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我使用Jupyter Notebook进行一系列需要一些时间的实验。

某些单元格花费太多时间执行,因此正常情况下我想关闭浏览器选项卡,然后稍后再返回。 但是当我这样做时,内核中断正在运行。

我想有一个解决方法,但我找不到

似乎最简单的解决方法是内置单元魔术%%capture:

%%capture output

# Time-consuming code here

保存,关闭标签页,稍后再返回。现在,输出存储在output变量中:

output.show()

这将显示所有临时print结果以及普通或丰富输出单元格。

TL; DR:

代码不会在选项卡关闭时停止,但是输出不再能够找到当前的浏览器会话,并且会丢失有关其应如何显示的数据,从而导致它丢弃接收到的所有新输出,直到代码完成时才在选项卡上运行关闭。

不幸的是,此方法尚未实现(11月24日)。如果有解决方法,我也找不到。 (仍在查找,将随新闻更新。)有一种解决方法,可以保存输出然后重新打印,但是如果该笔记本中仍在运行代码,则该方法将不起作用。另一种选择是拥有第二个笔记本,您可以在其中获得输出。

出于相同的原因,我也需要此功能。内核不会关闭或在选项卡关闭时中断。关闭选项卡后,代码不会停止运行。给出的警告完全正确:"内核正忙,可能会丢失输出。"

import time

a = 0

while a < 100:

print(a)

time.sleep(1)

在一个框中,然后关闭选项卡,再次将其打开,然后运行

print(a)

从另一个盒子中取出来将导致它挂起,直到100秒完成并且代码完成,然后它将打印100。

关闭标签页后,当您返回标签页时,python进程将处于您离开时的状态(最后一次保存完成时)。那是他们的预期行为,并且应该在文档中更清楚地了解它们。运行代码的输出实际上是在重新打开浏览器后发送到浏览器的(丢失了解释这一点的参考),因此像此注释中的代码一样的hacks可以正常工作,因为它可以接收这些代码并将它们放入某个单元格中。

仅通过端点连接以可访问的方式保存输出。他们已经为此工作了一段时间(在Jupyter之前),尽管我无法在Jupyter存储库中找到当前的错误(此错误引用了它,但不是)。

唯一的常规解决方法似乎是找到您可以始终打开的计算机,并在计算机运行时将其保留在页面上,然后进行远程访问或依靠自动保存来在其他位置访问该计算机。这是一个不好的方法,但是不幸的是,我现在必须这样做。

相关问题:

关闭正在运行代码的IPython Notebook

确认不会更新输出,但未提及中断功能。

IPython Notebook-关闭浏览器后继续打印到笔记本输出

在链接中提供解决方法。上面引用

我不认为关闭选项卡时代码实际上不会中断。但是,输出就是您所说的。因此,Im使用的微不足道的解决方法是以易于重新生成输出的方式来存储我的计算结果。我特别存储了我分类中的混淆矩阵和ROC曲线,然后重新绘制它们。

你是对的。我终于绕过去重新测试了。接得好。我还从Jupyters和IPython的bug列表本身中获得了更多详细信息。虐待追捕他们并更新帖子。

通过菜单命令"全部运行"运行整个笔记本时如何?一个单元格后执行会停止吗?

@IanS那是一个很好的问题。除非有人击败我,否则我会尽快与您联系。

谢谢!我进行了一些实验,我很确定整个笔记本都可以执行。当然会丢失输出,但是所有单元都运行到最后。

我个人通过将重要输出存储在Google Spreadsheets(通过pygsheets库)中来解决此问题。这样,无论浏览器活动如何,都将保存输出。

我在这个问题上也挣扎了一段时间。

我的解决方法是将所有日志写入文件,以便在我的浏览器关闭时(实际上,当许多日志通过浏览器时也会挂起),我可以通过打开日志文件来查看内核作业过程(日志文件可以也可以使用Jupyter打开)。

#!/usr/bin/python

import time

import datetime

import logging

logger = logging.getLogger()

def setup_file_logger(log_file):

hdlr = logging.FileHandler(log_file)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

hdlr.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(hdlr)

logger.setLevel(logging.INFO)

def log(message):

#outputs to Jupyter console

print('{} {}'.format(datetime.datetime.now(), message))

#outputs to file

logger.info(message)

setup_file_logger('out.log')

for i in range(10000):

log('Doing hard work here i=' + str(i))

log('Taking a nap now...')

time.sleep(1000)

runipy

pip install runipy

现在,使用以下命令在后台运行笔记本:

nohup runipy YourNotebook.ipynb OutputNotebook.ipynb >> notebook.log &

现在,输出文件将被保存,并且您可以在使用以下命令运行时看到日志:

tail -f notebook.log

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