下面是把x-axis转化为时间格式的字符串的AxisItem源码：
class DateAxis(pg.AxisItem):
def tickStrings(self, values, scale, spacing):
strns = []
if not values:
return pg.AxisItem.tickStrings(self, values, scale, spacing)
rng = max(values)-min(values)
if rng < 3600*24:
string = '%H:%M:%S'
elif rng >= 3600*24 and rng < 3600*24*30:
string = '%d'
elif rng >= 3600*24*30 and rng < 3600*24*30*24:
string = '%b'
elif rng >=3600*24*30*24:
string = '%Y'
for x in values:
strns.append(time.strftime(string, time.localtime(x)))
except:
strns.append(x)
return strns
var long2=”1988-0w-07″;
alert(long2.sub
string
(0,4)+”——“+long2.sub
string
(5,6)); 1988——0
alert(long2.substr(0,4)+”——“+long2.substr(5,2)); 1988—–0w
sub
string
截取的时候坐标 包括前边 不包括后边
substr 截取
字符串
前边参数的坐标位置 后边是截取
字符串
的长度
echo命令用于在终端设备上输出
字符串
或变量提取后的值，这是在Linux系统中最常用的几个命令之一，但操作却非常简单。
人们一般使用在变量前加上$符号的方式提取出变量的值，例如：$PATH，然后再用echo命令予以输出。或者直接使用echo命令输出一段
字符串
到屏幕上，起到给用户提示的作用。
语法格式：echo [参数] [
字符串
]
常用参数：
不输出结尾的换行符
-e “\a”
发出警告音
-e “\b”
删除前面的一个字符
-e “\c”
结尾不加换行符
-e “\f”
换行，光标扔停留在原来的坐标位置
-e “\n”
换行，光标移至行首
-e “\r”
这里给刚接触PyQt的同学提一下，p = self.widget.addPlot(title="Basic array plotting")语句中，self.widget 是在ui中创建的名为widiget的模块，也就是最中央的这块画布。p.plot(np.random.normal(size=100), pen=(255, 0, 0), name="Red curve")中，第一项是数据，pen就是画笔的颜色，rgb(255,0,0) 对应的就是红色。之后我也会介绍一些我自己在项目中用到的方法。
开启子线程用于串口数据接收处理，然后通过qt的信号将数据发回给主线程
串口连接要设置timeout参数，用来接收完整的数据帧
数据处理前要对数据格式进行判断，比如单片机刚重启的时候会答应其他信息，那些是解析不了的，先进行数据过滤
串口接收数据的线程设置为守护线程，主要主程序关.
python3+
PyQtgraph
实现精美股票K线图看盘工具，第三坑。本文解决了对数坐标系集成自定义日本蜡烛图组件的问题，并且确定了
PyQtGraph
的对数是以10为底的对数体系，这个要注意。另外本文开始，集成Tushare数据源在程序中，为界面提供数据。
这个类其实是asammdf gui里的，稍微做了下修改，我要实现是显示datetime类型的时间，由于
pyqtgraph
中的AxisItem支持数字型，所以，绘制的时候是不能传datetime类型的，只能传时间戳，然后刻度显示的
字符串
可以由时间戳转成datetime样式的
字符串
，具体实现如下。其实就加了个datetime格式，然后把values转成datetime再转成str，绘制数据传的还是时间戳。这里主要是借鉴一下自定义坐标轴的实现思路了。
#-*- coding: utf-8 -*-#Qt相关和十字光标from qtpy.QtGui import *from qtpy.QtCore import *from qtpy importQtWidgets, QtGui, QtCorefrom qtpy.QtWidgets importQApplication, QWidgetfrom uiCrosshair importCrosshair...
引言
pyqtgraph
是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各...
