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将PyTorch计算机视觉深度学习模型部署到Windows桌面应用程序中

2 人关注

我在PyTorch中用我的数据集训练了一个yolov3模型,我还为它编写了一些实用程序代码,这些代码与模型一起运行,都是用python语言。现在我想把这个模型和我的实用程序部署到一个windows桌面应用程序中,这个应用程序可以获取一个视频并在其帧上运行模型。我怎样才能以最小的改动完成这个任务,或者用另一种语言重写?什么框架是设计应用程序的用户界面的最佳选择?

python
windows
deep-learning
pytorch
Behnamkvl
Behnamkvl
发布于 2020-07-14
1 个回答
Muhammad Bahar
Muhammad Bahar
发布于 2020-07-14
已采纳
0 人赞同
  • 我将首先使用你的模型与PyTorch检测每一帧,并使用numpy ImageDraw在你的对象(被检测)周围作画。这里有一篇关于这个的文章。 在二维numpy数组内画一个矩形

  • 然后我会用OpenCV(cv2)将所有的帧追加到一起,做成一个视频,你也可以用ffmpeg。这里有一篇关于这个的文章(OpenCV)。 如何用Python将图片制作成电影

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