Contents

• 1 conda管理环境
  • 1.1 创建新环境
  • 1.2 切换虚拟环境
  • 1.3 显示已创建环境
  • 1.4 复制环境
  • 1.5 删除环境
• 2 conda 管理包
  • 2.1 安装包
  • 2.2 同时安装多个包
  • 2.3 安装指定版本包
  • 2.4 移除包
  • 2.5 更新包
  • 2.6 更新所有包
  • 2.7 查看已安装包

anconda3是学习Python数据分析必备的软件，功能强大，可以实现Jupyter Notebook、创建虚拟环境管理用户环境、conda安装Python包等功能，这些功能中conda命令是经常用到的，有必要了解下。

conda管理环境

创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

• 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
• 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

切换虚拟环境

conda activate <env_name> # 激活虚拟环境 conda deactivate # 退出环境

显示已创建环境

conda info --envs conda env list

复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

conda 管理包

packages 管理： 可以使用conda来安装、更新、卸载工具包，并且它更关注于数据科学相关的工具包。值得一提的是，conda并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的Anaconda中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

安装包

conda install <package_name>

同时安装多个包

conda install numpy scipy pandas

安装指定版本包

conda install tensorflow-gpu=1.12.0

移除包

conda remove <package_name>

更新包

conda update <package_name>

更新所有包

conda update --all

查看已安装包

conda list