这篇只针对目标格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的 ，有其它需求的就不用看啦~

今天被提了个要求要统一爬取过来的某日期字段为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。一看才发现原来存储的日期格式五花八门的，几乎什么样子的都有，所以下面我对不同情况用不同的方法去处理。发现所有数据主要就两大类，做个总结：

一、 原数据是其他五花八门的时间格式 ，如 2021 ，2016-02-24，2016/02/24  2016-02，2018/1等， 我们可以直接使用强大的 pandas 库。

date = str(pd.to_datetime(date, format='%Y/%m/%d'))

比如：原 date=2021 ，处理后date=2021-01-01 00:00:00

可以发现通过pandas的这个方法，会自动用默认值补齐月份和时分秒。给的数据缺少什么，就会补足什么。 基本上常见的日期分隔符，pandas都可以识别，所以我非常推荐这个方法 。

如果数据是“2018年6月15日”这种，自己处理成可以给pandas用的日期分隔符就好啦。比如用

date = date.replace('年', '/').replace('月', '/').replace('日', '')

替换一下，再传给该方法，其他情况就不过多讨论了。
二、原数据是时间戳格式，是正时间戳，如5932800，71424000等。
 
不管时间戳是几位的，只要是正数，可直接：
date = time.localtime(int(date))
date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", date)
 
就可以得到yyyy-MM-dd HH:mm:ss日期格式。
如果时间戳是负数,用这个：
date = str(datetime.datetime(1970, 1, 1) + datetime.timedelta(seconds=int(date)))
 
   （时间戳是围绕1970年1月1日前后的，不多解释了）  
  做个小结：日期之间的转化方式实在是太多了，可以用time，可以用datetime，还可以用pandas，真的没必要全部总结出来，逮住啥能起作用就用吧！在这方面我觉得就是能用就行~
                    这篇只针对目标格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss的，有其它需求的就不用看啦~ 今天被提了个要求要统一爬取过来的某日期字段为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。一看才发现原来存储的日期格式五花八门的，几乎什么样子的都有，所以下面我对不同情况用不同的方法去处理。发现所有数据主要就两大类，做个总结： 一、原数据是其他五花八门的时间格式，如2021，2016-02-24，2016/02/24 2016-02，2018/1等，我们可以直接使用强大的pandas库。可以用...
				
0 前 言
我们有时候在写批处理 Shell 脚本时，可能需要获取指定日期前(后) N 天/月/年的日期，这里的 N 可以是 1 天/月/年、2 天/月/年、3 天/月/年等等。方法其实很简单，这里做一个简单记录。基于这个语法，我们也可以写一个循环，将指定日期 N 天内的数据都做一个处理。
一、获取 N 天前(后)日期
首先是获取当前日期：
DATE=$(date +%Y%m%d)
这个命令就会将 DATE 赋值为 20190904，%Y%m%d 就是这个日期的格式，相应的还有 %Y%m（年月，
				
在Python中，通常有这几种方式来表示时间：
  时间戳（timestamp）, 表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。例子：1554864776.161901
  格式化的时间字符串，比如“2020-10-03 17:54”
  元组（struct_time）共九个元素。
由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同，
mac上：time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=2, tm_min=53, tm_sec=15, tm_wday=2, tm_yda
var str = '2013-08-30'; // 日期字符串
str = str.replace(/-/g,'/'); // 将-替换成/，因为下面这个构造函数只支持/分隔的日期字符串
var date = new Date(str); // 构造一个日期型数据，值为传入的字符串
var time = date.getTime();.
python中常用的时间模块包括time与datetime。之前虽然一直在用相关模块，但是没有做过系统总结，理解也不是很到位，没有做到融会贯通的程度。正好趁着项目中正在写相关代码，顺便做个总结，争取所有人看到此文对这两个模块都有很清晰的认知。
1.time模块
要想了解一个模块的大致情况，首先我们可以点到相关源码中看看注释说明。
This module provides various functions to manipulate time values.
There are two 
date    日期对象，常用的属性有year,month,day
time    时间对象，常用的属性有hour,minute,second,毫秒
datetime    日期时间对象，常用的属性有hour,minute,second,microsecond
timedelta    时间间隔对象，即两个时间点之间的长度
date与time应用方式
 import datetime
 date_ = datetime.date(1970,1,1)  # 参数为
创建两个日期格式化，一个是出问题的YYYY-MM-dd，另一个是正确用法yyyy-MM-dd
分别去格式化两个不同的日期：2020年12月26日（周六），2020年12月27日（周日）
@Test
    public void dateTest() {
        // 指定了两个时区
        // 通过指定具体的 年月日时分秒 构建 一个 LocalDateTime 对象(无时区), 绑定 到 北京时区,转为
				
有时候从别处获取到数据的日期数据格式不统一，比如不是我个人常用的 2019-10-22这种以横杠连接的格式，需要将其转化一下。
转化方式如下：
import datetime
datetime.datetime.strptime('2019/10/22', '%Y/%m/%d').strftime('%Y-%m-%d')
同理， 如果源数据连接的方式不是 / 是 点 “.” 或者其他符号，也可以...
				
sql-db-get-使用Python和SQL语句从不同服务器上的两个数据库中获取数据
该项目的目的是从位于两个不同服务器上的两个数据库中获取数据。 输出是CSV文件，其中包含将这些数据库中的数据连接起来的信息。 该信息将使用时间表定期收集。 文件将以以下格式存储：YYYY-MM-DD_HH-MM-SS_（AM或PM）.csv
 使用有关数据库的信息更新input_data.py：
 db_name-数据库名称db_user-数据库用户名（用于认证）db_password =用于认证db_host的数据库密码-数据库主机地址（如果未提供，则默认为UNIX套接字）db_port-连接端口号（如果未提供，则默认为5432）
 db_sql_query-每个数据库SQL查询
file_path-目标文件夹
				
有时候我们会获取一些时间戳作为相关的参数值，但是在python中无论是time函数还是datetime函数都无法提供准确的参数值。本文介绍一下如何获取yyyyMMdd、HHmmssSSS、yyyyMMddHHmmssSS、yyyyMMddHHmmssSSS等四种格式的时间戳。
def getDate():
    # 获取yyyyMMdd格式
    trandate = datetime.d...
小写的h是12小时制，大写的H是24小时制。
书写格式和语言规定有关，上述写法是Windows系统中的我们常见的写法，包括日期设置于办公软件在内。在其他语言中有类似的但使用符号或格式不同的写法。
有的时候我们会看到这样的
				
你可以使用任何编程语言中的字符串处理函数和日期/时间库函数来实现这种转换。例如，在 Python 中，可以使用 strptime 函数将字符串解析为日期时间对象，再使用 strftime 函数将日期时间对象格式化为另一种字符串格式。
下面是一个 Python 示例代码：
from datetime import datetime
date_string = "20230211/094530"
date_format = "%Y%m%d/%H%M%S"
# 解析字符串
dt = datetime.strptime(date_string, date_format)
# 格式化日期时间对象
new_date_string = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(new_date_string)
输出结果为：
2023-02-11 09:45:30