在Python中 argmin 和 argmax 这两个函数一般是用来就一列数中的最小值和最大值的索引。C++中我们如何实现呢？

1. 使用STL中的 std::min_element 函数求出最小值；
2. 使用STL中的 std::distance 计算最小值跟迭代器的头部的距离；

#include <algorithm>
template<class ForwardIterator>
inline size_t argmin(ForwardIterator first, ForwardIterator last)
    return std::distance(first, std::min_element(first, last));
template<class ForwardIterator>
inline size_t argmax(ForwardIterator first, ForwardIterator last)
    return std::distance(first, std::max_element(first, last));
int main() {
    array<int, 7> numbers{2, 4, 8, 0, 6, -1, 3};
    size_t minIndex =  argmin(numbers.begin(), numbers.end());
    cout << minIndex << '\n';
    vector<float> prices = {12.5, 8.9, 100, 24.5, 30.0};
    size_t maxIndex = argmax(prices.begin(), prices.end());
    cout << maxIndex << '\n';
    return 0;
输出结果：
 
                    C++中argmin和argmax的实现在Python中argmin和argmax这两个函数一般是用来就一列数中的最小值和最大值的索引。C++中我们如何实现呢？实现思路使用STL中的std::min_element函数求出最小值；使用STL中的std::distance计算最小值跟迭代器的头部的距离；实现代码#include &amp;lt;algorithm&amp;gt;template&amp;...
				
从最简单的例子出发
假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下
a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]
maxindex = 0
i = 0
for tmp in a:
  if tmp > a[maxindex]:
    maxindex = i
  i += 1
print(maxindex)
这个问题虽然简单.但是可以帮助我们理解argmax.
还是从一维数组出发.看下面的例子.
0. 简介
numpy.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时，返回第一个最大值的索引值。
在运算时，相当于剥掉一层中括号，返回一个数组，分为一维和多维。一维数组剥掉一层中括号之后就成了一个索引值，是一个数，而n维数组剥掉一层中括号后，会返回一个 n-1 维数组，而剥掉哪一层中括号，取决于axis的取值。
n维的数组的 axis 可以取值从 0 到 n-1，其对应的括号层数为从最外层向内递进，详见后文。
一、一维数组的用法
one_dim_array = np.arra
				
函数y=f(x)，x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0满足f(x0)为f(x)的最大值；换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。
arg即argument，此处意为“自变量”。
举个例子更好懂：
f(x)=-|x|+5, i.e., 
f(x)=-abs(x)+5;
max[f(x)] = 5, when x = 0;
				
argmax表示寻找具有最大评分的参量 argmax{f(x,y): x属于X} 是x在X上使f(x,y)达到最大值时的取值， 这个x值是y的函数，于是就 x(y):=argmax{f(x,y): x属于X}
函数y=f(x)，x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0使得f(x0)为f(x)的最大值；换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。
				
argmax表示寻找具有最大评分的参量 argmax{f(x,y): x属于X}是f(x,y)在X上达到最大值时的x值，这个x值是y的函数，于是就 x(y):=argmax{f(x,y): x属于X}
y = f(t) 是一般常見的函式，代表給定一个t值，丟到f函式中会回传一个值給y。
y = max f(t)
 代表：y 是f(t)函式所有的值中最大的output。
在MATLAB中，argmin函数可以通过min函数和find函数的结合来实现。具体实现方法如下：
1. 使用min函数找到向量或矩阵中的最小值，例如：
   [min_val, min_idx] = min(A);
   其中，A为向量或矩阵，min_val为最小值，min_idx为最小值所在的索引。
2. 使用find函数找到最小值的索引，例如：
   min_idx = find(A == min_val);
   其中，A为向量或矩阵，min_val为最小值，find函数返回一个向量，包含所有满足条件的元素的索引。
3. 如果需要返回多个最小值的索引，可以使用以下代码：
   min_val = min(A);
   min_idx = find(A == min_val);
   其中，min_val为最小值，min_idx为最小值所在的索引向量。
以上就是MATLAB中argmin函数的实现方法。   
### 回答2：
在Matlab中，argmin函数用于返回一个向量、矩阵或者数组中最小值所在的索引位置。argmin函数可以帮助我们寻找在数据中最小值所在的位置，为后续的分析和应用提供便利。
argmin函数可以通过多种方式实现，其中较为简便和常用的是：
1. 使用Matlab的min函数
在Matlab中，min函数可以返回一个矩阵或者数组中最小值，同时可以指定要返回的值在矩阵或数组中的位置。例如，假设有矩阵A，可以使用以下代码找到其最小值和所在位置：
[min_val, min_idx] = min(A(:));
其中A(:)将矩阵A转化为一维数组，min函数返回A中最小值min_val和其在A中的位置min_idx。如果A是一个n行m列的矩阵，则min_idx表示min_val在第min_idx列中出现，并且满足floor((min_idx-1)/n)+1行的元素值最小。
2. 使用循环实现
另外一种实现argmin函数的方式是使用循环遍历数组或矩阵中的所有元素，并在循环中记录最小值及其在数组或矩阵中的位置。具体实现如下：
function [min_index] = argmin(A)
% 取得数组或矩阵中最小值及其所在位置
min_value = inf;
min_index = 0;
[row, col] = size(A);
for i = 1:row
    for j = 1:col
        if A(i,j) < min_value
            min_value = A(i,j);
            min_index = [i j];
其中，变量min_value和min_index分别代表当前循环中数组或矩阵中最小值和其所在位置；A是待处理的数组或矩阵；变量row和col分别表示A的行数和列数。在每次循环中，如果当前处理的元素小于min_value，则更新min_value和min_index。最后，返回变量min_index，即为数组或矩阵中最小值所在位置。
使用argmin函数可以在处理和分析数据时方便我们找到最小值所在位置，有助于更加高效地进行数据分析和处理。   
### 回答3：
MATLAB中的argmin函数是用来寻找一个向量或者矩阵中最小元素的下标。argmin函数的实现可以分为两种方式。
第一种方式是使用MATLAB自带的函数min和find来实现。具体实现过程如下：
```matlab
function [index, min_value] = argmin(vec)
	min_value = min(vec);
	index = find(vec==min_value);
这种方式首先使用min函数寻找向量中的最小元素，再使用find函数找到最小元素的下标。
第二种方式是使用循环来遍历向量或矩阵，找到最小元素的下标。具体实现过程如下：
```matlab
function [index, min_value] = argmin(vec)
	min_value = vec(1);
	index = 1;
	for i = 2:length(vec)
		if vec(i) < min_value
			min_value = vec(i);
			index = i;
这种方式通过遍历向量或矩阵中的元素，找到最小元素的下标。
需要注意的是，如果向量或矩阵中有多个最小元素，以上两种实现方式都只能返回其中一个最小元素的下标。如果需要返回所有最小元素的下标，则需要对以上两种实现方式进行修改。