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如何设置pandas数据框数据的左/右对齐？

54 人关注

我使用 pd.set_option("display.colheader_justify","right") 来设置列标题。但我找不到 pd.describe_option() 的数据选项。

如何设置数据框内每一列的数据显示为左或右对齐？或者，是否可以为整个行的数据显示定义一个格式模板？

4 个评论

EdChum ：

我认为这不存在，默认情况下，数据是根据标题的位置右对齐的，据我所知，只存在格式化标题的选项，而不是数据。

elyase ：

你是想在笔记本中实现这个目标，还是在一般情况下？

Sreyantha Chary ：

我想这是不存在的（我知道一些用于透视和Pandas Pretty Tables模块的格式化东西），但AFAIK这些不会做你想要的事情。如果你只需要打印数据，你可以使用


            to_string(justify-'left')

。- 但这将适用于所有列。另外，似乎只有当你的列名足够大，足以实际迫使该列中的条目被对齐时，这才会起作用。如果列名小而条目大，它就不会有任何对齐的效果。

smci ：

这些答案中的大部分都不能在控制台中使用，对于字符串来说，显然只能在Jupyter Notebook中使用（从pandas 0.25开始），或者对于数字字段。请务必说明是哪一种。

python

pandas

bigbug

发布于 2013-06-21

9 个回答

Romain

发布于 2017-08-19

已采纳

0 人赞同

如果你想改变Jupyter笔记本的显示，你可以使用 Style 功能。

# Test data
df = DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],
                 'number': [1, 2]})
df.style.set_properties(**{'text-align': 'right'})


           
            不幸的是，这对字符串不起作用，通过对上述例子进行
            
             df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
            
            并检查文本数据列可以看出（它将保持右对齐）。


           
            替换代码0】现在似乎对我有用了，谢谢 - Pandas 0.22.0, Jupyter 4.4.0, Chrome 70.


           
            Samuli Asmala
           
           ：


           
            如果你想对单个数据框架的列标题进行对齐，你可以通过
            
             df.style.set_table_styles([                 dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')] )             ])
            
            来实现。


           
            要应用于一个列的子集，你可以使用子集参数。
            
             .set_properties(subset=["col1", "col2"], **{'text-align': 'right'})
            
            。


         0
         
         人赞同


          
           的答案。
           
            @Romain
           
           是伟大的，但我想总结一下一些意见。
          
          # Test data
df = DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],'number': [1, 2]})
dfStyler = df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
dfStyler.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')])])
将对齐所有的表格文本和列的标题也是如此。


           
            
             文字只向左对齐，直到2048年，然后一切都恢复到右边。


          
           pip3 install tabulate
from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print(tabulate(df, showindex=False, headers=df.columns))
Text      Value
------  -------
abcdef    12.34
x          4.2
这将自动对齐pandas的标题和列数据，以达到良好的视图格式。
自动将pandas数据框架的列数据向左对齐。
移除pandas数据框架中的索引显示。
在页眉和列数据之间放置----。


          
           
            
             我需要以不同的方式证明一些列的合理性，而不是以同样的方式证明所有的列。因为在这个主题中没有提到，所以我想提醒一下存在的
             
              the
              
               subset
              
              option
             
             :
            
            Styler.set_properties(subset=None, **kwargs)[source]
从与OP相同的例子来看，我们可以对 "文本 "列进行左对齐。
df = pd.DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],
             'number': [1, 2]})
dfStyler = df.style.set_properties(subset=['text'],**{'text-align': 'left'})


          
           
            
             
              
               
               
                Federico Gentile
               
              
              
               发布于
               
               2017-08-19


          
           
            
             
              
               例如，如果你想将文本和标题都向左对齐，你可以使用。
              
              df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'}).set_table_styles([ dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')] ) ])
这首先将文本设置在左边，然后是标题。


           
            
             
              
               
                
                 这在控制台中不起作用（从pandas 0.25开始）。可能只在Jupyter上。


          
           
            
             
              
               
                Since solutions using
                
                 
                  pandas.Styler
                 
                
                don't work in
                
                 console printing
                
                (至少对我来说是这样），我想出了以下代码，使用
                
                 pandas 1.3.3
                
                和一个数据框架的例子，打印
                
                 所有字符串列左对齐
                
                (不含头盔)。
               




    

                   df = pd.DataFrame({'float': [0.123, 7],
                       'int': [3, 357676],
                       'str': ["hello world", "bye"],
                       'cat': pd.Series(["a", "bbb"], dtype="category"),
                       'bool': [True, False]
    formatters = {}
    for col in df.select_dtypes("object"):
        len_max = df[col].str.len().max()
        formatters[col] = lambda _: f"{_:<{len_max}s}"
    print(df.to_string(formatters=formatters))
       float     int          str  cat   bool
    0  0.123       3  hello world    a   True
    1  7.000  357676  bye          bbb  False
如果你还想让标题向左对齐，请添加justify='left'。由于某些原因，现在的页眉向左偏移了一个字符。some列，但不是所有的。
    print(df.to_string(formatters=formatters, justify="left"))
       float  int    str          cat   bool 
    0  0.123       3  hello world    a   True
    1  7.000  357676  bye          bbb  False
然而，将这种模式应用到其他dtypes上却失败了（对于字符串列也是如此）。我不知道为什么会出现这种情况。请注意，下面通过astype添加了字符串转换，也在f-string里面。
    formatters = {}
    for col in df.columns:
        len_max = df[col].astype(str).str.len().max()
        formatters[col] = lambda _: f"{_!s:<{len_max}s}"
        print(col, len_max)
    print(df.to_string(formatters=formatters))
      float    int          str    cat   bool
    0 0.123  3      hello world  a      True 
    1 7.0   357676        bye    bbb    False


          
           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      你可以通过一个新的环境来控制它。
                     
                     with pd.option_context('display.colheader_justify','right'):


           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        你将如何实际应用于打印出数据框架？(在Jupyter中)


           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        看起来，不支持将标题居中对齐，这很遗憾。


           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        是否有任何选项可以证明细胞的合理性？


           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        不，这只是列标题的左对齐，而不是列本身。


          
           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                       
                        Shahrokh Bah
                       
                      
                      
                       发布于
                       
                       2017-08-19


          
           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       我包了
                       
                        @Hagbard
                       
                       在一个函数中，只要我想在笔记本单元格上显示由英文文本组成的pandas数据框，就可以使用它的答案。
                      
                      from pandas import DataFrame
def left_align(df: DataFrame):
    left_aligned_df = df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
    left_aligned_df = left_aligned_df.set_table_styles(
        [dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')])]
    return left_aligned_df
要显示一个数据框架，我只需这样写。
left_align(df.head())
注意事项。对于大型数据集，它可以打印出df的所有行和列。没有任何抽象的，所以Jupyter崩溃了!这就是为什么我用.head()或.tail()或其他一些限制来使用它)。


          
           
            
             
              
               
                
                 
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         在我的情况下，我有一个围绕我的Pandas DataFrame的类包装器。  这使得我可以通过定制包装器的
                         
                          __str__()
                         
                         方法来对DataFrame的字符串输出进行左对齐。
                        
                        
                         下面是我如何解决我的应用问题的，基于
                         
                          乌努特布的回答
                         
                         到一个
                         
                          类似问题
                         
                         .  Pandas DataFrame是由
                         
                          self.data
                         
                         引用的。
                        
                        def __str__(self):
    Return the test stats report as a single string
    with left-justified columns.
    # Columns containing boolean values need different format strings
    # to avoid 'ValueError: Invalid format specifier' exceptions.
    BOOL_COLUMNS = ['success',]
    formatters = {}
    for li in list(self.data.columns):
        if li in BOOL_COLUMNS:
            form = "{{!s:<5}}".format()
        else:
            max = self.data[li].str.len().max()
            form = "{{:<{}s}}".format(max)