师更快速、精准，适用于各种涂层类型，包括粉末涂料、液体涂料等，能有效提高生产效率并降低不良率。
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，由 DeepSeek-R1 满血版支持，
1．传统非接触式涂层厚度测量方法
当物质受到光、声波、辐射等激发时，物质会吸收一部分能量转化为热能。基于该原理能通过光源照射待测基材来测量其光热反应（红外辐射），从而确定基材上的涂层厚度。图1展示了样品被激发光源照射时发生的光热反应现象。除了特殊发光材料外，照射激发的光能主要转化为热能，造成样品表面温度发生变化。
图1样品对光源照射作出热反应
如图2所示，有几种光热反应的测量方法。例如：检测样品表面红外辐射的光热辐射法、利用麦克风以声波形式检测样品周围气体的热膨胀方法(麦克风光声法)、利用压电元件检测热弹性波的压电元件法、利用光学干涉系统中的光学探头检测热膨胀引起表面位移的光热位移测量法等。
图2各种热反应的检测方法
光干涉法和光束偏振法是通过将激光束照射到样品表面，用光束位置传感器检测反射光因光热位移而产生的反射角变化来测量涂层厚度，如图3所示。
图3通过激光束进行光束偏振的方法
但采用激光束的测厚方法要求样品与测厚仪器的测量距离较短，且照射激光束必须垂直于样品表面。当待测样品在涂装生产线上的吊架或传送带上运动时，运动中的物体容易碰撞探头，所以产线上的在线测厚仪器需要满足测试距离较长并且测试角度容差大的技术需求。激光束的测厚方法明显不满足这要求。
此外，考虑到激光束强度的危害性，操作人员必须拥有相关专业技能，以及
内容概要：本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图，用于整合和展示客户（Customer）和供应商（Supplier）的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分，视图选择了与账单相关的记录，并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息；对于供应商部分，视图选择了有效的供应商及其站点信息，包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。
适合人群：熟悉Oracle ERP系统，尤其是应付账款（AP）和应收账款（AR）模块的数据库管理员或开发人员；需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。
使用场景及目标：① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息，包括账单信息、财务代码组合等；② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移；③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析，如信用评估、付款周期分析等。
阅读建议：由于该视图涉及多个表的复杂连接，建议读者先熟悉各个表的结构和关系，特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外，注意视图中使用的外连接（如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接），这可能会影响查询结果的完整性。
内容概要：本文探讨了在旋转坐标系中利用模型参考自适应控制（MRAC）进行角度估算的
方法
。首先介绍了旋转坐标系下的模型及其面临的挑战，随后阐述了MRAC的基本概念和核心思想，即通过已知参考模型调整控制系统以应对未知变化。接着重点讲解了超稳定性设计，确保系统在外扰下迅速恢复稳定。然后深入讨论了自适应率的设计与实现，这是实现精确角度估算的关键环节。最后，文章通过代码与算法分析展示了具体实现细节，并展望了该
方法
在未来机器人技术和航空航天领域的广泛应用前景。
适合人群：从事自动化控制、机器人技术、航空航天等领域研究的专业人士和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于需要在复杂动态环境下实现高精度角度
测
量和控制的项目，旨在提高系统的稳定性和响应速度。
其他说明：文中涉及大量数学运算和逻辑判断，建议读者具备一定的控制理论基础和编程经验，以便更好地理解和实践相关技术。
基于国产M0核MCU平台的风机量产程序及其FOC电机控制开发方案。主要内容涵盖龙博格电机观
测
器、SVPWM、顺逆风启动策略、五段式与七段式调制
方法
以及3电阻采样技术。文中提供了具体的源码实现细节，包括PWM中断处理、电流重构、观
测
器更新、风速检
测
逻辑和调制模式切换等。此外，还讨论了硬件抽象层的设计，确保代码可以在其他MCU平台上轻松移植。
适合人群：从事电机控制开发的技术人员，特别是对FOC控制算法和嵌入式系统有一定了解的研发人员。
使用场景及目标：①深入理解FOC电机控制的具体实现；②掌握顺逆风启动策略的应用；③学习如何优化PWM调制模式以降低电流谐波失真；④探索龙博格观
测
器的实际应用及性能优化。
其他说明：本文不仅提供理论指导，还附带完整的源码实现，便于实际项目中的应用和
测
试。同时，硬件抽象层的设计使得代码具有良好的可移植性，能够快速适配不同的MCU平台。
内容概要：本文介绍了易语言Jlink烧录程序的开发过程及其源码实现。该程序旨在通过调用JLinkARM.dll文件，实现对指定J-Link的控制，进而完成自动化一键调试、烧录软件、通讯
测
试、设备校准等功能。文中详细讲解了工具的工作
原理
、集成与调用方式、代码实现步骤，并探讨了未来功能扩展的可能性。当前版本已实现选择J-Link序列号、芯片型号、烧录地址和烧录文件的一拖一烧录功能，未来计划增加一拖多烧录、烧录序列号管理和出厂配对数据等功能。
适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、自动化调试工程师。
使用场景及目标：适用于ARM内核芯片的量产烧录，帮助提高生产效率，减少人工干预，提升产品质量。
其他说明：该工具不仅限于特定芯片，理论上所有J-Link支持的ARM内核芯片均可使用。
使用Comsol软件进行弯曲光纤和波导的模式分析及损耗计算的
方法
。首先简述了Comsol软件的功能及其在光纤弯曲问题上的应用价值。接着，逐步指导读者如何在Comsol中构建三维模型，设置关键参数（如材料属性、几何尺寸）并定义光源位置。随后，重点讲解了光在弯曲光纤内的传播模式变化规律，解释了不同模式对光传输质量的影响机制。最后，阐述了通过编写代码调用Comsol内置函数完成损耗估算的具体流程，展示了弯曲程度、材料特性等因素对损耗量的影响关系。
适用人群：从事光学工程、通信技术领域的科研工作者和技术人员，尤其是那些希望深入了解光纤内部光行为特性的专业人士。
使用场景及目标：适用于需要评估光纤弯曲对其性能影响的研究项目；旨在提高对光纤设计
原理
的理解，优化实际产品性能。
其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包含了具体的建模步骤和编程技巧，使读者能够在实践中掌握相关技能。
内容概要：本文介绍了一种基于粒子群算法（PSO）优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预
测
模型，并详细阐述了其在Matlab环境下的实现
方法
。文中首先介绍了BP神经网络的基本概念及其在多变量输入单输出回归预
测
中的应用背景，指出BP神经网络参数调整的复杂性和挑战。接着，提出了利用粒子群算法优化BP神经网络参数的
方法
，通过模拟鸟群觅食行为进行全局寻优，找到最佳参数组合。最后，给出了具体的Matlab代码实现步骤，包括数据准备、BP神经网络构建、粒子群算法实现以及模型训练与
测
试。
适合人群：具有一定机器学习和Matlab编程基础的研究人员和技术开发者。
使用场景及目标：适用于需要解决多变量输入单输出回归预
测
问题的实际应用场景，如金融预
测
、工业控制等领域。目标是通过优化BP神经网络参数，提升模型的预
测
精度和稳定性。
阅读建议：读者可以通过本文详细了解PSO-BP模型的工作
原理
和实现细节，在实践中不断调整参数配置，以适应不同的业务需求。同时，建议结合实际案例进行深入研究，进一步探索模型的潜力和局限性。
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预
测
等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作
原理
和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。
适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。
使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术
原理
的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。
其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
基于弱磁算法的永磁同步电机控制策略，特别是在额定转速下采用MTPA控制，在额定转速以上采用单电流控制的
方法
。文章首先解释了弱磁算法的基本概念和应用场景，然后通过具体实例展示了在新能源车驱动电机调试过程中遇到的问题及解决方案。接着，文章深入探讨了弱磁控制器的设计思路，包括关键的转速阈值判断、MTPA控制的具体实现
方法
以及弱磁控制区的电压极限椭圆计算。此外，还讨论了实际调试中可能遇到的问题及解决办法，如电流跳变、参数敏感性和电流环带宽等问题。最后，提供了实用的调试技巧，强调了弱磁控制对电机性能的重要影响。
适合人群：从事电机控制系统设计、开发和维护的技术人员，尤其是对永磁同步电机有研究兴趣的工程师。
使用场景及目标：适用于需要优化永磁同步电机性能的场合，尤其是在新能源车辆和其他高性能驱动系统中。目标是提高电机在不同转速下的效率和稳定性，确保在高转速情况下仍能保持良好的输出特性。
阅读建议：读者可以通过本文深入了解弱磁算法的工作
原理
和技术细节，掌握具体的实现
方法
和调试技巧，从而更好地应用于实际项目中。建议结合实际案例进行理解和实践，以便更好地掌握相关技术和应对实际问题。
内容概要：本文探讨了利用粒子群算法解决IEEE30节点输电网的最优潮流问题，旨在最小化系统发电成本。文中详细介绍了粒子群算法的工作机制及其在电力系统中的应用
方法
，包括构建数学模型、定义成本函数以及实现优化过程的具体步骤。此外，还提供了Python代码示例来演示如何使用粒子群算法进行优化计算，并讨论了算法的优势和需要注意的问题。
适合人群：对智能优化算法感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解粒子群算法在电力系统中应用的人士。
使用场景及目标：适用于需要优化电力系统运行效率的实际工程场景，如调度中心制定发电计划时可以借鉴这种
方法
论，以达到节能减排的目的。
其他说明：粒子群算法能够有效避免传统
方法
可能遇到的局部最优陷阱，但同时也指出，在具体实施过程中还需注意参数的选择与调整，例如惯性权重w的设定对于最终结果有很大影响。
内容概要：本文介绍了基于多目标粒子群算法的综合能源系统优化方案，旨在实现冷热电联供、最大化新能源供应商收益并最小化用户购电成本。首先，构建了一个集冷、热、电于一体的综合能源系统，详细讨论了各能源网络的运行计划和设备配置。其次，建立了多目标优化模型，考虑了能源供需、设备运行成本和用户需求等因素。然后，引入多目标粒子群算法，通过模拟粒子运动和行为，找到满足所有目标的最优解。最后，展示了如何利用该算法生成冷、热、电三个网络的设备运行计划，确保高效满足用户需求的同时，降低运营成本和购电成本。
适合人群：从事能源管理和优化的研究人员、工程师及相关从业人员。
使用场景及目标：适用于需要优化冷热电联供系统的能源企业，目标是提升能源利用效率，减少成本，增加供应商收益。
其他说明：文中还提供了一段简化的Python代码示例，用于演示多目标粒子群算法的具体应用
方法
。
