OpenCV C++ 改变亮度、对比度、图像膨胀腐蚀_每天好天气的博客

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2. 视频

更改视频亮度时要将新建数组放在while循环内，每帧都要创建一个新数组用来存放更改亮度后的图片。
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	VideoCapture cap(0);
	if (cap.isOpened() == 0) {
		cout << "cannot load the video or webcam" << endl;
		return -1;
	string brighness_high = "+100", brightness_low = "-100", original = "original";
	namedWindow(brighness_high);
	namedWindow(brightness_low);
	namedWindow(original);
	while (1) {
		Mat frame;
		bool is_read = cap.read(frame);
		if (is_read == 0) {
			cout << "this is the end" << endl;
			break;
		Mat brighter, lower;
		frame.convertTo(brighter, -1, 1, 100);
		frame.convertTo(lower, -1, 1, -100);
		imshow(brighness_high, brighter);
		imshow(brightness_low, lower);
		imshow(original, frame);
		if (waitKey(10) == 27) {
			break;
	return 0;
3. 改变对比度
 
		frame.convertTo(brighter, -1, 2, 0);
 参数分别为：void Mat::convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const
 m 输出图片，发起请求时将原图片数据重新分配到该数组内存中。
 rtype 输出图片的格式，值为负数时，输出格式将和输入图片格式保持一致。
 alpha 输出前数组中的每个像素都将与该数相乘。
 beta 输出前数组中每个像素都与该数相加 
改变方法中第三个参数的值即可，alpha＞1，对比度增强，0 < alpha < 1， 对比度减弱 
二、高斯模糊
 
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	VideoCapture cap(0);
	if (cap.isOpened() == 0) {
		cout << "cannot load the video or webcam" << endl;
		return -1;
	string gauss = "gauss", original = "original";
	namedWindow(gauss);
	namedWindow(original);
	while (1) {
		Mat frame;
		bool is_read = cap.read(frame);
		if (is_read == 0) {
			cout << "this is the end" << endl;
			break;
		Mat gaussfiler;
		GaussianBlur(frame, gaussfiler, Size(3, 3), 0);
		imshow(gauss, gaussfiler);
		imshow(original, frame);
		if (waitKey(10) == 27) {
			break;
	return 0;
三、图像腐蚀
 
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	VideoCapture cap(0);
	if (cap.isOpened() == 0) {
		cout << "cannot load the video or webcam" << endl;
		return -1;
	string erode_win = "erosion", original = "original";
	namedWindow(erode_win);
	namedWindow(original);
	while (1) {
		Mat frame;
		bool is_read = cap.read(frame);
		if (is_read == 0) {
			cout << "this is the end" << endl;
			break;
		Mat erosion_img;
		erode(frame, erosion_img, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,	5)));
		imshow(erode_win, erosion_img);
		imshow(original, frame);
		if (waitKey(10) == 27) {
			break;
	return 0;
卡姿兰大眼睛 
四、图像膨胀
 
太丑了，卧槽
  
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	VideoCapture cap(0);
	if (cap.isOpened() == 0) {
		cout << "cannot load the video or webcam" << endl;
		return -1;
	string dilate_win = "dilate img", original = "original";
	namedWindow(dilate_win);
	namedWindow(original);
	while (1) {
		Mat frame;
		bool is_read = cap.read(frame);
		if (is_read == 0) {
			cout << "this is the end" << endl;
			break;
		Mat dilate_img;
		dilate(frame, dilate_img, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,	5)));
		imshow(dilate_win, dilate_img);
		imshow(original, frame);
		if (waitKey(10) == 27) {
			break;
	return 0;
好像没啥总结，溜了。
                    OpenCV C++ 改变图片亮度、对比度目录OpenCV C++ 改变图片亮度、对比度一、改变图片视频亮度1. 图片2. 视频3. 改变对比度二、高斯模糊三、图像腐蚀四、图像膨胀总结一、改变图片视频亮度1. 图片#include &lt;iostream&gt;#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt;using namespace std;using namespace cv;int main() {	Mat img = imread("C:/Use
    cols = len(imgArray[0])
    rowsAvailable = isinstance(imgArray[0], list)
    width = imgArray[0][0].shape[1]
    height = imgArray[0][0].shape[0]
本篇是最近碰到的一个关于雾天能见度的问题，然后查阅到很多资料，顺便记录一下思考过程，进行总结归类成笔记。主要参考资料是华为杯2020年E题论文，结合一下自己的实际情况，做出了改进与延伸，文献在最后引出。
相关定义说明
能见度定义：
1. 大气能见度： 能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标，单位通常是米。在气象上的能见度定义为：标准视力眼睛观察到水平方向以天空为背景的黑体目标物（0.50）标注为你轮廓的最大水平距离。
2.	雾： 在水汽充足、微风及大气稳定的情况下，相对湿度达到100%时，空气中的
				@OpenCv下图片的展示
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而当我们只对图片做缩放(为了跑得快)，然后用bgr通道出直方图算相似度时：
却发现，只有第一张和第二张图片的相似度是大于0.5的，而第二、三张，以及第三、四张图片之间的相似度几乎都小于等于0.1。
于是，经过思考后我觉得，判断两张图片在颜色上相不相似，其本质在于判断其直方图分布的形状相不相似，而不应该考虑是
def mousePoints(event,x,y,flags,params):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        size = len(pointsList)
        if size != 0 and size % 3