散点图也是比较常用的数据分析图，今天来聊聊用matlab如何画一个散点图出来！
在matlab中，对应散点图的函数是scatter()。 参数形式为scatter(横坐标，纵坐标，颜色，RGB通道) 。
下面上代码：

%linespace是在0-3pi之间等距选取200个点
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);  
scatter(x,y);
  效果图如下：
 
   颜色依旧是默认的蓝色，下面聊聊如何修改颜色，让它看上去beautiful！
 
  根据上面的参数形式，修改代码如下：
 
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);  
scatter(x,y,'r');
  'r’就是字母颜色的简写，这点和plot很像。效果图如下：
 
   调节颜色也可以通过RGB通道来进行调节，这样会有更多的选择。代码修改如下：
 
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200); 
%格式为scatter(x,y,[],RGB值)。第三个是散点的大小，如果默认的话就写[]，不写就会报错
scatter(x,y,[],[1,0.5,0])
  效果图如下：
 
 
  关于常用RGB的配色，找到了一篇很好的博客，和大家分享：https://blog.csdn.net/wh1312142954/article/details/80796764link;
 
  前面讨论了几种不同情况，但实际上画出的都是空心圆。有没有方法使用其他标注呢？当然有啦~
 
%x,y分别为横纵坐标向量，中间还是老规矩[]，RGB通道，最后指定标注类型。这里选择的是*
scatter(x,y,[],[0,0,0.80392],'*')
  效果图如下：
 
  对于不同标注对应的符号，我在这里分享一位博主的博客，里面有比较详细的说明：https://blog.csdn.net/Eric_KEY/article/details/53285544link
 
  在这里再插一下：今天终于弄懂plot的RGB值是怎么添加的了，有固定的格式：
 
%如果想自己调节RGB那么第三个就必须是‘color’
plot(x,y,'color',[RGB值]);
  由于可以自动调节RGB值，也可以让RGB不断变换，代码如下：
 
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);
c = linspace(1,10,length(x));
%这样RGB值就是变量了
scatter(x,y,[],c)
  效果图如下（好看吧！）：
 
   同样scatter也支持三维，使用函数scatter3(x,y,z)。在这里我就不给出例子了（其实是我想不到~）
 
  散点图get，继续前进！
 
  参考学习文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45791053link
 
本文作者水平有限，如有不足之处，请下方评论区指出，谢谢！
                      散点图也是比较常用的数据分析图，今天来聊聊用matlab如何画一个散点图出来！  在matlab中，对应散点图的函数是scatter()。参数形式为scatter(横坐标，纵坐标，颜色，RGB通道)。  下面上代码：%linespace是在0-3pi之间等距选取200个点x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200);  scatter(x,y);  效果图如下：  颜色依旧是默认的蓝色，下面聊聊如何修改颜色，让它看上去brautif
				
% 散点图，颜色表示数据密度% ％ 用法： % out = scatplot(x,y,method,radius,N,n,po,ms) % out = scatplot(x,y,dd) % ％ 描述： % 用色标绘制散点图% 表示计算的数据密度% 使用三种方法% % 输入变量： % x,y - 是数据点% 方法 - 是用于计算数据密度的方法： % 'circles' - 使用具有确定区域的圆% 以每个数据点为中心% 'squares' - 使用具有确定面积的正方形% 以每个数据点为中心% 'voronoi' - 使用 voronoi 单元来确定数据密度% 默认方法是 'voronoi' % 半径 - 是用于圆形或正方形的半径% 用于计算数据密度，如果%（注意：仅用于方法“圆”和“方” % 默认半径为 sqrt((range(x)/30)^2 + (range(y)/30)^2) % N -
				
matlab 中 散点图之 根据权重或者欧氏距离调整颜色0、前言1、主要内容
写这篇博客的原由，主要是自己在matlab上画散点图时，觉得图的颜色有点问题，具体是每块图从边缘到中心的颜色变化趋势不明显，所以才想办法进行更改！然后本篇博客将从一开始没有颜色变换的原图开始，对自己解决问题的过程及逆行一波叙述！
1、主要内容
先看一下原图以及对应的画图代码
此时画图的代码为
figure;
c = linspace(1,10,length(ofdm_x)); 
scatter(x,y,10,c,'fi
				
Matlab绘图（二）—散点图绘制前言二维散点图scatter函数gscatterr函数思考三维散点图scatter3函数
总结一下最近针对散点图的绘制学习到的scatter与gscatter函数以及当我们需要绘制散点图，并按照一定的规律对这些二维散点进行分类，分类结果用颜色来进行区分时，自己的一些想法。
二维散点图
scatter函数
scatter - 散点图
此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
scatter(x,y)  
				
前几天用matlab画图时组长要求要用不同的颜色和大小区分数据的大小——
看了matlab的官方文档很久也没有找到自己想要的答案，反复试验目录一、二维散点图方法一：直接点击绘图工具栏绘图，但不能更改图例颜色方法二：手动输入代码绘图，可控制颜色二、三维散点图
一、二维散点图
方法一：直接点击绘图工具栏绘图，但不能更改图例颜色
1、按顺序选中三个变量，分别是你的X轴、Y轴和value
2、点击上方...
最近在用matlab画图的时候想对空间曲线进行颜色渐变，描述空间误差的时空变化，然后引出了标记空间点上的值的变化问题。
探索了好多方法感觉都不怎么完美，下面是几种替代的方法。
用scatter3表示时空变化
这种方法绘制的是散点图，需要较高的精度，用scatter3函数表示：
scatter3(‘X数据’,‘Y数据’,‘Z数据’,‘粗细’,‘空间值’,‘filled’)
采用随时间变化的飞机重心与理想位置的偏差作为示例，代码如下：
load da.
            Android Studio报错：W/System.err: java.net.SocketException: socket failed: EPERM (Operation not permitt
            C/C++读写文件示例
            markdown中目录实现(页内跳转)