json是处理JSON格式的Python标准库
1、cvs格式转成json格式

import json
fo=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.csv","r")  #打开csv文件
ls=[]
for line in fo:
    line=line.replace("\n","")  #将换行换成空
    ls.append(line.split(","))  #以，为分隔符
fo.close()  #关闭文件流
fw=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.json","w")  #打开json文件
for i in range(1,len(ls)):  #遍历文件的每一行内容，除了列名
    ls[i]=dict(zip(ls[0],ls[i]))  #ls[0]为列名，所以为key,ls[i]为value,
    #zip()是一个内置函数，将两个长度相同的列表组合成一个关系对
json.dump(ls[1:],fw,sort_keys=True,indent=4)
#将Python数据类型转换成json格式，编码过程
# 默认是顺序存放，sort_keys是对字典元素按照key进行排序
#indet参数用语增加数据缩进，使文件更具有可读性
fw.close()
2、json格式转成csv格式
 
import json
fr=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.json","r")  #打开json文件
ls=json.load(fr)  #将json格式的字符串转换成python的数据类型，解码过程
data=[ list(ls[0].keys()) ]  #获取列名,即key
for item in ls:
    data.append(list(item.values()))  #获取每一行的值value
fr.close()  #关闭json文件
fw=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.csv","w")  #打开csv为文件
for line in data:
    fw.write(",".join(line)+"\n")  #以逗号分隔一行的每个元素，最后换行
fw.close()  #关闭csv文件
                    Python中csv格式和json格式之间的转换json是处理JSON格式的Python标准库1、cvs格式转成json格式import jsonfo=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.csv","r")  #打开csv文件ls=[]for line in fo:    line=line.replace("\n",...
				
用python 写的一个json转csv文件的脚本，csv 文件的分隔符用的 '|' ，hard code 到代码里了。
使用方法：
1. 直接执行 python json2csv.py （待转换文件hard code 到代码里）
2. 转换完后先打开excel ，然后从excel 里面找到转换后文件.csv 打开(注意不能直接打开否则会有乱码)
				
《Python程序设计与大数据分析》课程相关资料——第7章：文件与数据格式化实例7.3文件（7.1.txt唐诗宋词元曲）、实例7.4文件（pybit.gif）、实例7.5文件（birdnest.jpg\birdnestBGR.jpg\birdnestContour.jpg\birdnestEnContrast.jpg
）、实例7.6文件（price2016.csv\price2016bj.csv\price2016out.csv），第6章：组合数据类型jieba库Hamlet.txt、三国演义.txt
 first_name;last_name;email;gender;age;zip;registered
Constantin;Langsdon;clangsdon0@hc360.com;Male;96;123;true
Norah;Raison;nraison1@wired.com;Female;32;;false
  " first_name " : " Constantin " ,
  " last_name " : " Langsdon " ,
  " email " : " clangsdon0@hc360.com " ,
  " gender " : " Male " ,
  " age " : " 96 " ,
  " zip " : " 123 " ,
  " registered "
				
# 文件的输出
注：（1）写文件.Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
       （2）使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
       （3）open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。
source_file='part1.csv'
json_file_result='part1.json'
zd_key = ["name", "size", "container", "volume"]
# 判断文件是否存在，并清空文件内容
if os.path.exists(json_file_result):
	with open(json_file_result
def transjson(jsonpath, csvpath):
     fw = open(jsonpath, 'w', encoding='utf8')   # 打开json文件
     fo = open(csvpath, 'r', newline='')    # 打开csv文件
     ls = []
     for line in fo:
         line = line.replace("\n", "".
				
将下列二维数据通过Excel录入存为文件price2016in.csv，读取该文件进行输出，同时将数据写入price2016out.csv文件。
城市,环比,同比,定基
北京,101.5,120.7,121.4
上海,101.2,127.3,127.8
广州,101.3,119.4,120
深圳,102,140.9,145.5
沈阳,100.1,101.4,101.6
import csv
imp...
				
CSV格式常用于一二维数据表示和存储，是一种纯文本形式存储表格数据的表示方式。
操作文档采用python从入门到入魔第是十一天——CSV标准库的使用生成的CSV 类型的“人员信息”文件
一、CSV数据类型转JSON类型转换方式如下：
import json
import csv
list = []
with open("D:/日常文件/人员信息.csv","r") as fr:
	for line in fr:
		line = line.repalce("\n","")
		list.appe
				
你可以使用Python的csv和json模块来将CSV文件转换为JSON格式。
首先，你需要导入csv和json模块，以及打开CSV文件。然后，你可以使用csv.reader函数将CSV文件读取为列表。接下来，你可以将CSV数据转换为字典对象，并使用json.dump函数将其保存为JSON格式的文件。
以下是一个示例代码：
```python
import csv
import json
csvfile = open('data.csv', 'r')
jsonfile = open('data.json', 'w')
fieldnames = ("name", "age", "city")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
out = json.dumps([row for row in reader])
jsonfile.write(out)
在这个例子中，我们将CSV文件中的数据转换为字典对象，并使用json.dumps函数将其转换为JSON格式的字符串。然后，我们将JSON格式的字符串写入到文件中。