记录配置Linux服务器的多用户conda环境_linux anaconda 多人

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1.1 安装前的检查工作

① 用自己用户名登录到服务器，使用 cd 命令切换到家目录
② 使用命令 vim ./.bashrc 查看文件是否包含类似下面的代码，如果有，请删除，保存并退出。
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/data/Anaconda3/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
    if [ -f "/data/Anaconda3/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/data/Anaconda3/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
        export PATH="/data/Anaconda3/anaconda3/bin:$PATH"
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
③ 然后使用source .bashrc更新文件，接着断开连接，重新连接。 
④ 在服务器中输入命令conda，如果提示找不到conda命令，则这一步完成，进入正式安装状态 
本小结相当于清零从新开始 
1.2 正式安装
 
我已经把Anaconda3的安装文件放在了/data/Anaconda3/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh,这里需要执行的操作是： 
① 将该.sh文件放在/data/你的用户名下
 ② 执行命令bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh，然后执行下面操作： 
(1) 按回车，然后按空格直到下次交互
 
 (2) 输入yes
 
 (3)  这里特别注意：将路径写为/data/用户名/anaconda3（系统会自动创建anaconda3目录）
 
 (4) 输入yes
 
 (5) 切换到家目录下，使用命令source .bashrc命令更新配置文件，然后输入conda -V有内容(4.8.3)出现则安装成功。 
2. 如何修改conda虚拟环境的默认安装位置
 
有效参考博客 
特别注意：在自己用户下创建虚拟环境一定检查一下创建时虚拟环境的安装位置，正常来说，应该安装在/data/用户名/anaconda3/envs下
				1.Anaconda安装
从官网下载相应版本的Anaconda安装包至指定路径，打开终端，输入指令su进入root，在相应路径下输入指令
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
按照提示回车或者输入yes，提示安装路径时
输入yes，完成安装。
2.创建新用户
adduser newname
userdel newname
3.多用户共用虚拟环境
1.在root下用conda指令创建相应虚拟环境
2.在root下输入`vim ~/.bashrc
3.复制co
不知不觉就把事情搞复杂，是我的天赋Orz…
这篇终于解决了Linux集群关于conda的历史遗留问题。
事情是这样的，最早我接触集群的时候，所有人的软件都是安装到一个叫software的文件夹下的，当时刚了解conda，看到集群有其他人装过Anaconda2,就简单设置了个环境变量就开始构建我的各种虚拟环境了。
这个过程中遇到很多问题，尤其是安装R和R包的安装过程，各种报错和无法安装，那个时
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh  # 64位系统
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86.sh     # 32位系统
# Python 2.7
$ wge...
				0. 下载 Anaconda3
地址：https://www.anaconda.com/download/
这里我下载的是 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
1.安装Anaconda环境
1. 进入root用户， 安装Anconda
su root
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
注意下面安装路径不要放在默认的  /root/anaconda3 否则其他用户没有访问权限，这里我选择的是/usr/local/anaconda3
				一、conda的基本介绍
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似；环境管理则是允许用户方便地安装不同版本的python环境，在同一台电脑上可以存在多个python环境，虚拟环境之间是相互隔离，互不影响的。
conda的设计理念
conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
前提：ubuntu服务器配置好xrdp、vnc、xfce，同时安装好显卡驱动、CUDA、cudnn。
链接：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/99478418
     https://blog.csdn.net/LeeWanzhi/article/details/83478266
     https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/...
				CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 是一个常见的Linux服务器报错。这个错误通常是由于在使用conda命令之前没有初始化conda环境导致的。
要解决这个问题，你需要运行以下命令来初始化conda环境：
conda init
运行上述命令后，重新启动终端或者打开一个新的终端窗口，然后再次尝试使用conda命令，应该就不会再出现这个错误了。
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time()-times).strftime("%M:%S:%f"))
运行时出错：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'
应该如何修改啊？
                python——如何在函数中修改全局变量
                    M1r4n: 
                    python——如何在函数中修改全局变量值得学习，非常受益，期待weixin_44441131的下一篇文章