MongoDB中的聚合管道（$lookup多表关联查询、$unwind、$match、$project）_$unwind $lookup

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MongoDB中的聚合管道（$lookup多表关联查询、$unwind、$match、$project）

管道的概念
聚合框架
$lookup的功能及语法
$unwind的功能及语法
- 例子
评论区提问解答
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管道的概念

管道 在Unix和Linux中一般用于 将当前命令的输出结果 作为 下一个命令的参数 。

MongoDB 的 聚合管道 将MongoDB文档 在一个管道处理完毕后 将结果传递给 下一个管道 处理。管道操作是可以重复的。

MongoDB 中聚合( aggregate )主要用于 处理数据 (诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

聚合框架 是 MongoDB的高级查询语言 ，它允许我们通过 转换和合并多个文档中的数据 来 生成新的单个文档中不存在的信息 。

聚合管道操作主要包含下面几个部分：

命令	功能描述
$project	指定输出文档里的字段.
$match	选择要处理的文档，与fine()类似。
$limit	限制传递给下一步的文档数量。
$skip	跳过一定数量的文档。
$unwind	扩展数组，为每个数组入口生成一个输出文档。
$group	根据key来分组文档。
$sort	排序文档。
$geoNear	选择某个地理位置附近的的文档。
$out	把管道的结果写入某个集合。
$redact	控制特定数据的访问。
$lookup	多表关联（3.2版本新增）

$lookup的功能及语法

是将每个输入待处理的文档，经过 $lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个 新生成的数组列 （户名可根据需要命名新key的名字）。
数组列 存放的数据是来自 被Join 集合的适配文档 ，如果没有，集合为空（即为 [ ] ）

$lookup : from : < collection to join > , localField : < field from the input documents > , foreignField : < field from the documents of the "from" collection > , as : < output array field >

from:同一个数据库下等待被Join的集合。
localField: 源集合中的match值，如果输入的集合中，某文档没有 localField，这个Key（Field），在处理的过程中，会默认为此文档含有 localField：null的键值对。
foreignField:待Join的集合的match值，如果待Join的集合中，文档没有foreignField值，在处理的过程中，会默认为此文档含有 foreignField：null的键值对。
as:为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值，则会覆盖掉

假设有订单集合，存储的测试数据如下：

db.orders.insert(
    "id": 1,
    "item": "almonds",
    "price": 12,
    "quantity": 2
      "id": 2,
      "item": "pecans",
      "price": 20,
      "quantity": 1
      "id": 3
其中item对应 数据为 商品名称。 
另外 一个 就是就是 商品库存集合 ，存储的测试数据 如下： 
db.inventory.insert([
    "id": 1,
    "sku": "almonds",
    description: "product 1",
    "instock": 120
    "id": 2,
    "sku": "bread",
    description: "product 2",
    "instock": 80
    "id": 3,
    "sku": "cashews",
    description: "product 3",
    "instock": 60
    "id": 4,
    "sku": "pecans",
    description: "product 4",
    "instock": 70
    "id": 5,
    "sku": null,
    description: "Incomplete"
    "id": 6
此集合中的sku数据等同于 订单 集合中的 商品名称。 
在这种模式设计下，如果要查询订单表对应商品的库存情况，应如何写代码呢？ 
很明显这需要两个集合Join。 
实现语句如下 
db.getCollection('orders').aggregate([
     $lookup:
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
返回的执行结果如下：
  
分析查询语句和结果，回扣$lookup定义，可以将上面的处理过程，描述如下： 
从集合order中逐个获取文档处理，拿到一个文档后，会根据localField 值 遍历被 Join的 inventory集合（from: “inventory”），看inventory集合文档中 foreignField值是否与之相等。
 如果相等，就把符合条件的inventory文档 整体内嵌到聚合框架新生成的文档中，并且新key 统一命名为 inventory_docs。
 考虑到符合条件的文档不唯一，这个Key对应的Value是个数组形式。
 原集合中Key对应的值为Null值或不存在时，需特别小心。 
在以下的说明中，为描述方便，将
 from对应的集合定义为 被join集合；
 待聚合的表成为源表；
 将localField和foreignField对应的Key 定义为比较列。 
 这个示例中，一共输出了三个文档，在没有再次聚合（$match）的条件下，这个输出文档数量是以输入文档的数量来决定的（由order来决定），而不是以被Join的集合（inventory）文档数量决定。
 
 在此需要特别强调的是输出的第三个文档。在源库中原文档没有要比较的列（即item值不存在，既不是Null值，也不是值为空），此时 和 被Join 集合比较，如果 被Join集合中 比较列 也恰好 为NUll 或 不存在的值，此时，判断相等 ，即会把 被Join集合中 比较列 为NUll 或 值不存在 文档 吸收进来。
 
 假设 源表（order） 中比较列 为某一个值，而此值在待比较表（inventory）的所有文档中都不存在，那么查询结果会是什么样子呢？
  
order 集合在现有数据的基础上，再被insert进一笔测试数据，这个订单的商品为Start，在库存商品中根本没有此数据。 
db.orders.insert({
  "id": 4,
  "item": "Start",
  "price": 2000,
  "quantity": 1
order集合的文档数量由之前的3个增长为4个。 
再次执行查询 
db.getCollection('orders').aggregate([
     $lookup:
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
此时查看结果
  
查询出的结果也由之前的3个变成了4个。比较特别的是第四个文档 ，其新增列 为 "inventory_docs" : [ ] ，即值为空 。所以，此时，实现的功能非常像关系型数据库的 left join。 
那么，可不可以只筛选出新增列为空的文档呢？ 
即我们查询出，比较列的条件下，筛选出只在A集合中，而不在集合B的文档呢？ 就像关系数据库中量表Join的 left join on a.key =b.key where b.key is null . 
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 
实现如下
 再次聚合一下就可以了，来一次$match就可以了。 
执行的语句调整一下就OK了。 
db.getCollection('orders').aggregate([
     $lookup:
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
  { $match : {"inventory_docs" : [ ]} }
执行结果如下
  
可以看出执行结果只有一个文档。这个文档表明的含义是：订单中有这个商品，但是库存中没有这个商品。 
（$lookup只是聚合框架的一个stage，在其前前后后，都可以嵌入到其他的聚合管道的命令，例如$match.$group等。下面的说明，也可以说明一二） 
以上的比较列都是单一的Key/Value,如果复杂一点，如果比较的列是数组，我们又该如何关联呢？ 
我们接下来再来测试一把。将之前集合order 、inventory 插入的数据清空。 
插入此场景下的新数据，向集合order中插入的数据，如下： 
db.orders.insert




    
(
		"id" : 1, 
		"item" : "MON1003", 
		"price" : 350, 
		"quantity" : 2, 
		"specs" :[ "27 inch", "Retina display", "1920x1080" ], 
		"type" : "Monitor" 
specs对应的value是数组格式。 
向集合inventory新插入的数据 如下： 
db.inventory.insert({ "id" : 1, "sku" : "MON1003", "type" : "Monitor", "instock" : 120,"size" : "27 inch", "resolution" : "1920x1080" })
db.inventory.insert({ "id" : 2, "sku" : "MON1012", "type" : "Monitor", "instock" : 85,"size" : "23 inch", "resolution" : "1280x800" })
db.inventory.insert({ "id" : 3, "sku" : "MON1031", "type" : "Monitor", "instock" : 60,"size" : "23 inch", "display_type" : "LED" })
查询的语句如下： 
db.getCollection('orders').aggregate([
      $unwind: "$specs"
db.getCollection('orders').aggregate([
      $unwind: "$specs"
      $lookup:
            from: "inventory",
            localField: "specs",
            foreignField: "size",
            as: "inventory_docs"
查询显示结果如下：
 
 输出文档中的specs 对应的数据变成了字符串类型（原集合为数组）。 原因是 $unwind 
      $unwind: "$specs"
上面的结果前提下，只查询specs为"27 inch"的数据 
db.getCollection('orders').aggregate([
      $unwind: "$specs"
      $lookup:
            from: "inventory",
            localField: "specs",
            foreignField: "size",
            as: "inventory_docs"
        $match:{"specs": "27 inch"}
结果如下
 
 再上面的前提下，只输出item，inventory_docs字段 
db.getCollection('orders').aggregate([
      $unwind: "$specs"
      $lookup:
            from: "inventory",
            localField: "specs",
            foreignField: "size",
            as: "inventory_docs"
      $match:{"specs": "27 inch"}
      $project: {item:1, inventory_docs:1}
最后一道题，在SQL中两表关联，每个表都有条件，那么在MongoDB中应该如何书写呢？ 
db.Rel_QQDetails.aggregate([
   { $match: {
   				ReconciliationId:CSUUID("bb54bee7-187f-4d38-85d7-88926000ac7a")
    { $lookup:
         from: "Fct_QQStatements",
         localField: "OrderId",
         foreignField: "OrderStatementsId",
         as: "inventory_docs"
    { $match : {
    			"inventory_docs.StatementsPriceException" :false
附加题，mongodb 集合间关联后更新，在MongoDB中应该如何书写呢？----借助 forEach 功能 
由于篇幅限制(偷懒)
 集合中的数据格式不再说明。 
需求：集合QQ_OrderReturn 和 RelQQ_ReconciliationDetails 关联刷选，刷选符合条件，在更新QQ_OrderReturn的数据。 
db.QQ_OrderReturn.aggregate([
     {$match:{"Status" : 21}},
         {$match:{"Disabled" : 0}},
        {$match:{"JoinResponParty" : "合作方"}},
{$match:{ SupplierSellerName:"(合作营)ABC阳澄湖蟹"}},
     $lookup:
         from: "RelQQ_ReconciliationDetails",
         localField: "OrderReturnId",
         foreignField: "OrderId",
         as: "inventory_docs"
  { $match : {"inventory_docs" : [ ]} }
]).forEach(function(item){
    db.QQ_OrderReturn.update({"id":item.id},{$set:{"Status":NumberInt(0)}})
$unwind的功能及语法
 
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 
db.orders.insert(
		"id" : 1, 
		"item" : "MON1003", 
		"price" : 350, 
		"quantity" : 2, 
		"specs" :[ "27 inch", "Retina display", "1920x1080" ], 
		"type" : "Monitor" 
对specs数组进行拆分: 
db.orders.aggregate([
	{$unwind:"$specs"}
拆分结果: 
/* 1 */
		"id" : 1, 
		"item" : "MON1003", 
		"price" : 350, 
		"quantity" : 2, 
		"specs" : "27 inch", 
		"type" : "Monitor" 
/* 2 */
		"id" : 1, 
		"item" : "MON1003", 
		"price" : 350, 
		"quantity" : 2, 
		"specs" :"Retina display", 
		"type" : "Monitor" 
/* 3 */
		"id" : 1, 
		"item" : "MON1003", 
		"price" : 350, 
		"quantity" : 2, 
		"specs" :"1920x1080", 
		"type" : "Monitor" 
使用$unwind可以将specs数组中的每个数据都被分解成一个文档,并且除了specs的值不同外,其他的值都是相同的. 
评论区提问解答
 
问题一:
 在表A中有一个字段，类型为数组，里面存放的表B的ID字段。所以一条表A的数据对应复数条表B的数据。现在我每次只查询单条表A的数据，想通过$unwind和$lookup关联查询，但返回的结果是一个数组，数组里面除了插入的表B的数据不同之外其他的数据都是重复的。 
我希望达成的效果是最终只返回一条表A的数据，这条数据中的那个数组里是我查询并插入的所有表B的数据，这样结果就不会有太多的重复，但我不知道该如何实现这样的效果? 
问题二
 
 第二个问题是，使用$lookup后，会将子表的所有数据全都插入到主表中，但我只希望获取子表中特定的某几项数据，其余全都不查询，或是不显示。但$project好像只对主表有用，不能删选掉插入的子表中的字段，想请教下应该如何才能在聚合管道里删选掉子表里的特定字段？ 
解决思路
 因为Mongo操作我也不熟悉，就我目前对Mongo操作的了解得到的 解决思路如下，熟悉聚合管道相关的操作后，只要能从表里拿到数据，不管数据是否有多余的，想怎么改造，交给js实现，比较灵活 
下面是问题涉及到的聚合管道操作实例，可以看看
 希望可以帮到你 
// 表a
db.a.insert(
    a1: 'hello',
    a2: 'world',
    a3: '!',
    a4: ['001','002', '003']
// 表b
db.b.insert(
      id: '001',
      b1: 'do',
      b2: 'better',
      b3: '!',
      id: '002',
      b1: 'do',
      b2: 'better',
      b3: '!',
      id: '003',
      b1: 'do',
      b2: 'better',
      b3: '!',
执行下面命令 
db.getCollection('a').aggregate([
    {$unwind: "$a4"}

 执行下面查询得到 
db.getCollection('a').aggregate([
    {$unwind: "$a4"}, // 这一行处理后的结果 给一行处理
    {$match : {"a4" : "002"}}

 执行下面的查询得到 
db.getCollection('a').aggregate([
    {$unwind: "$a4"}, // 这一行处理后的结果 给一行处理
    {$match : {"a4" : "002"}}, // 这一行处理后的结果 给一行处理
    {$project: {a2:1}}

 执行下面的查询得到 
db.getCollection('a').aggregate([
    {$unwind: "$a4"},
     $lookup:
         from: "b",
         localField: "a4",
         foreignField: "id",
         as: "new"
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MongoDB 聚合管道
聚合管道概述
聚合管道由阶段组成
每个阶段由阶段操作符来对文档进行相应的处理
待处理的文档会流经各个阶段，最终完成计算
db.集合名.aggregate([{}])
				mongo aggregate操作使用$lookup,$unwind,$project,$group操作符，执行多表连接查询，提取多表指定字段，对指定字段进行分组求和得到结果：
db.getCollection('DeviceDetailInfo_20191230').aggregate([
{$lookup:{from:'DeviceDetailInfo_20191229',localField...
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
				NodeJs操作MongoDB之多表查询($lookup)与常见问题
一,方法介绍
aggregate()方法来对数据进行聚合操作。aggregate()方法的语法如下
1 aggregate(operators,[options],callback)
operators参数是如表1所示的聚合运算符的数组，它允许你定义对数据执行什么汇总操作。options参数允许你设置r...
1. 基本操作
$group可以用来对文档进行分组，比如我想将订单按照城市进行分组，并统计出每个城市的订单数量：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})
我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段，然后每当查到一个，就给count加1，这样就可以统计出每个城市的订单数量。
2. 算术操作符
通过算术操作符我们可以对分组后的文档进行求和或者求平均数。比如我想计算每个城市订
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管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
聚合框架
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算
用于过滤数据，只输出符合条件的文档使用MongoDB的标准查询操作例1：查询年龄大于20的学生db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}}
例2：查询年龄大于20的男生、女生人数
db.stu.aggregate([
    {$match:{age:{$gt:20}}},
    {$group:{_id:'$ge
				假设我们有两个集合：orders（订单）和 customers（客户），它们之间通过一个共同的字段 customerId（客户ID）进行关联。我们需要在 orders 集合中查询所有的订单，并将与之对应的客户信息也一并查询出来，最终的结果是将客户信息作为嵌套文档添加到订单文档中。
下面是使用 MongoDB 聚合框架进行多表聚合查询的代码：
db.orders.aggregate([
    //使用lookup进行关联查询
    $lookup: {
      from: "customers",//关联的表名
      localField: "customerId",//本地关联字段
      foreignField: "_id",//外部关联字段
      as: "customer"//查询结果别名
    //使用unwind将customer数组展开
    $unwind: "$customer"
    //使用match进行过滤
    $match: {
      "customer.name": "张三"
    //使用project进行字段投影
    $project: {
      _id: 1,
      orderNo: 1,
      customer: {
        name: 1,
        mobile: 1
在以上代码中，我们使用了 $lookup 操作符进行多表关联查询，并指定了 from、localField、foreignField 和 as 参数。接着使用 $unwind 操作符将查询结果中的 customer 数组展开成多个文档。然后使用 $match 操作符进行过滤，最后使用 $project 操作符进行字段投影，只保留需要的字段。