尝试使用正则表达式构建逻辑“与”运算时，我们有几种方法可以遵循。 第一种方法似乎很明显，但是如果考虑一下，默认情况下正则表达式是逻辑“和”的。 正则表达式中的每个顺序字符都一起“与”。 如果您可以按顺序表达您的陈述，那么工作已经为您完成。

但是，既然您已经搜索了这么远，我们可以假设您正在寻找更高级的东西。 为方便起见，我们有两个选择：我们可以使用“ lookaheads”，或者如果您使用的任何工具或语言支持，也可以使用单独的正则表达式执行第二次匹配。

先行查找实现逻辑“与”

(?=.*word1)(?=.*word2)(?=.*word3)
请注意，每个表达式都包含.* –这是因为先行查找对位置敏感，并且从它们在模式中出现的位置开始匹配； 因此，例如，如果我们有一个类似于以下模式的模式：
 
^Start (?=.*kind)(?=.*good)(?=.*word).* deed$
此模式将匹配"Start with a good word and end with a kind deed" and “Start with a kind word and end with a good deed”
 
总结：一旦开始第一个look-ahead，就保存表达式中的匹配位置。 第一个look-ahead中的.*匹配获得kind之前需要的多个字符； 匹配位置被重置，并且下一个look-ahead向前搜索“good”； 最后但并非最不重要的一点是，我们最终的look-ahead将搜索“word”，然后像往常一样恢复模式匹配。 匹配继续使用表达式的基本.*，并继续通过“deed”匹配到字符串的末尾。
 
这样做的原因是，如上所述，因为在评估每次环视后都会重置匹配位置。 这意味着我们相邻的“and”look-ahea表达式的顺序并不重要。 但是，如果我们将条件之一移至.*之后，则会看到不同的结果：
 
^Start (?=.*kind).*(?=.*good) deed.$
现在(?=.*good)排在我们的catch-all之后，我们之前的字符串都不匹配，因为在评估.*之后不可能存在“good”。
 
 
提示，如果要匹配整个单词而不是较长单词的部分字符串，则需要在语句中添加单词边界：
 
^Start (?=.*\bkind\b)(?=.*\bgood\b)(?=.*\bword\b).* deed$
用您的语言实现逻辑“与”
 
如果所有其他方法都失败了，那么您应该始终简单地执行另一场比赛，并使用所选编程语言的本机“and”逻辑功能将结果组合在一起，您总是会感到自在。 对于其他人来说，将来通常更容易维护，并且对中等数据集的性能影响很小。 例如，在Java中：
 
import static org.junit.Assert.assertFalse;
import static org.junit.Assert.assertTrue;
import org.junit.Test;
public class RegexTest
   @Test
   public void testRegex()
      assertTrue(stringMatches("Start with a good word and end with a kind deed."));
      assertTrue(stringMatches("Start with a kind word and end with a good deed."));
      assertFalse(stringMatches("Start with a deed."));
   private boolean stringMatches(String string)
      return string.matches("^Start .* deed.$") && string.matches(".*good.*") && string.matches(".*kind.*");
                        原文链接：https://blog.csdn.net/WuLex
regx = “[A-Z]”;————大写字母
regx = “[0-9]”;或者  \d  ————数字
regx = “[a-zA-Z0-9]”;或者 \ w ————大小写字母和数字
regx = “[^abc]” ————除了...
1、在1个文件/字符串中,找到qq邮箱地址
"3094333@qq.com aaa@126.com 555555@qq.com"
2、在nginx访问日志中,提取出所有的IP地址
3、从超级长字符串中提取想要的数据(内涵段子)
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
上面一段是我从百度百科上搜的，简单一句话就是：一段对字符串进行验证的公式。
正则一般用于js的表单验证，python爬虫啥的，正则语法是相通的，所以大家只关注我的语法就可以，这
                                    博主注：虽然是js的正则表达式，但大部分语法对于C#也是通用的 只能输入数字："^[0-9]*$"。只能输入n位的数字："^/d{n}$"。只能输入至少n位的数字："^/d{n,}$"。只能输入m~n位的数字：。"^/d{m,n}$"只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"。只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"。只能输入有1~3
 4 m-n位的数字：^\d{m,n}$ 
 5 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 
 6 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
 7 带1-2位小数的正数或负数：^(\
                                    作为开发人员，正则是一定会接触到的内容，刚学习编程那时就开始用正则，提取爬虫爬取的页面内容。后面写Linux脚本，用正则过滤一些自己想要的内容。后续还是经常用到这块的知识点，还是需要整理下相关内容。介绍正则表达式(regex)即一种搜索字符串中模式(pattern)。模式可以是任意的字符串，或者是一个复杂的表达式。正则主要应用在字符串的搜索，编辑等操作上。语法1 如下egrep使用的是正则的语法，...