本文介绍了半结构化访谈法,一种通过开放式问题探索被访者观点的研究方法。涉及步骤包括确定研究目标、制定访谈指南、记录和分析数据。同时,文章详细讨论了这种方法的优点如深度理解与灵活性,以及可能的缺点如主观偏见和复杂的数据分析。
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提供了深入理解和洞察的机会,可以探索被访者的复杂观点和经验。
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具有灵活性,可以根据访谈过程进行调整和深入探索。
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可以帮助研究者理解被访者的语境和背景,从而更好地解释和分析数据。
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访谈过程可能受到研究者主观偏见的影响,需要注意保持中立和客观。
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分析过程可能比较复杂,需要花费较多的时间和精力。
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样本数量有限,可能无法代表整个群体或人群的观点和经验。
定义:业界指关系模型数据,即以关系数据库表形式管理的数据
简析:虽然专业角度上看,结构化就是关系模型的说法并不准确,但针对目前业内现状,还是定义为关系模型最为妥善,因为它准确的代表了我们传统上最熟悉的企业业务数据。
2.
半结构化
数据
定义:非关系模型的、有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。
3.非结构化数据
定义:没有固定模式...
什么是结构化数据?什么是
半结构化
数据?
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结...
结构化数据、
半结构化
数据和非结构化数据分析一、结构化数据1、结构化数据是什么?2、结构化数据作用二、
半结构化
数据1、
半结构化
数据是什么?2、
半结构化
数据必要性4、
半结构化
数据表示3、
半结构化
数据模型三、非结构化数据1、非结构化数据是什么?2、非结构化数据优势3、非结构化数据采集4、非结构化数据查询5、非结构化数据存储
一、结构化数据
1、结构化数据是什么?
结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。与结构化数据相对的是不适
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的