import
matplotlib
.pyplot as plt
#数据设置
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388];
x2 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 250
# figsize = 11, 9
# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]
如果将
Matplotlib
绘图和我们平常画画相类比，可以把Figure想象成一张纸（一般被称之为画布），Axes代表的则是纸中的一片区域（当然可以有多个区域，这是后续要说到的subplots），上一张更形象一点的图。
#
修改
标题
及x，y坐标轴
字体
及
大小
plt.title("$MFCC_0$参数中值滤波", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.xlabel("时间/s", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.ylabel("数值", fontsize=15,fontweight='bold')
#
修改
坐标轴
字体
及
大小
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=15)
plt.xticks(f
这篇博客将整合介绍如何使用
matplotlib
绘制图表，并设置
刻度
轴位置、最大最小
刻度
精度范围、最大最小
刻度
、坐标轴交点，
标题
label等
字体
大小
、是否加粗、
字体
颜色、
字体
位置、
刻度
轴结束增加箭头等。
总结
matplotlib
绘图如何设置坐标轴
刻度
大小
和
刻度
。上代码：from pylab import *from
matplotlib
.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatterxmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主
刻度
标签设置为20的倍数xmajorFormatter = FormatStrFor...
在使用
matplotlib
模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴
刻度
大小
、坐标轴名称等
在
matplotlib
中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。
plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴
刻度
以上plt表示ma...
# figsize = 11, 9
# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]
y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 211
