tensorflow加载预训练模型报错：

tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Unable to open table file /home/chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt.data-00000-of-00001: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?
完整报错如下图：
 

 很可能是因为预训练模型的路径没有写对，如下我的预训练模型路径为：
 
我的路径为：
 
/home/chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt.data-00000-of-00001
实际路径应该为：
 
/home/chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt
即还应该包含bert_model.ckpt.index,bert_model.ckpt.meta这两个文件！
 
Done！！！
				解决:Error response from daemon: manifest for XXX:latest not found: manifest unknown: manifest unknown
					26169
                解决“Unable to create tensor, you should probably activate truncation and/or padding with ‘padding...”
                    walllbq: 
                    也可以直接在tokenizer函数加上参数padding="max_length"
                Jetson Nano安装tensorflow-gpu2.0/2.2 以及aarch64 whl文件资源
                    Alice_176: 
                    大佬，请问arm64/aarch64如果要安装tensorflow、torch需要下载对应的aarch格式的whl吗？
                mount: 文件系统类型错误、选项错误、/dev/sdb 上有坏超级块、缺少代码页或助手程序，或其他错误有些情况下在 syslog 中可以找到一些有用信息-。。。
                    农夫不相信: 
                    注意系统的文件格式
                mount: 文件系统类型错误、选项错误、/dev/sdb 上有坏超级块、缺少代码页或助手程序，或其他错误有些情况下在 syslog 中可以找到一些有用信息-。。。
                    2301_82242223: 
                    这是格式化的指令，也不说明一下，啥都没了
            解决“Unable to create tensor, you should probably activate truncation and/or padding with ‘padding...”
            mount: 文件系统类型错误、选项错误、/dev/sdb 上有坏超级块、缺少代码页或助手程序，或其他错误有些情况下在 syslog 中可以找到一些有用信息-。。。
            docker修改默认文件保存路径