pandas scatter_matrix函数中'ax'关键字的用途

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我对''的含义感到不解。 ax '关键字在pandas 散点矩阵（scatter_matrix function:

pd.散点矩阵（scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None , grid=False, diagonal='hist', marker='. ', density_kwds={}, hist_kwds={}, **kwds)

docstring中给出的关于ax关键字的唯一线索对我来说太隐蔽了。

ax : Matplotlib axis object
I had a look in the pandas code for the 散点矩阵（scatter_matrix function, and the ax variable is incorporated in the following matplotlib subplots call:
fig, axes = plt.subplots(nrows=n, ncols=n, figsize=figsize, ax=ax,
                         squeeze=False)
但是，在我的生活中，我找不到任何关于matplotlib子图中的'ax'关键字的参考资料！我不知道。
谁能告诉我这个斧头关键词是干什么的？


         
          python


         
          matplotlib


         
          plot


         
          pandas


         
          scatter-plot


          
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            这一点很棘手。当查看pandas的源代码
            
             scatter_matrix
            
            时，你会发现这一行就在docstring的后面。
           
           fig, axes = _subplots(nrows=n, ncols=n, figsize=figsize, ax=ax, squeeze=False)
因此，在内部，使用内部的_subplots方法创建一个新的图、轴组合。这与matplotlibs的subplots命令密切相关，但略有不同。在这里，也提供了ax关键字。如果你看一下相应的源代码（pandas.tools.plotting._subplots），你会发现这些行。
if ax is None:
    fig = plt.figure(**fig_kw)
else:
    fig = ax.get_figure()
    fig.clear()
因此，如果你提供了一个轴对象（例如使用matplotlibs subplots命令创建的），pandas scatter_matrix会抓取相应的（matplolib）图形对象并删除其内容。之后，一个新的子图网格被创建到这个图对象中。
总而言之，ax关键字允许将散点矩阵绘制成一个given图（尽管IMHO以一种稍微奇怪的方式）。


          
           
            
             
              
              
               Darren Stone
              
             
             
              发布于
              
              2013-12-31


          
           
            
             
              简而言之，它针对的是一个网格内的一个子情节。
             
             
              例如，如果你有
              
               nrows=2
              
              和
              
               ncols=2
              
              ，那么
              
               ax
              
              允许你通过
              
               ax=axes[0,0]
              
              （左上角）或
              
               ax=axes[1,1]
              
              （右下角）等在特定轴上绘图。