tsset time //定义时间序列 tsline rit //画出日收益率的时间序列图，这步可不要 tsline rit || lfit rit time //这步才是重点，画出了时间序列图和拟合趋势线，由图可以看出该股票没有季度效用（时间趋势）。在电脑中我打不出英文字符 || ，所以我先在手机上打出来发给电脑，不过现在一想，好像又可以用电脑上的英文小键盘打 .. .Orz 下图来源于金玉国老师的《计量经济学原理与Stata应用》，强烈推荐此书！书上用的是某企业商品销售额的季度数据，可以明显看出此数据有季度效应。不过我没有这个数据，只能随手用用股票的数据了。
第二个：画stata自带的wpi数据 （wpi 批发物价指数）
上一个画股票的，时间趋势不明显，现在换一个数据继续做。

help q_time //列出和时间有关的Stata的在线数据，选择wpi1.dta
tsset t //定义时间序列，显示为一个季度
tsline wpi ||lfit wpi t 
tsline ln_wpi ||lfit ln_wpi t //这个拟合的更好
 这是一个全新的专题，讲关于时间序列分析的。还是老规矩，我使用mathematica来实现。
 我个人认为时间序列分析是一门挺重要的科目，如果做建模什么的一定是知道的，或者处理数据的时候，很多数据都是和时间有关的，所以时间序列还是很值得学习的。
 这次我申请了一个专栏，我会把文章放在专栏里。截一张图，做一个纪念。
对于纵向和面板数据，绘制单个个体随时间变化的图表是一种有效的信息探索方式，对多变量随时间变化、以及着重多个时间点的数据尤为突出。仔细研究单个个体的时序图不仅可以洞察数据的性质和质量，为进一步分析提供信息。若选择一些典型，更能够为你的研究展示提供强有力的证据。
Cox (2010) 在讨论数据图形化时，强调了个体之间或个体组之间的比较。我们在探索数据时，绘制每个个体随时间变化的数据（在单独的图表中）可
                                    曲线标绘图和连线标绘图
[twoway] line varlist [if] [in] [,options] //绘制曲线标绘图
quietly regress mpg weight //quietly要求不显示回归结果，简写为qui
predict hat //得到预测值hat
predict stdf, stdf //得到预测的标准差
gen lo = hat - 1.96*stdf //构建置信度为95%的双侧检验t值置信区间下限
gen hi= hat + 1.96*std...
数据可视化在数据分析中扮演着重要的角色。基于由浅入深的原则，本推文结合 Stata 范例，梳理了 Stata 的绘图命令，便于读者掌握其中规律。用图说话，就从这里开始！
1. 绘图简介
Stata 提供各种绘图命令，包括点...
                                    这是一份 stata 作图的入门级别教程，附带一些简单的可视化心得。教程内包括了以下图形的绘制及美化：箱图、直方图、柱状图、饼图、折线图、散点图、矩阵图；同时还包括一些基础的 stata 命令逻辑。
                                    论文中折线图可以表示两个变量间的变化关系，带误差或可信区间的折线图表示其中一个变量的变化范围，既往我们已经使用R语言绘制了分类带误差和可信区间的折线图，今天我们使用Stata来绘制分类带误差和可信区间的折线图。然后画连接线，这里我们使用mlcolor(blue)lcolor(blue)控制颜色，控制的是先得颜色和便面环的颜色，填充的颜色还没有改，所以有点怪怪的。我们来看下数据，car就是汽车售价，age是年龄，gender是性别，inccat是收入，这里分成4个等级，ed是教育程度。
twoway (scatter yield time, sort msymbol(circle)) , 	///
       xtitle(Time) ylabel(0(.5)2.5) ytitle(Yield) 		///
	   title(Wheat Yield) 
graph save wawheat, replace
多条折线图
bys ifReturn year:egen ...