这篇文章主要介绍了mysql 数据库innodb死锁原因及解决办法,需要的朋友可以参考下:

在一些涉及到数量扣减的业务场景中为了保持数据的一致性， 通常需要把一些不同资源(行或表)的插入或修改放在一个事务中提交给数据库, 这样在多并发情况下很容易造成死锁。

这里以订单和明细举例:

比如 订单 和多个 订单明细 对应不同的货物， 不同的订单会包含相同的货物， 这个大家容易理解吧，不同的人当然可以买同样的东西了。

下单环境是多并发这个应该没有异议了， 那这个时候存在 并发 + 相同资源的争夺， 产生死锁的高危环境。

当存在上图的两个线程， 这个时候就会产生(DeadLock), A和B互相锁住( X锁 )了对方需要的必要资源， 死锁形成的具体机制可以参考上一篇文章。

这个时候数据库会检测到死锁同时kill其中一个线程， 通常是复杂度低资源少的线程。

如何预防避免当前场景下的死锁:

1. 提高线程的性能， 加快执行速度及时释放出资源。

2. 按顺序执行资源的修改， 简单的说按顺序执行对资源修改的sql语句。这个时候在线程A执行的时候占用了资源”库存1“, 线程B会等待锁， 但是双方并没有互相占用对方资源形成首尾互相衔接的死锁条件。因此在线程A执行完毕后，线程B会获得相应的资源完成提交，lock wait的时间默认一般是50秒， 所以要避免那种超长的批量提交。

经过分析: 该方法更新 库存 时更新缓冲区销量本身逻辑存在不合理的情况, 产生 了一定的耦合性, 所以吧更新t_item 操作统一放在定时任务批量操作,不再耦合在更新 库存 方法中, 这样就 解决 了 两张表不按照顺序更新时 产生 的 死锁 。如果不加索引, 锁的是整张表 , 针对这张表的任何更新操作都要等待锁释放,所以不要因为表数据量小就不加索引, 针对于频繁更新的字段更要加索引, 降低锁的粒度。事务 1 的等待锁 : t_product , 证明在其他事务中有对 t_product表的修改,还未提交。 本章节即将了解到，数据库锁的机制。锁这个概念在很多地方都 会 出现，如Python、Java等等编程语言内，而锁的目的也很简单，保证数据的安全性，但是也随之降低了效率，我们必须根据情况而定，如果追求安全性的情况下，就不能盲目追求效率，而MySQL作为数据库，存入在里面的必定是很重要的数据，如果了解锁的机制是很有必要的。 数据库的锁机制 什么是锁？为何要加入锁机制？ 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，那为何要加入锁机制呢？ 因为在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/ OIS参考模型，每一层涉及到了哪些协议，每一层负责了什么？ 最重要的就是传输层，这一块一定要好好看TCP的特点是什么？什么是窗口滑动协议，什么是快速重传，什么是拥塞避免，什么是慢启动？怎么做到可靠数据传输？TCP的流量控制是什么？如果RcvWindow=0应该怎么办？有哪几种定时器？作用分别是什么？TCP和UDP的区别？什么场景使用TCP... 锁定用于确保事务完整性和数据库一致性。 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据，并防止多个用户同时更改相同的数据。 如果不使用锁定，数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确，而针对这些数据进行查询可能 会 产生 想不到的结果。 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 　　行级锁是Mysql中 一、想要实现什么功能？点击商品购买按钮；扣 库存 ；扣除用户的余额；给用户背包增加商品；二、可能 会 有高并发出现的场景？同一个用户，开启两个客户端，同时购买同一个商品；同一个用户，开启两个客户端，同时购买不同的商品；两个不同的用户，同时购买同一个商品；两个不同的用户，同时购买不同的商品；同一个用户，开启两个客户端，同时购买多个商品，一个客户端购买商品a、b，另一个客户端购买商品b、a不同的用户，同时购买... 欢迎大家关注公众号「JAVA前线」查看更多精彩分享文章，主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等，同时欢迎大家加我个人微信「java_front」一起交流学习 1 基础知识 在电商系统中 扣减 库存 是一步非常关键的操作，例如秒杀系统中一定要防止超卖情况出现，如果商家设置了100件 库存 但是最后卖出1000件，这样就 会 产生 资金损失。在 扣减 库存 时一般使用如下语句： udpate goods set stock = stock - #{acquire} where sku_id = #{sk. 先说场景：物品W现在 库存 剩余1个，用户P1、P2同时购买，只有1人能购买成功，不允许超卖秒杀也是类似的情况，只有1件商品，N个用户同时抢购，只有1人能抢到这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据一致性常见的实现方案有以下几种：1.代码同步, 例如使用 synchronized, lock 等同步方法2.不查询,直接更新 update table set surplus... 对于特定数量的商品，如何在高并发下进行 库存 锁定呢 ? 促销的商品数量有限，用户加入购物车后，实际 库存 就 会 减 少。那么，对于特定数量的商品，如何在高并发下进行 库存 锁定呢 ? 多宝家小主 笨土豆 产经 4 天前 18:36 首先先看你的锁 库存 ，是加入购物车锁 库存 ，生成订单锁 库存 ，还是付款锁 库存 。 减 库存 可以采用同步调用（商品微服务提供接口，通过Feign调用），也可以采用异步调用（通过RabbitMq），我们采用同步调用，接下来我们来分析分析原因。 若采用异步调用的方式，我们要进行 减 库存 ，只需向RabbitMq中发送消息即可，后续我们不管，但是否 减 库存 成功我们不得而知。若 库存 不足，则 减 库存 失败，但是订单微服务中并不知道 减 库存 失败，因此事务不 会 回滚，这就是分布式事务问题 （跨服务的事务）。我... 悲观锁就是利用数据库机制实现，一般利先通过for update的方式进行加锁，然后再进行修改。这就是比较典型的悲观锁策略。 乐观锁实现方式有一种比较典型的就是CAS(Compare and Swap)。乐观锁一般在where条件中限制。 CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不 会 被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。， 乐观锁一般自己通过sql实现，增加version字段，读取出数据时，将此版本号一 在日常交易场景中，我们有用户A向用户B进行转账，用户B向用户A进行转账的情况，那么当两个请求并发一起执行的时候怎么办呢，首先是在事务中绑定一个 死锁 。 $user1 = \App\Models\User::query()->where('id',1)->lockForUpdate()->first(); 那么当 产生 死锁 之后我们怎么来处理呢。 * Notes: 死锁 1 * Author:tanyong * DateTime:2022/5/19 先说场景:物品W现在 库存 剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确.常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 update table... 项目上线后发现 死锁 问题，数据量级并不大，现将分析过程和 解决 方案整理一下，以作记录 场景：申购，赎回两个接口并发做 下单 操作 描述：并发 下单 操作时，频繁的更新同一张表同一条记录，导致 死锁 现象发生 问题分析：由于是并发操作下才 会 出现 死锁 ，考虑到有可能是两个接口当中的业务更新sql有交叉的可能，导致了互相竞争锁资源引起 死锁 问题 解决 方案；分析两个业务的所有sql及执行顺序，找出交叉... 1、并发下锁的问题：其实这有两个问题，第一并发下数据的脏读脏写，第二就是防止并发下导致为了防止脏读脏写的而 产生 的其他问题（例如 死锁 ）。 这里不再阐述相关的锁机制，我只说明项目中使用的锁以及遇到的问题。 库存 中心这里我使用了三种机制：悲观锁、乐观锁、数据库CAS操作。 个人认为悲观锁、乐观锁最终还是在代码逻辑层面去控制数据读写，悲观锁实现简单，但是坑多，乐观锁实现稍微复杂，效率也较高。CAS则...